making, Wiley, 2011, ISBN 978-0-470-68829-8. Analisi della correlazione canonica Analisi fattoriale Riduzione della dimensionalità Altri progetti Wikimedia...

In statistica, l'analisi della correlazione canonica (CCA nell'acronimo inglese) è un metodo per inferire informazioni da matrici di covarianza incrociata...

geologia ed ingegneria. Fanno parte della statistica multivariata metodi quali: analisi della correlazione canonica e analisi delle componenti principali, introdotte...

«analisi fattoriale» Wikimedia Commons contiene immagini o altri file sull'analisi fattoriale anàlisi fattoriale, su sapere.it, De Agostini. analisi fattoriale...

analysis; 1982; Sankhya vol. 44 serie A pagg 1-12 Analisi della correlazione canonica, della quale l'analisi della varianza può essere vista come un caso particolare...

clustering o analisi dei gruppi (dal termine inglese cluster analysis, introdotto da Robert Tryon nel 1939) è un insieme di tecniche di analisi multivariata...

gaussiani, l'analisi discriminante lineare di Fisher, l'analisi delle componenti principali (PCA), l'analisi di correlazione canonica, la regressione della cresta...

Se stai cercando altri significati, vedi Regressione (disambigua). L'analisi della regressione è una tecnica usata per analizzare una serie di dati che...

passaggio utilizzando l'analisi delle componenti principali (PCA), l'analisi discriminante lineare (LDA), l'analisi di correlazione canonica (CCA) o le tecniche...

consiste nell'analisi e identificazione di pattern all'interno di dati grezzi al fine di identificarne la classificazione. La maggior parte della ricerca...

regressione di Poisson è una forma di modello lineare generalizzato di analisi di regressione usato per modellare il conteggio dei dati in tabelle contingenti...

Galton utilizzava il termine come sinonimo di correlazione, tuttavia oggi in statistica l'analisi della regressione è associata alla risoluzione del modello...

maggiormente utilizzati nelle analisi di data mining. Le reti neurali vengono anche utilizzate come mezzo per previsioni nell'analisi finanziaria o meteorologica...

} \mathbf {x} \in C_{2}\\\end{array}}\right.} Analisi della correlazione canonica, della quale l'analisi discriminante che può essere vista come un caso...

tipo supervisionato sia non supervisionato e le applicazioni includono l'analisi di pattern (apprendimento non supervisionato) e classificazione (apprendimento...

transformer) è un modello di apprendimento profondo che adotta il meccanismo della auto-attenzione, pesando differentemente la significatività di ogni parte...

L'analisi discriminante lineare (ADL) o analisi discriminante normale o analisi della funzione discriminante è una generalizzazione della discriminante...

è la migliore. Analisi della giustificazione per generalizzare i dati osservati. Psicologia e neurobiologia. La legge di potenza della pratica, che stabilisce...

nulla; non inserire template vuoti. L'algoritmo K-means è un algoritmo di analisi dei gruppi partizionale che permette di suddividere un insieme di oggetti...

successiva della rete, come avviene per le echo state network (adottate nell'ambito del reservoir computing). Ciò le rende applicabili a compiti di analisi predittiva...

algoritmi e ne permettono l'uso in altre applicazioni. Altri algoritmi, come l'Analisi delle componenti principali (PCA) e t-distributed stochastic neighbor...

allora il meccanismo B manda in output un premio proporzionale all'efficacia della scelta di A. Se il meccanismo A effettua una scelta inefficace allora il...

C} . L'algoritmo a finestre di Parzen propone di ridurre la dimensione della regione V {\displaystyle V} intorno ad x {\displaystyle x} , in funzione...

il pattern di connettività tra i neuroni è ispirato dall'organizzazione della corteccia visiva animale, i cui neuroni individuali sono disposti in maniera...

{\displaystyle f(x)=\ln(1+\exp(x)),} chiamata funzione softplus. La derivata della funzione softplus è la funzione logistica. La funzione rettificatore fu...

l'addestramento del discriminatore e, viceversa, mantenendo invariati i parametri della rete discriminativa durante l'addestramento del generatore. Negli ultimi...

che migliora sulla base degli ascolti audio passati, l'identificazione della scrittura manuale che si perfeziona sulle osservazioni degli esempi sottoposti...

uno dei più conosciuti algoritmi di apprendimento per rinforzo. Fa parte della famiglia di algoritmi adottati nelle tecniche delle differenze temporali...

binari. Il bias b {\displaystyle b} può essere pensato come un settaggio della funzione di attivazione (per esempio quando χ ( y ) {\displaystyle \chi...

Biometrika), fondando così il metodo multivariato noto come analisi della correlazione canonica. Lo stesso anno pubblica "The most predictable criterion"...

di associare ad ogni colore uno specifico numero e su quello fare delle analisi di tipo statistico. Ma dato che l'associazione tra colore e numero è arbitraria...