• statistica, ci sono parecchie formule computazionali per la varianza che permettono di ottenere la varianza di una variabile casuale. La loro utilità dipende da...
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  • Lo stesso argomento in dettaglio: Formula computazionale per la varianza. Una formula alternativa per la varianza è σ X 2 = E [ X 2 ] − E [ X ] 2 . {\displaystyle...
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  • Gli algoritmi per il calcolo della varianza giocano un ruolo molto importante nella statistica computazionale. Una difficoltà chiave nel progetto di un...
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  • Metodo Monte Carlo (category Statistica computazionale)
    (cioè con valore atteso uguale a quello del parametro) di θ. La sua varianza, usando la formula di Bienaymé è: Var ⁡ ( X ) = E [ ( X − θ ) 2 ] = Var ⁡ [ ∑...
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  • Distribuzione esponenziale (category Statistica computazionale)
    zero e varianza unitaria); dunque è banalmente riconducibile anche a un caso particolare di distribuzione del chi-quadro, essendo, quest'ultima, la distribuzione...
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  • incorrelati, ossia, la matrice di varianza e covarianza degli errori è diagonale e ogni elemento non-nullo è la varianza dell'errore. La varianza dell'errore...
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  • indicatori di posizione come la media, di dispersione, come la varianza e la concentrazione, di correlazione, di forma, come la curtosi e l'asimmetria, ecc...
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  • specificato quale campione venga considerato il "campione 1". Una formula egualmente valida per U è la seguente: U 2 = R 2 − n 2 ( n 2 + 1 ) 2 . {\displaystyle...
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  • matematico dei loro lavori, unito ad un rapido sviluppo dell'analisi computazionale, e dell'informatica. Lo sviluppo delle tecniche econometriche le porta...
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  • della complessità computazionale rispetto ai benefici riguardanti l'accuratezza delle previsioni/classificazioni. Una sua evoluzione è la tecnica della foresta...
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  • Campionamento di Gibbs (category Statistica computazionale)
    una distribuzione di tipo t-Student. (Per quello che importa, fuori collassando entrambe la media e la varianza di un singolo nodo figlio con distribuzione...
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  • il raggiungimento dei risultati attesi, come la mancanza di dati o di un'adeguata capacità computazionale. Infatti, oggi sono incrementati i dati a disposizione...
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  • \epsilon \in (0,1)} , dove σ 2 {\displaystyle \sigma ^{2}} è la varianza dei residui. Inoltre, per valori opportuni di γ 1 , γ 2 {\displaystyle \gamma _{1}...
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