Метод аналізу розмірностей — метод можна розглядати як віртуальний аналог фізичного моделювання процесу, але за допомогою засобів розмірностей фізичних...

обчисленнях була допущена помилка. Докладніше: Метод аналізу розмірностей Аналіз розмірності — метод, який використовується фізиками для побудови обґрунтованих...

розмірності через навчання полілінійного підпростору[en]. Докладніше: Метод головних компонент Основна лінійна техніка зменшення розмірності, метод головних...

Пі-теорема Букінгема — це ключова теорема в аналізі розмірностей. Це формалізація методу аналізу розмірностей Релея. Вільно кажучи, теорема стверджує, що...

прикладі стають зрозумілими загальна ідея й цілі чисельних методів факторного аналізу. Метод головних компонент дає можливість за m — числом початкових...

найбільш ефективний для розмірностей до приблизно 6; метод з Соболевими послідовністями працює краще для більш високих розмірностей; і метод з Фор послідовностями...

функція від кількості кроків. Ме́тоди Мо́нте-Ка́рло випадко́вого блука́ння складають великий підклас методів МКМЛ. Методи МКМЛ здебільшого застосовуються...

інституту прикладного системного аналізу НАН України і Міносвіти України та кафедри математичних методів системного аналізу НТУУ «КПІ». Це пов'язано з організацією...

побудоване для реалізації МСЕ. Сам метод був строго доведений в 1973 році в публікації Стренга та Фікса — «Аналіз методу скінченних елементів», і з того...

найменші квадрати[en] Метод головних компонент Зниження багаточинникової розмірності[en] Нелінійне зниження розмірності[en] Полілінійний метод головних компонент[en]...

множин: для локальних методів набори характеристики множин часто ґрунтуються на найближчому сусідстві Оцінки для різних розмірностей неможливо порівнювати:...

Аналіз сингулярного спектру (англ. Singular spectrum analysis, SSA), також «Гусениця» — метод аналізу часових рядів, що базується на перетворенні одновимірного...

одного з методів кластерного аналізу для створення груп схожих об'єктів. Перевірка достовірності результатів кластеризації. Якщо кластерному аналізу передує...

стосується області мультиваріативного аналізу. При розрахунках параметрів моделі лінійної регресії зазвичай застосовується метод найменших квадратів (МНК), але...

Регресійний аналіз Регресійний аналіз займається методами аналізу залежності однієї величини від іншої. На відміну від кореляційного аналізу, не з'ясовує...

Ме́тод k-найбли́жчих сусі́дів (англ. k-nearest neighbor method) — це непараметричний[en] метод керованого навчання, вперше розроблений Евеліном Фіксом[en]...

конкретний зміст розглянемо на прикладі. Метод Бокса — Вілсона План Бокса — Бенкена Рандомізація Симплексний метод планування експериментів Планування експерименту...

Регресі́йний ана́ліз — розділ математичної статистики, присвячений методам аналізу залежності однієї величини від іншої. На відміну від кореляційного аналізу не...

вираз, що має потрібну розмірність. При аналізі розмірностей формул розмірність лівої частини рівняння повинна дорівнювати розмірності правої частини рівняння...

Кластериза́ція ме́тодом k-сере́дніх (англ. k-means clustering) — популярний метод кластеризації, — впорядкування множини об'єктів у порівняно однорідні...

Метод зворотного поширення помилки (англ. backpropagation) — метод навчання багатошарового перцептрону. Це ітеративний градієнтний алгоритм, який використовується...

запрограмували його на Z4 . Метод двобічного спряженого градієнта забезпечує узагальнення до несиметричних матриць. Різні методи нелінійного спряженого градієнта...

рівнянь використовують такі методи: метод розділення змінних; метод підстановки; метод інтегруючого множника; метод якісного аналізу тощо. Для одержання приблизних...

навчанні ядрові методи (англ. kernel methods) — це клас алгоритмів для розпізнавання образів, найвідомішим представником якого є метод опорних векторів...

computation, ABC) складає клас обчислювальних методів[en], що беруть свої корені з баєсової статистики. В усіх методах статистичного висновування на основі моделей...

проміжку [-1,1]). Особливо чутливі до цього методи, які використовують функцію відстані, такі як методи найближчих сусідів та опорновекторні машини з...

з'ясування залежності між величинами (аналіз розмірностей) та в теорії фізичної подібності, де аналіз розмірностей дозволяє скоротити обсяг експериментальних...

інженерії, яка включає часові вимірювання. Аналіз часових рядів (англ. time series analysis) включає методи аналізу даних часових рядів з метою витягування...

нейронні вкладення слів). Докладніше: Метод головних компонент Для зниження розмірності часто застосовують метод головних компонент (МГК, англ. principal...

диференціювання і інтегрування функцій, що мають багато змінних, а не одну. Методи аналізу функцій багатьох зміних використовуються для вивчення різних об’єктів...

На відміну від ручного контент-аналізу, комп'ютеризований контент-аналіз виробив свою власну методику та технології та розвинувся своїм шляхом. Варто...