مدل پنهان مارکوف (به انگلیسی: Hidden Markov Model) یک مدل مارکوف آماری است که در آن سیستم مدل شده به صورت یک فرایند مارکوف با حالت‌های مشاهده نشده (پنهان)...

مشاهدات انجام شده تنظیم می‌شود، چهار مدل رایج مارکوف در موقعیت‌های مختلف استفاده می‌شود: ساده‌ترین مدل مارکوف زنجیره مارکوف است. وضعیت یک سیستم را با یک متغیر...

این نوع بدون حافظه بودن خاصیت مارکوف نام دارد. زنجیرهٔ مارکوف در مدل‌سازی دنیای واقعی کاربردهای زیادی دارد. زنجیرهٔ مارکوف (Markov Approach modeling) یک...

مشاهده آن 10 کلمه قبلی تقریب زد. (کلمه nام خاصیت مارکوف). احتمال شرطی را می‌توان از تعداد کلمه در مدل ان-گرام محاسبه کرد: P ( w i ∣ w i − ( n − 1 ) , …...

مجهول مدل پنهان مارکوف بکار می‌رود. این الگوریتم می‌تواند درست‌نمایی بیشینه (Maximum likelihood) را برای پارامترهای انتقال و انتشار یک مدل پنهان مارکوف محاسبه...

ماشینی مدل مارکوف بیشینه آنتروپی (به انگلیسی: maximum-entropy Markov model) (MEMM) یا conditional Markov model (CMM) مدلی است که ویژگی های مدل پنهان مارکف...

زنجیره مارکوف هستند که با استفاده از استنباط بیزی تغییراتی آموزش داده می‌شوند. هدف مدل‌های انتشاری، یادگیری ساختار پنهان یک مجموعه داده با مدل‌سازی روشی...

انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل (اختصاری ML)، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های...

مشابه مدل مارکوف پنهان (HMM) را دارند، اما فرض‌های ساده شده‌ای در مورد توزیع توالی ورودی و خروجی دارند که باعث ساده‌تر شدن مسئله می‌شود. یک مدل مارکوف پنهان...

و پردازش سیگنال مدل خودهمبسته‌ی میانگین-متحرک (autoregressive moving-average model) که به مدل آرما (ARMA) مشهور است و گاهی به آن مدل Box-Jenkins نیز می‌گویند،...

استفاده کرد. رویکردهای جایگزین برای یک شبکه عصبی مجهز به CTC شامل مدل مارکوف پنهان است. https://en.wikipedia.org/wiki/Connectionist_temporal_classification...

مدل بلک-شولز (انگلیسی: Black–Scholes model) یا مدل بلک-شولز-مرتون مدلی ریاضی از یک بازار مالی شامل ابزار سرمایه‌گذاری مشتقه است. از این مدل می‌توان فرمول...

پس‌رو-پیش‌رو یک الگوریتم استنباطی آماری برای مدل پنهان مارکف است که احتمال پسین توزیع حاشیه‌ای تمام متغیرهای حالت پنهان با توالی مشاهده‌شدهٔ o 1 : t := o 1 ,...

یکپارچه(ARIMA) یک مدل گسترده‌تر از میانگین متحرک خودهمبسته(ARMA) است. این مدل‌ها در سریهای زمانی برای فهم بهتر مدل یا پیش‌بینی آینده به کار می‌روند. این مدل‌ها در...

مدل نامشخص مارکوف برخورد کند. با این تفاوت کلیدی که متغیرهای حالت نامشخص در یک فضای پیوسته مقدار می‌گیرند (نقطهٔ مقابل فضای حالت گسسته در مدل مارکوف)...

inequalities قضیه گوس-مارکوف فرایندهای تصادفی گاوسی-مارکوف مدل پنهان مارکوف Markov blanket زنجیره مارکوف فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف نابرابری مارکوف نابرابری برادران...

مبتنی بر یادگیری احساسی مغز (BELBIC)- روشهای احتمالی شامل: شبکه بیزی مدل مارکوف پنهان فیلتر کالمان نظریه آشوب هوش مصنوعی آماری - فهرست پروژه‌های هوش مصنوعی...

مدل پنهان مارکف مشخصات (یا Profile-HMM) یکی از روش‌های حل مسائل هم‌تراز کردن توالی (Sequence Alignment) است که به کمک مدل پنهان مارکف به حل آن می‌پردازد...

ارتباط خروجی دارد، کد می‌شود. بر حسب مدل مارکوف پنهان، وضعیت‌های مشاهده شده همان ستون‌های همترازسازی و وضعیت‌های پنهان معرف اجداد توالی‌هایی از مجموعهٔ درخواستی...

از یک مدل مارکوف پنهان (HMM) برای تجزیه و تحلیل داده‌های MinION برای شناسایی تغییرات ۵-متیل سیتوزین (5mC) دی‌اِن‌اِی استفاده شده‌است. این مدل با استفاده...

بر اساس مدلی از داده‌های از قبل برچسب‌گذاری شده است. مدل های مارکوف پنهان (HMMs) دسته‌ای از مدل‌های آماری برای داده‌های متوالی (اغلب مربوط به سیستم‌هایی...

سازی مقدار مورد انتظار (expectation-maximization)، زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) و مدل‌های مارکوف پنهان ترکیب می‌شوند. ژنوتیپ فنوتیپ ویکیپدیای انگلیسی...

اولیه بر روی مدل‌های مبتنی بر انرژی، مدل‌هایی را پیشنهاد داد که انرژی را به عنوان ترکیبی از متغیرهای پنهان و قابل مشاهده نشان می‌داد. مدل‌های مبتنی بر...

نوع از مدل گرافیکی به نام مدل گرافیکی جهت دار، شبکه بیز یا شبکه‌های باور شناخته شده‌اند. روش‌های یادگیری ماشین کلاسیک مانند مدل پنهان مارکوف و شبکه‌های...

رمزگذاری باینری جفت های انجمنی ترجیح داده می شود. اخیراً، مدل‌های BAM تصادفی با استفاده از پله‌بندی مارکوف برای افزایش پایداری شبکه و ارتباط با کاربردهای دنیای...

امضاها از مدل‌های ساده (مانند عبارت باقاعده) یا مدل‌های پیچیده (مانند مدل پنهان مارکوف) تشکیل می‌شوند که می‌توانند معرف گروه‌ها، دامنه‌ها یا موقعیت‌های پروتئین‌ها...

sausage Both فرایند شاخه‌ای Galves–Löcherbach model فرایند گاوسی مدل پنهان مارکف زنجیره مارکوف مارتینگیل Differences Local مارتینگیل مارتینگیل Random dynamical...

شبکه آموزش می‌بیند. علت استفاده از دو فاز آموزشی در مدل‌های عمیق، وجود تعداد بسیار زیادی لایه پنهان در شبکه می‌باشد که در صورت آموزش یک مرحله‌ای موجب کم...

در آمار و پردازش سیگنال، مدل خود همبسته (به انگلیسی: Autoregressive model)، نوعی از فرایند تصادفی است که غالباً جهت مدلسازی و پیش‌بینی انواع مختلفی از...

پرئکاریوت‌ها و هم برای ژنوم یوکاریوت‌ها از مدل‌های احتمالی پیچیده استفاده می‌کنند از قبیل مدل‌های مارکوف پنهان، تا اطلاعات سیگنال‌های مختلف و متنوع را با...

طوری‌که هر متن در حقیقت مخلوطی از تعدادی عنوان است. این مدل همچنین جزئی اساسی در ساختار مدل مخفی مارکوف بینهایت است که در آن تعداد حالت‌های مخفی بی‌نهایت است...