immer einen gewissen Grad an Multikollinearität aufweisen, wurden Kennzahlen entwickelt, die Hinweise auf Multikollinearität liefern. Einen eindeutigen...
7 KB (1,046 words) - 06:19, 31 August 2022
Messwerten vorliegen, da diese das Schätzergebnis verzerren. Außerdem ist Multikollinearität zwischen den zu schätzenden Parametern ungünstig, da diese numerische...
59 KB (8,655 words) - 22:48, 30 November 2024
Toleranzentwicklung Toleranz (Statistik), Kennzahl der Multikollinearität; siehe Multikollinearität#Toleranz Toleranz (Technik), zulässige Abweichung in...
649 bytes (74 words) - 15:19, 18 July 2022
Richtungsvektoren sind entweder identisch oder „echt“ parallel. Komplanarität Multikollinearität Commons: Kollinearität – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien...
3 KB (357 words) - 06:35, 26 April 2024
VIF steht für: Varianzinflationsfaktor, siehe Multikollinearität #Varianzinflationsfaktor (VIF) Vålerengens Idrettsforening, norwegischer Sportverein,...
740 bytes (71 words) - 17:30, 14 October 2020
macht keine Aussage über Multikollinearität zwischen den unabhängigen Variablen x i {\displaystyle x_{i}} . Multikollinearität kann z. B. mithilfe des...
112 KB (16,160 words) - 09:14, 9 January 2025
FALSCHE SCHREIBWEISE. Möglicherweise ist der Artikel „Multikollinearität“ gemeint....
40 bytes (8 words) - 20:43, 16 June 2013
Ausreißern und einflussreichen Punkten sind Cook- und Mahalanobis-Abstand. Multikollinearität zwischen den unabhängigen Variablen (bei linearen Modellen). Wenn...
34 KB (4,486 words) - 15:24, 2 January 2025
multiplen linearen Regression. Abhängigkeiten zwischen den Regressoren (Multikollinearität) oder den Störgrößen (Autokorrelation) führen zu Ineffizienzen von...
13 KB (1,425 words) - 06:56, 9 March 2024
Regressionskoeffizienten größer als Eins bzw. kleiner als minus Eins, weist dies auf Multikollinearität hin. Für die abhängige Variable Mittlerer Hauspreis in selbstbewohnten...
7 KB (1,083 words) - 00:22, 7 May 2023
X_{k}X_{l}} im Modell weglassen. Auch Dummy-Variablen werden wegen Multikollinearität nicht in die Interaktionsterme aufgenommen. Der White-Test reagiert...
3 KB (519 words) - 09:12, 16 June 2020
nur der lineare Prädiktor zur Prognose verwendet werden soll, ist Multikollinearität der Regressoren schädlich. Aus den Maximum-Likelihood-Schätzwerten...
16 KB (2,646 words) - 08:20, 4 April 2024
die beim additiven Modell auftreten können, sind Überanpassung und Multikollinearität. Gegeben seien die Beobachtungen ( y i , x i 1 , x i 2 , … , x i k...
4 KB (559 words) - 20:55, 28 September 2020
Die PCR ist u. a. nützlich, wenn die Datenmatrix ein hohes Maß an Multikollinearität aufweist. Die Hauptkomponentenregression kann grob in drei Schritte...
3 KB (405 words) - 13:39, 29 October 2024
institutionellen Gründen. In diesen Modellen muss insbesondere der Multikollinearität besondere Beachtung geschenkt werden. Außerdem treten Probleme durch...
20 KB (2,712 words) - 18:52, 27 July 2022
Beobachtungen und Anzahl der damit verbundenen Freiheitsgrade beschränkt. Multikollinearität führt zu nicht identifizierbaren Parametern. Der Begriff Identifizierbarkeit...
8 KB (1,196 words) - 17:22, 13 April 2023
Untersuchungseinheiten oder weniger Problemen mit Autokorrelation und Multikollinearität. Washington, S. P., Karlaftis, M. G., & Mannering, F. (2010). Statistical...
3 KB (341 words) - 16:00, 22 December 2022
Verzerrung durch ausgelassene Variablen und dem Problem des Vorliegens von Multikollinearität. Eine mögliche Lösung stellt die Verwendung von Instrumentvariablen...
7 KB (978 words) - 14:53, 18 July 2024
nichtkranken Individuen) sind. Auch kann es sein, dass durch Vorliegen von Multikollinearität die Information eines Prädiktors in einem anderen Prädiktor enthalten...
10 KB (1,160 words) - 14:37, 25 December 2024
Anzahl von Ertragswerten sowie das zusätzlich auftretende Problem der Multikollinearität wird diese erschwert. Jedoch mit Hilfe der Faktoranalyse lassen sich...
58 KB (6,737 words) - 20:36, 12 December 2024