алгоритма Метрополиса-Гастингса и назван в честь физика Джозайи Гиббса. Семплирование по Гиббсу замечательно тем, что для него не требуется явно выраженное...
9 KB (825 words) - 16:48, 4 January 2022
выборке как критерий перестановок и бутстреппинг, наряду методы как семплирование по Гиббсу позволили более доступно использовать байесовские алгоритмы. В...
47 KB (2,711 words) - 14:29, 12 January 2025
сэмплеры по Гиббсу (см. напр. ). Семплирование по Гиббсу популярно, потому что оно не требует предварительной «настройки». Методы Монте-Карло по Ланжевену...
40 KB (2,763 words) - 16:21, 28 January 2025
Алгоритм Метрополиса — Гастингса (category Википедия:Статьи без изображений (не распределённые по типам))
Метрополисом в 1953 году, и затем обобщён К. Гастингсом в 1970 году. Семплирование по Гиббсу является частным случаем алгоритма Метрополиса — Гастингса и более...
6 KB (635 words) - 10:55, 5 December 2022
v', а потом выполняется снова семплирование с активацией скрытого слоя h'. (Этот шаг называется Семплирование по Гиббсу.) Далее вычисляется внешнее произведение...
20 KB (1,636 words) - 20:06, 16 December 2023
Ансамблевое обучение (category Википедия:Статьи с шаблонами недостатков по алфавиту)
Монте-Карло, такой как MCMC[англ.]. Например, может быть использовано семплирование по Гиббсу для выборки гипотез, которые представляют распределение P ( T |...
63 KB (4,692 words) - 19:23, 25 February 2024
Методы Монте-Карло по схеме марковской цепи, основной принцип Алгоритм Метрополиса — Гастингса Семплирование по Гиббсу Выборка по уровням Реверсивный...
7 KB (427 words) - 03:33, 18 June 2022
Предельное правдоподобие (category Википедия:Статьи с шаблонами недостатков по алфавиту)
специально для статистических задач, такой как аппроксимация Лапласа, семплирование по Гиббсу/Метрополису, или EM-алгоритм. Можно также применить вышеприведённые...
8 KB (593 words) - 19:30, 8 April 2022
Множественное выравнивание последовательностей (category Википедия:Статьи с шаблонами недостатков по алфавиту)
паттернов осуществляется с помощью алгоритма максимизации ожидания и семплирования по Гиббсу. Для поиска мотивов наиболее часто используется сервер MEME, использующий...
54 KB (4,408 words) - 07:35, 1 October 2023
^{|W|}} . Для идентификации параметров модели LDA по коллекции документов применяется семплирование Гиббса, вариационный байесовский вывод или метод распространения...
36 KB (2,256 words) - 05:30, 20 November 2024