• 单精度点数格式(英語:single-precision floating-point format)是一种数据类型,在计算机存储器中占用4个位元組(32 bits),利用“点”(浮动小数点)的方法,可以表示一个范围很大的数值。 在IEEE 754-2008的定义中,32-bit base...
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  • 精度浮點數(英語:Double-precision floating-point)是计算机使用的一種資料型別。比起單精度浮點數僅有 32 位元(4字节),雙精度浮點數使用 64 位元(8字节) 來儲存一個浮點數。 它可以表示二進位制的53位有效數字,其可以表示的数字的绝对值范围为 [ 2 − 1024...
    8 KB (366 words) - 05:27, 7 March 2024
  • 運算的精確度降低。這個缺陷於1994年被發現,變成如今廣為人知的奔腾点除错误,同時這一事件導致英特爾陷入巨大的窘態,建立召回計畫來回收有問題的處理器。 IEEE二進位浮點數算術標準(IEEE 754) 單精度浮點數精度浮點數 MIPS TOP500 灾难性抵消 Goldberg, David...
    11 KB (1,680 words) - 12:31, 28 December 2024
  • IEEE二進位浮點數算術標準(IEEE 754)是20世纪80年代以来最廣泛使用的浮點數運算標準,為許多CPU與點運算器所採用。這個標準定義了表示浮點數的格式(包括負零-0)與反常值(denormal number),一些特殊數值((無窮(Inf)與非數值(NaN)),以及這些數值的「浮點數...
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  • 类型,并首次在2002年末发布的GeForce FX中实现。ILM 当时正在寻找一种拥有高动态范围,且不需过多消耗硬盘和内存,并且能像单精度点数和双精度点数那样被用来进行点计算的图像格式。由SGI的John Airey领导的硬件加速可编程着色小组在1997年发明了作为'bali'设计工作的一部分的...
    6 KB (694 words) - 10:25, 11 December 2023
  • 單精度浮點數的矢量運算,用於增强x86架構的電腦在三维圖像處理上的性能。 1996年Intel首先推出了支持MMX的Pentium处理器,极大地提高了CPU处理多媒体数据的能力,被广泛地应用于语音合成、语音识别、音频视频编解码、图像处理和串流媒体等领域。但是MMX只支持整数运算,点数...
    8 KB (1,276 words) - 03:22, 16 February 2023
  • 迷你點(minifloats)是用少位元浮點數值。不太適合通用數值計算。通常用於特殊目的,像電腦圖形學,迭代很小並且精度具有美學效果。機器學習也使用類似格式,如bfloat16。 Minifloats按照IEEE 754標準設計。必須遵守次正規數和正規數之間邊界規則(未明確寫入的),且具無限大和...
    22 KB (1,289 words) - 15:43, 6 December 2024
  • 550供入門市售桌機顯示卡使用,不過RX540顯示核心是用於遊戲筆電上,沒有桌機版本。 統一著色器/流處理器數量 : 紋理映射單元數量 : 著色輸出單元(ROP單元)數量 單精度浮點數運算的效能數值估算基於FMA操作(基於基準時脈而非加速時脈,不過部分型號只有最高時脈資訊,那麼將以最高時脈的來表示,下同) 畫素填充率的估算:ROP單元數量乘以基準核心時脈。...
    12 KB (648 words) - 03:43, 22 March 2024
  • SSE (section 點指令)
    新的32位元的控制/狀態暫存器(MXCSR)。不過只能在64位元的模式下才能使用額外8個暫存器。 每個暫存器可以容納4個32位元單精度浮點數,或是2個64位元雙精度浮點數,或是4個32位元整數,或是8個16位元短整數,或是16個字元。整數運算能夠使用正負號運算。而整數SIMD運算可能仍然要與8個64位元MMX暫存器一起執行。...
    7 KB (1,165 words) - 18:36, 26 December 2022
  • Basic(及Visual Basic for Applications)中,不定型別是一種標籤聯合,用以表達任何一種資料型別(例如整數、雙精度單精度浮點數、物件等等),除了固定長度字串(英语:Fixed-length string)或結構體。任何在Visual Basic中並未明確指定資料型別的變數,也會被當成不定型別來進行處理。...
    4 KB (481 words) - 01:12, 11 April 2022
  • 12,但功能層級會是更低的Feture Level 11_0 5 單精度浮點數處理效能的估算,由著色器時脈乘以CUDA核心/流處理器數量和每時鐘週期CUDA核心/流處理器指令數;雙精度浮點數處理效能的估算:核心代號「GMxxx」的為單精度浮點數的1/32,核心代號「GKxxx」的為單精度浮點數的1/24 6...
    26 KB (1,933 words) - 03:42, 22 March 2024
  • 脈速率(時脈單位Hz),單位紋理數每秒(T/s)。 4 單精度浮點數運算效能的計算:兩倍渲染器的數量然後乘以基準核心時脈速率(時脈單位Hz),單位FLOPS。 5 雙精度浮點數運算效能的計算:GeForce GTX TITAN的為單精度浮點數運算效能的最高的1/3或1/24,具體取決於使用者於驅動...
    64 KB (4,856 words) - 04:08, 26 September 2024
  • 別;x代表產品世代;y代表效能等級;z一般為0、5或0後面帶後綴X)的命名方式將變更為「Radeon (RX) xyz」:「RX」的名號只會用於單精度浮點數運算能力超過1.5 TFLOP、記憶體頻寬超過100 GB/s、能在熱門遊戲(像是Dota 2、英雄聯盟等)達成60FPS@1080p的GPU產...
    36 KB (2,500 words) - 05:13, 27 October 2024
  • 4 單精度浮點數運算效能的計算:兩倍渲染器的數量然後乘以基準核心時脈速率(時脈單位Hz),單位FLOPS。 5 『Hawaii』核心的圖形處理器,雙精度浮點數運算效能是精度的1/8, 而R9 280/280X的『Tahiti』圖形核心則是維持原來雙精度/單精度...
    39 KB (2,991 words) - 08:09, 15 May 2024
  • 新增了AIPerf-Inference榜来评价智能算力的推理性能。 TOP500等榜单通常使用双精度点数(64位)运算来评测机器的运算性能,而AI训练主要要求的则是单精度点数(32位)和16位点数的运算性能,推理则主要要求8位整数的运算性能,这便是AIPerf500诞生的背景。用户可以在其官...
    7 KB (363 words) - 17:37, 29 November 2024
  • file),称作XMM0到XMM7。这些XMM寄存器用于4个单精度点数运算的SIMD执行,并可以与MMX整数运算或x87点运算混合执行。2001年在Pentium 4上引入了SSE2技术,进一步扩展了指令集,使得XMM寄存器上可以执行8/16/32位宽的整数SIMD运算或双精度点数的SIMD运算。这使得SIMD技术基本完善。...
    4 KB (597 words) - 14:41, 21 May 2023
  • 編譯器可能使用值的靜態型別以最佳化所需的儲存區,並選取對值運算時的較佳演算法。例如,在許多C編譯器中,「浮點數」資料型別是以32 位元表示,與IEEE 754規格一致的單精度浮點數。因此,在數值運算上,C應用了点数規範(浮點數加法、乘法等等)。 型別的約束程度以及評估方法,影響了語言的型別。更進一步,程式語言可能...
    21 KB (3,500 words) - 12:56, 29 September 2024
  • −0或负零代表0的相反数,数学意义上等于0。 特定情况下,−0具有特殊意义: 在计算机科学中,−0是点数中表达0的一种方式,可以在某些时候进行符号性处理。 在普通应用中,−0有可能被用来表示一个可以四舍五入为零的负数,或者是一个从负方向上趋近于零的数。 在统计力学中,特定的系统在反转分布的状态下,可以被认为拥有−0的绝对温度。...
    8 KB (941 words) - 22:11, 7 January 2024
  • 4 單精度浮點數運算效能的計算:兩倍渲染器的數量然後乘以基準核心時脈速率(時脈單位Hz),單位FLOPS。 5 「Grenada(Hawaii)」核心的圖形處理器,雙精度浮點數運算效能是精度的1/8,其它使用28奈米製程的顯示核心都是1/16的雙精度/單精度運算效能比率。 6 R9...
    23 KB (1,255 words) - 08:09, 15 May 2024
  • 矽智財選項: 可選的點運算器(FPU):只有精度IEEE-754的,稱為FPv4-SP延伸 可選的記憶體保護單元(MPU):0個區或8個區 Cortex-M7是高性能的內核,其運算效能是Cortex-M4的二倍。其中包括六層的超純量管線有分支預測,有可選的單精度點運算器或雙精度...
    48 KB (4,223 words) - 16:27, 14 January 2024
  • NaN (section 点数)
    算术下溢出(可能返回最小的一般数值、特殊数值、零等)。 IEEE 754-1985中,用指数部分全为1、小数部分非零表示NaN。以32位IEEE单精度点数的NaN为例,按位表示即:S111 1111 1AXX XXXX XXXX XXXX XXXX XXXX,S为符号位,符号位S的取值无关紧要;A是小数部分的最高位(the...
    4 KB (636 words) - 03:34, 1 December 2024
  • 00B+(10001000B)=00001000B。这样移码就可以表示为原数的补码加上偏移值。在IEEE 754点数表示中移码是非标准的,它的偏移值为2k-1,也就是说对于单精度点数的偏移值为127。 在数轴上,移码所表示的范围,恰好对应于真值在数轴上的范围向正方向移动 2 n {\displaystyle...
    2 KB (404 words) - 01:14, 16 September 2020
  • A公布数据)。由於有製造「GK110」這種大面積晶片的經驗,加上面向消費級遊戲應用市場而削減該領域中甚少使用的雙精度浮點數運算電路單元,使得GPU可以更專精於安放遊戲應用更常用的單精度點運算電路單元、紋理單元及渲染輸出單元。這些因素成了「GM204」晶片用於遊戲娛樂應用時,拥有卓越性能功耗比的重要因素之一。...
    45 KB (3,848 words) - 04:08, 26 September 2024
  • 定點數運算 (redirect from 点数)
    若要將浮點數轉換為定點數,可以將浮點數除以縮放係數S,再修约到最接近的整數。需確認對應的變數有足夠的大小儲存所得的結果。依縮放係數、變數長度,以及數值大小的不同,轉換有可能需要修约。 若要將定點數轉換為浮點數,可以將定點數乘以縮放係數S。若整數的絕對值超過224(IEEE單精度浮點數...
    34 KB (5,135 words) - 07:00, 12 May 2024
  • 恶意软件 security engineering 整數資料型別 - 位元(bit)、位元組(byte)等。 實數資料型別: 浮點數(Floating point) (單精度、雙精度等。) 定點數(Fixed point) 有理數 十進制 二進碼十進數(Binary-coded decimal, BCD)...
    5 KB (518 words) - 10:39, 24 February 2022
  • uint8 int16 uint16 int32 uint32 float32 float64。 例如,描述一個包含12個頂點的物體,每個頂點使用3個單精度浮點數 (x,y,z)代表點的座標,使用3個unsigned char代表頂點顏色,顏色順序為 (B, G, R),則檔頭的寫法為: element vertex...
    7 KB (1,018 words) - 14:33, 12 January 2024
  • (不過f"(x) = 0時不成立),而且需要有關函數的資訊。 上述的最小点数是針對雙精度(64-bit)變數,單精度變數在這類計算幾乎不太實用。其計算結果在二進制中不太可能是「整數」。雖然x是可以用浮點數表示的數字,但x + h幾乎不會也是可用浮點數表示(而且和x不同)的數字,因此x + h需調整為機器可讀的數字,因此會出現(x...
    12 KB (1,670 words) - 02:05, 18 February 2024
  • 格式定义基数为2或10的情况, IBM点架构定义了基数为16的情况)和 有效位数 (数字后有多少位小数)。实际应用中虽然有很多类似的格式,但最常用的是 ANSI/IEEE Std. 754-1985. 定义的格式,如果用于32位数字则称为单精度,用于64位数字的称为 双精度 ,数字位数更长的称为 扩展精度...
    21 KB (3,605 words) - 01:59, 31 December 2024
  • 是一個字串,A%表示是一個整數,等等;通過使用DEFINT,DEFSTR等關鍵字,可以為一組使用相同字首的變數定義預設類型;其他變數其類型預設是單精度浮點數。 儘管GW-BASIC本身不支持結構化的編程,但編程者自己可以利用GOSUB和RETURN語句來實現相當於C語言中的函數調用,同時用DIM語句...
    6 KB (910 words) - 16:49, 12 May 2022
  • 无论是定點數抑或浮點數運算,数字信号处理都能满足相应精度要求,但每一步運算的精度取决于所用硬體的運算精度,而不是輸入資料的解析度。例如x86处理器会采用单精度或双精度执行點運算,以及采用16、32及64位元解析度执行定點運算,因此无论来源格式为何,所有用到英特尔处理器的处理工序都必然受到上述精度限制。...
    30 KB (3,045 words) - 16:38, 21 October 2022
  • 754陷阱提供精确或不精确的例外。 MIPS IV为单精度和双精度点数添加了几个新的点算术指令:融合乘加减、倒数和倒数平方根。FP融合乘加减指令执行一次或两次舍入(由实现定义),(分别)超过或达到IEEE 754精度要求。FP倒数和倒数平方根指令不符合IEEE 754精度要求,并且产生的结果与所需精度...
    58 KB (7,839 words) - 23:49, 26 October 2024