تحلیل مؤلفه‌های مستقل (Independent Component Analysis) روشی است برای جداسازی سیگنال به مجموع چند سیگنال دیگر به طوری که سیگنالهای حاصل مستقل و دارای توزیع...

تحلیل مؤلفه‌های اصلی (به انگلیسی: Principal Component Analysis - PCA) تبدیلی در فضای برداری است، که تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ با تعداد زیادی بعد یا ویژگی،...

انجام‌شده دارای مؤلفه‌هایی از هر دو روی‌کرد هستند. یادگیری ماشینی کمک فراوانی به صرفه جویی در هزینه‌های عملیاتی و بهبود سرعت عمل تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌کند...

توضیح داده شود. تحلیل رگرسیون به صورت گسترده برای پیش‌بینی استفاده شده است. تحلیل رگرسیون همچنین برای شناخت ارتباط میان متغیر مستقل و وابسته و شکل این...

یادگیری و تجزیه و تحلیل مغز را کشف کنند، و از سوی دیگر ریاضیدانان تلاش کردند مدل ریاضی ای بسازند که قابلیت فراگیری و تجزیه و تحلیل عمومی مسائل را دارا...

آن‌ها ناشی از اعتبار و تحلیل ذهنی است، نه تفاوت واقعی و عینی. مؤلفهٔ سوم (شیء داده‌شده؛ وجود، واقعیت معلول) هرگز نمی‌تواند مستقل از عنصر چهارم (وجود دادن؛...

j ( i ) {\displaystyle x_{j}^{(i)}} نشان‌دهنده j {\displaystyle j} امین مؤلفه بردار x ( i ) {\displaystyle x^{(i)}} است. برای اینکه پارامترهای بایاس b...

Extreme learning machine) یک شبکه عصبی پیشخور است که برای طبقه‌بندی آماری ، تحلیل رگرسیون ، خوشه‌بندی، اسپارس تقریبی ، مقایسه و آموزش ویژگی های یک تک لایه...

را در سال ۱۶۳۷ زمانی که در هلند اقامت داشت، منتشر کرد. این سیستم به‌طور مستقل توسط پیر دو فرما نیز کشف شد، کسی که در ابعاد سه‌بعدی نیز کار کرده بود، هرچند...

کسب موفقیت، داده کاوی نیازمند تحلیل گران حرفه‌ای و متخصصان ماهری می‌باشد که بتوانند ترکیب خروجی به وجود آمده را تحلیل و تفسیر نمایند. در نتیجه محدودیت‌های...

({\textbf {x}},Y)=(x_{1},x_{2},x_{3},...,x_{k},Y)} که Y {\displaystyle Y} متغیر مستقل و همان متغیر هدف است و بردار x {\displaystyle {\textbf {x}}} یک بردار k...

یادگیری و تجزیه و تحلیل مغز را کشف کنند، و از سوی دیگر ریاضیدانان تلاش کردند مدل ریاضی ای بسازند که قابلیت فراگیری و تجزیه و تحلیل عمومی مسائل را دارا...

رگرسیون لجستیک شباهت بیشتری دارد. آنالیز تشخیصی خطی همچنین با تحلیل مؤلفه‌های اصلی و تحلیل عاملی هم شباهت دارد؛ هر دوی این روش‌های آماری برای ترکیب خطی...

انتقال میانگین کاهش ابعاد تحلیل عاملی CCA تحلیل مؤلفه‌های مستقل آنالیز افتراقی خطی فاکتورگیری نامنفی ماتریس تحلیل مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته...

سازی‌های واحد پنهان متقابلاً مستقل هستند. از طرف دیگر، فعال‌سازی‌های واحد مرئی با توجه به فعال‌سازی‌های واحد پنهان، متقابلاً مستقل هستند. یعنی برای m واحد...

بخش‌های مختلف بسیاری، از جمله زمینه پزشکی (طبقه‌بندی بیماران ارتوپدی، تجزیه و تحلیل ریز آرایه DNA و همچنین سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی)، خدمات مالی...

قصه شیخ صنعان و نه حتی رابطه عشق و عاشقی و نه میوهٔ ممنوعه، قصه‌ای کاملاً مستقل است. اما حدس و گمان‌هایی درباره فیلم زده می‌شود و با این حدس‌ها درباره فیلم...

انتقال میانگین کاهش ابعاد تحلیل عاملی CCA تحلیل مؤلفه‌های مستقل آنالیز افتراقی خطی فاکتورگیری نامنفی ماتریس تحلیل مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته...

آمار، تحلیل عاملی روشی است برای تحلیل واریانس بین چند متغیر وابسته براساس توصیف آنها برحسب تعداد اندکی متغیر (عامل) نهان. به عبارت دیگر، تحلیل عاملی می‌خواهد...

معمولاً عبارتند از: مدل‌سازی زبان پیش‌بینی جمله بعدی پاسخ به پرسش درک مطلب تحلیل احساسات پارافریزی ترانسفورمر موفقیت زیادی در پردازش زبان طبیعی (NLP) داشته‌است،...

y\rangle )} را تقریب کنیم برای کارایی محاسباتی، زیرا نمونه‌های آموزشی معمولاً مستقل فرض می‌شود. Settles, Burr (2010). "Active Learning Literature Survey" (PDF)...

الگوریتم‌های کاهش غیرخطی ابعاد با روش‌های خطی زیر ارتباط دارند: تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA) تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) تجزیه مقدارهای منفرد (SVD) آنالیز عامل‌ها...

نورون‌های spiking به عنوان ماشین حالت مایع شناخته می‌شود. شبکه عصبی بازگشتی مستقل (IndRNN) مشکلات ناپدید شدن و انفجار گرادیان را در RNN سنتی کاملا متصل می...

تغییر مقیاس ویژگی روشی است که برای نرمال کردن(normalize) محدوده متغیرهای مستقل یا ویژگی های داده‌ها استفاده می شود. در پردازش داده ، به نرمال سازی داده...

انجام می‌شود متغیرهای مستقل می‌گویند. متغیرهای وابسته را معمولاً با و متغیرهای مستقل را با نمایش می‌دهند. اگر تنها یک متغیر مستقل وجود داشته باشد مدل رگرسیون...

خواهد داد. به علاوه به کمک انحراف معیار پیش‌بینی‌ها از درخت‌های رگرسیون مستقل می‌توان تخمینی از عدم قطعیت پیش‌بینی داشت: σ = ∑ b = 1 B ( f b ( x ′ ) −...

(اختصاری NLP) مانند تولید متن، خلاصه‌سازی متن، پرسش و پاسخ، ترجمه ماشینی، تجزیه و تحلیل احساسات، طبقه‌بندی متن و موارد دیگر استفاده کرد. ال‌ال‌ام‌ها همچنین می‌توانند...

انتقال میانگین کاهش ابعاد تحلیل عاملی CCA تحلیل مؤلفه‌های مستقل آنالیز افتراقی خطی فاکتورگیری نامنفی ماتریس تحلیل مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته...

انتقال میانگین کاهش ابعاد تحلیل عاملی CCA تحلیل مؤلفه‌های مستقل آنالیز افتراقی خطی فاکتورگیری نامنفی ماتریس تحلیل مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته...

انتقال میانگین کاهش ابعاد تحلیل عاملی CCA تحلیل مؤلفه‌های مستقل آنالیز افتراقی خطی فاکتورگیری نامنفی ماتریس تحلیل مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته...

انتقال میانگین کاهش ابعاد تحلیل عاملی CCA تحلیل مؤلفه‌های مستقل آنالیز افتراقی خطی فاکتورگیری نامنفی ماتریس تحلیل مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته...