розмічування частин мови (англ. part-of-speech tagging, POS tagging, POST), також називається граматичним позначенням або розбором на частини мови, це...

природної мови (ОПМ). Підтримуються найпоширеніші завдання ОПМ, такі як визначення мови, токенізація, сегментація речень, розмічування частин мови, розпізнавання...

як бекенд, spaCy пропонує моделі згорткових нейронних мереж для розмічування частин мови, розбору залежностей, категоризації тексту та розпізнавання іменованих...

послідовностями тексту). Задача розмічування послідовностей з'являється під кількома личинами, такими як розмічування частин мови та розпізнавання іменованих...

Демонстрація поверхневого аналізатора Illinois Shallow Parser Синтаксичний аналізатор Розмічування семантичних ролей[en] Розпізнавання іменованих сутностей...

Витягування відкритої інформації[en] Розмічування частин мови Розпізнавання мовлення Шимко, Віталій (2019). Розуміння природної мови: методологічна концептуалізація...

автоматичного виділення термінів використовують засоби обробки мови (розмічування частин мови, виокремлення фраз), за допомогою яких визначають термінологічні...

мови, особливо в тих, що породжують текст як вихід. Моделювання мов використовують у розпізнаванні мовлення, машиннім перекладі, розмічуванні частин мови...

Ідентифікація мови (англ. language identification), в методиці обробки природної мови — визначення мови. Проблема ідентифікації мови є особливим випадком...

комп'ютерного аналізу та синтезу природної мови. Стосовно штучного інтелекту аналіз означає розуміння мови, а синтез — генерацію розумного тексту. Розв'язок...

Термін «розмітка» (markup) виник з традиційної видавничої практики розмічування (marking up) рукописів, шляхом додавання символьних позначок на їхні...

баченні. Зокрема, УВП, серед інших задач, знаходять застосування в розмічуванні частин мови, поверхнево-синтаксичному аналізі, розпізнаванні іменованих сутностей...

позначки. Але з 1725 року зафіксовано також значення «інструмент для розмічування», а з 1951 під ним розуміється конкретно інструмент для виділення тексту...

Розпізнавання рукописного введення Прогноз структури протеїну Розмічування частин мови Синтаксичний аналіз залежностей Видобуток сутностей Штучна нейронна...

n-грами, де n дорівнює 3. Вони часто використовуються в обробці природної мови для виконання статистичного аналізу текстів і в криптографії для контролю...

задач розуміння природної мови: Наборі задач GLUE (англ. General Language Understanding Evaluation, загальна оцінка розуміння мови, що складається з 9 задач)...

природної мови, або частіше NLTK, — це набір бібліотек і програм для символьної та статистичної обробки природної мови (NLP) для англійської мови, написаних...

багатосенсових вкладень покращує продуктивність в низці задач ОПМ, таких як розмічування частин мови, ідентифікація семантичних відношень, та семантична пов'язаність[en]...

них є схема TF-IDF. Такі матриці використовуються при обробці природної мови, зокрема в методах латентно-семантичного аналізу. При створенні бази даних...

Спрощення тексту є важливою сферою досліджень, оскільки природні людські мови зазвичай містять великі словникові запаси та складні  конструкції, які не...

Лате́нтно-семанти́чний ана́ліз (ЛСА) — метод обробки інформації природною мовою, зокрема, дистрибутивної семантики, що дозволяє аналізувати взаємозв'язок...

багато інших застосовують більш широку обробку природної мови, таку як розмічування частин мови (англ. Part-of-speech tagging), синтаксичний аналіз та інші...

аналіз) Частоти біграм є одним з підходів до статистичної ідентифікації мови. Біграми допомагають отримати умовну ймовірність символу з урахуванням попереднього...

випадків ця діяльність стосується обробки текстів людською мовою за допомогою обробки природної мови (ОПМ, англ. NLP). Останні дії в мультимедіа обробці документів...

виявлення меж речення і сегментація речення  – задача в галузі обробки природної мови, яка визначає місце початку й закінчення речення. Інструменти обробки тексту...

Гешування ознак[en] Машинне навчання MinHash[en] N-грам Обробка природної мови Векторна модель w-shingling Sivic, Josef (April 2009). Efficient visual search...

Велика мовна модель або велика модель мови (ВММ або LLM від англ. large language model) — це модель мови, що складається з нейронної мережі з багатьма...

Word2vec — це одна з методик обробки природної мови. Алгоритм word2vec використовує нейромережну модель для навчання пов'язаностей слів із великого корпусу...

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) — мультимодальна велика модель мови, створена компанією OpenAI, четверта в серії GPT. Випущена 14 березня 2023...

компанії з двох токенів та часового виразу. Сучасні системи РІС для англійської мови показують продуктивність близьку до людської. Наприклад, найкраща система...

однієї молекули Криптоаналіз Розпізнавання мовлення Синтез мовлення Розмічування частин мови Розділення документів у рішеннях для сканування Машинний переклад...