La probabilité stationnaire π = ( π i ) i ∈ E {\displaystyle \pi =(\pi _{i})_{i\in E}} d'une chaîne de Markov X = ( X n ) n ≥ 0 {\displaystyle X=(X_{n})_{n\geq...

d'une chaîne de Markov conditionne la convergence de la loi de X n {\displaystyle X_{n}} vers la probabilité stationnaire, voir la page Probabilité stationnaire...

appelée probabilité stationnaire de la chaîne de Markov. La probabilité stationnaire joue un rôle très important dans l'étude de la chaîne de Markov. Article...

classe de méthodes d'échantillonnage à partir de distributions de probabilité. Ces méthodes de Monte-Carlo se basent sur le parcours de chaînes de Markov qui...

} . Une chaîne de Markov est entièrement définie par la probabilité au premier ordre P ( x , t ) {\displaystyle P(x,t)\,} et la probabilité de transition...

d'une telle hypothèse pouvant être discuté), il s'agit d'un processus de Markov. Le PageRank est alors simplement la probabilité stationnaire d'une chaîne...

graphe d'une chaîne de Markov et la classification des états sont des notions de la théorie des graphes utilisées en calcul des probabilités. Le graphe...

simplement les probabilités bien qu'il ne faille pas confondre avec une probabilité qui est une loi (ou mesure) de probabilité ou la probabilité d'un événement...

définit une chaîne de Markov dont la distribution stationnaire est π {\displaystyle \pi } . Il permet ainsi de tirer aléatoirement un élément de Ω {\displaystyle...

algorithme définit une chaîne de Markov dont la distribution stationnaire est π. Il permet ainsi de tirer aléatoirement un élément de Ω selon la loi π (on...

Marche aléatoire Mouvement brownien Probabilité stationnaire d'une chaîne de Markov Portail des probabilités et de la statistique Portail de la physique...

En théorie de la décision et en théorie des probabilités, un processus de décision markovien (en anglais Markov decision process, MDP) est un modèle stochastique...

Une distribution quasi-stationnaire est une distribution mathématique qui décrit le comportement d'une chaîne de Markov absorbante avant que l'absorption...

domaine de la théorie des probabilités. Une marche aléatoire est en effet un processus stochastique du type chaîne de Markov. Elle se décompose en unités...

clients dans le système pendant le régime stationnaire suit une loi géométrique. Plus précisément, la probabilité d'être dans l'état i, c'est-à-dire d'avoir...

population par une suite (déterministe) ou une chaîne de Markov (voir processus de naissance et de mort). Dans de nombreux cas, la modélisation est plus aisée...

En probabilités, la constante de Kemeny d'une chaîne de Markov ergodique est l'espérance du temps d'atteinte d'un état choisi aléatoirement selon la probabilité...

brownien, les chaînes de Markov, ou les martingales. Il est le fils d’André Revuz, mathématicien et didacticien de la discipline, et de Germaine Chazottes...

alors de méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov. La suite de variables aléatoires est alors une chaîne de Markov stationnaire. La perte de l'hypothèse...

probabilité, de construire une chaîne de Markov dont la distribution stationnaire est cette distribution de probabilité. Par ailleurs, les mesures de Gibbs,...

Les processus de quasi-naissance et de mort sont des chaînes de Markov sur un espace d'états discret dont la matrice de transition (en temps discret)...

taux de transitions. Cette équation se retrouve en mathématique lors des traitements probabilistes des chaînes de Markov. Pour que la probabilité totale...

aux conditions initiales. Dans une chaîne de Markov, cela prouve que la chaîne converge vers une chaîne stationnaire. Les suites arithmético-géométriques...

Équation de Fokker-Planck Équation de la chaleur Feuille brownienne Noyau de la chaleur Processus stochastique Chaîne de Markov Intégrale de chemin Calcul...

the Theory of Queues and their Analysis by the Method of the Imbedded Markov Chain », The Annals of Mathematical Statistics, vol. 24, no 3,‎ 1953, p. 338...

modèle de Markov sous-jacent au langage est stationnaire. Un modèle de Markov est dit stationnaire si l’observation de l’état actuel permet de prédire...

chaînes de Markov non stationnaires sont appliqués. Censure (statistiques) Algorithme de maximisation des attentes Variable indicatrice Pondération de probabilité...

nombres, comme le théorème de Glivenko-Cantelli, la LFGN pour les processus de renouvellement, ou la LFGN pour les chaînes de Markov. C'est bien du théorème...

« Processus stationnaires et de Markov », dans Louis de Broglie, La cybernétique, théorie du signal et de l'information, Paris, Éditions de la Revue d'optique...

chaînes de Markov à espace d'états fini des distributions quasi-stationnaires. En 2007, Seneta a reçu la médaille Hannan en science statistique, de l'Académie...

modifier - modifier le code - voir Wikidata (aide) MaTeLo (Markov Test Logic) est un outil de Model-based testing développé par l'éditeur All4tec, conçu...