Глибо́ке навча́ння (англ. deep learning, також іноді глиби́нне навча́ння) — це підмножина методів машинного навчання на основі штучних нейронних мережах...

найпопулярніших програмних каркасів, бібліотек та комп'ютерних програм для глибокого навчання. Ліцензії тут є спрощеними, і не претендують на вичерпність ліцензійних...

У глибокому навчанні, тонке́ настро́ювання (англ. fine-tuning) — це підхід до передавального навчання, в якому ваги попередньо натренованої моделі тренують...

квантування[en] Виділяння ознак Виявляння ознак (комп'ютерне бачення) Глибоке навчання Ядрові методи Y. Bengio; A. Courville; P. Vincent (2013). Representation...

навча́ння, неконтрольо́ване навча́ння, навча́ння без на́гляду, навча́ння без учи́теля (англ. unsupervised learning) — це парадигма машинного навчання...

систем машинного навчання використовували та досліджували різні типи моделей. Докладніше: Штучна нейронна мережа Див. також: Глибоке навчання Штучні нейронні...

У машинному навчанні те́мп навча́ння (англ. learning rate) або коефіціє́нт шви́дкості навча́ння — це гіперпараметр алгоритму оптимізації, який задає розмір...

Q-навча́ння (англ. Q-learning) — це алгоритм безмодельного навчання з підкріпленням. Метою Q-навчання є навчитися стратегії, яка каже агентові, до якої...

Керо́ване навча́ння, контрольо́ване навча́ння, навча́ння під на́глядом, або навча́ння з учи́телем (англ. supervised learning, SL) — це парадигма машинного...

Навча́ння — це процес набуття нових знань, навичок, поведінки чи цінностей через досвід, вивчення, освіту чи роздуми. Навчання передбачає зміну когнітивних...

приблизно коректне навчання (ЙПК навчання, англ. Probably Approximately Correct learning, PAC learning) в теорії обчислювального навчання — це схема математичного...

В інформатиці покро́кове навча́ння (англ. incremental learning) — це метод машинного навчання, в якому дані входу неперервно використовують для розширення...

вона використовує глибоке навчання на згортковій нейронній мережі, з новітньою формою Q-навчання, різновидом безмодельного навчання з підкріпленням. Вони...

Навчання з підкріпленням (англ. reinforcement learning) — це галузь машинного навчання, натхнена біхевіористською психологією, що вивчає питання про те...

of Lecture Notes in Artificial Intelligence, pages 431—442, 2006. Глибоке навчання Квантова перевага Квантовий алгоритм Квантова криптографія Постквантова...

Трансфо́рмер (англ. Transformer) — це архітектура глибокого навчання, що ґрунтується на механізмі багатоголової уваги, запропонована в статті 2017 року...

мета-алгоритм машинного навчання передусім для зменшення зсуву а також і дисперсії у керованім навчанні, та сімейство алгоритмів машинного навчання, які перетворюють...

Самокеро́ване навча́ння (СКН, англ. self-supervised learning, SSL) — це парадигма машинного навчання для обробки даних нижчої якості, а не для покращення...

Дерева рішень у машинному навчанні використовуються як передбачувальні моделі, що відображають знання про об'єкт (представлені гілками) у множину рішень...

В інформатиці інтеракти́вне маши́нне навча́ння (англ. online machine learning) — це метод машинного навчання, в якому дані стають доступними послідовно...

Військове навчання або мане́ври — вища форма бойової (оперативної) підготовки військ (сил), заходи бойового навчання, що становлять рішення військами завдань...

алгоритмів глибокого навчання, але еволюційні алгоритми, такі як оптимізація роїв частинок, також можуть бути корисними для вирішення цієї задачі. Глибоке навчання...

з навчання подань (англ. International Conference on Learning Representations) — щорічна наукова конференція на теми глибокого навчання, навчання подань...

Систе́ма управлі́ння навча́нням, також Систе́ма дистанці́йного навча́ння (англ. Learning management system) — система управління (англ. management system)...

машина опорних векторів, мали хорошу точність, але не могли забезпечити глибоке розуміння досліджуваного явища. З іншого боку, дерева рішень могли описати...

Теорія обчислювального навчання Тео́рія статисти́чного навча́ння (англ. statistical learning theory) — це система машинного навчання, що тягнеться з галузей...

програмне забезпечення для глибокого машинного навчанням з відкритим кодом, яке використовується для навчання та розгортання глибоких нейронних мереж. Є масштабованим...

використовується як фреймворк для глибокого навчання. Включає реалізацію через обмежену машину Больцмана, глибоку мережу переконань, глибокий автокодувальник, стековий...

Маши́нне навча́ння на осно́ві пра́вил (МНОП, англ. rule-based machine learning, RBML) — це термін в інформатиці, призначений для охоплення будь-яких методів...

Багатоагентне навчання з підкріпленням (БАНП, Multi-agent reinforcement learning, MARL) — це підгалузь навчання з підкріпленням. Вона зосереджена на вивченні...

ефективне. Складена обмежена машина Больцмана Баєсова мережа Глибоке навчання Згорткова глибока мережа переконань[en] Модель на основі енергії[en] Іванченко...