درحوزه یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (انگلیسی: Reinforcement learning from human feedback) (اختصاری RLHF) تکنیکی برای همسو کردن یک عامل...

برای مکالمات بهینه شده‌است. در این روند، از ترکیب یادگیری تحت نظارت و یادگیری تقویتی مبتنی بر بازخورد انسانی (RLHF) استفاده شده تا کیفیت پاسخ‌هایش بهبود...

(نسخه تنظیم شده GPT-3) و Sparrow با استفاده از یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی استفاده می‌شود. انتقال یادگیری مدل‌های زبان بزرگ {{cite book}}: Empty citation...

خروجی، آموزش تقویتی با بازخورد انسانی، و مهندسی پرسش برای جدا کردن ورودی کاربر از دستورالعمل‌ها است. در اکتبر ۲۰۱۹، جنید علی و مالگورزاتا پیکیس از کلودفلر...

یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL) زیر مجموعه ای از یادگیری تقویتی است . و بر بررسی رفتار چندین عاملی که در یک محدوده مشترک وجود دارند، تمرکز دارد. هر عامل...

یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised learning)، یادگیری با ناظر (Supervised learning) و یادگیری تقویتی (Reinforcement learning) نیز می‌تواند مفید باشد...

بالاتر از مجموعه داده‌های شخص ثالث بزرگتر (اما با کیفیت پایین‌تر) داشت. برای هم‌ترازی با هوش مصنوعی، یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی با ترکیبی از ۱۴۱۸۰۹۱...

که مدل های یادگیری ماشین را به اشتراک می گذارند، احتمال استفاده از بازخورد فوری الگوریتم‌های یادگیری ماشین در کار روزانه وجود دارد. یادگیری ماشینی در معماری...

با پاداش به سیستمی از یادگیری تقویتی گفته می‌شود که در آن یک عامل، سیگنال‌های پاداش را از یک مدل پیش‌بینی، که همزمان با بازخورد انسان آموزش می‌بیند. دریافت...

داده‌اند. روبرتو وبر به مسائلی در باب یادگیری بدون بازخورد پرداخت. دیوید کوپر و جان کیگل به بررسی انواع یادگیری‌ها در حالتی که استراتژی‌ها مشابه هم باشد...