У машинному навчанні гіперпараметр — це параметр, значення якого використовується для керування процесом навчання. На відміну від цього, значення інших...

У баєсовій статистиці, гіперпараметр — це параметр апріорного розподілу; термін використовується аби відрізнити їх від параметрів моделі системи яку аналізують...

У машинному навчанні те́мп навча́ння (англ. learning rate) або коефіціє́нт шви́дкості навча́ння — це гіперпараметр алгоритму оптимізації, який задає розмір...

Гіперпараметр (машинне навчання) Гіперпараметр (англ. hyperparameter) — це сталий параметр, чиє значення встановлюють перед початком процесу навчання...

гіперпараметрів — задача машинного навчання по вибору множини оптимальних гіперпараметрів для алгоритму машинного навчання. Гіперпараметр є параметром, значення...

загальний клас розподілів. Зауважте, що в деяких галузях, таких як машинне навчання та обробка природної мови, категорійний та поліноміальний розподіли...

В машинному навчанні ме́тод опо́рних векторі́в — це метод аналізу даних для класифікації та регресійного аналізу за допомогою моделей з керованим навчанням...

треба навчатися з даних. Автоматичне навчання структури баєсової мережі є проблемою, якою займається машинне навчання. Основна ідея сходить до алгоритму...

класифікації за визначенням і породжують апостеріорні ймовірності, фахівці з машинного навчання зазвичай подають значення приналежності, що не передбачають жодної...

Подібний приклад розбирається далі на сторінці Viterbi algorithm. Задача навчання параметрів у ПММ полягає в знаходженні для заданої послідовності виходів...

методи є широко визнаними та застосовуваними, наприклад, у галузі машинного навчання. Використання баєсових ймовірностей як основи для баєсового висновування...

Фактично це може бути вектор параметрів. α {\displaystyle \alpha } , гіперпараметр розподілу параметра, тобто, θ ∼ p ( θ ∣ α ) {\displaystyle \theta \sim...