机器学习中，超参数优化或整定（tuning）是为学习算法选择一组最佳超参数的问题。超参数是用于控制学习过程的参数。 超参数优化会找到能产生最优模型的超参数元组，在给定的独立数据上将预定义的损失函数最小化。目标函数获取超参数元组，返回相关损失。交叉验证常用于估算这种泛化性能，从而为超参数选择一组能使其最大化的值。...

超参数。给定超参数，训练算法会从数据中学习参数。例如，LASSO算法在普通最小二乘回归中加入正则化超参数，在通过训练算法估计参数之前，必须先设置这个超参数。 对模型的训练和测试所需的时间可能取决于其超参数的选择。 一个超参数通常是实数或是整数，因此存在混合型的优化问题。一些超参数...

最优化指从一组可选择的方案中，根据一定标准选择最佳方案的过程，往往要在特定情况下最大化或最小化某一特定函数或变量。一般分为离散优化、连续优化两个子领域。优化问题出现在计算机科学、工程学到运筹学、经济学等所有定量学科中，几百年来求解方法的发展一直受到数学界的关注。 在更一般的方法中，优化...

定义了可以设计和优化的人工神经网络种类； 搜索策略（Search Strategy） 定义了探索搜索空间的方法； 性能估计策略（Performance Estimation Strategy） 通过一个潜在神经网络的结构来评估其性能（不一定构建并训练这个网络）。 神经结构搜索与超参数优化（Hyperparameter...

社会认知优化（Social Cognitive Optimization, SCO），又称社会认识优化算法、社会认知算法。它是一种基于社会认知理论的群体智能优化算法。 SCO算法已经被应用于非线性规划问题，布尔可满足性问题，软件可靠性分配问题，自动机制设计等。 SCO算法可用于求解全局最小化问题 f...

二分類SVM；一對一法則是在任意兩類樣本之間設計一個SVM。 支持向量回歸 結構化支持向量機：支持向量機可以被推廣為結構化的支持向量機，推廣後標籤空間是結構化的並且可能具有無限的大小。 最大间隔超平面的参数是通过求解优化得到的。有几种专门的算法可用于快速解决由SVM产生的QP问题，它们主要依靠启发式...

在机器学习和统计学中，学习率（英語：Learning rate）是优化算法中的一个可调参数，它决定了每次迭代的步长，使得优化向损失函数的最小值前进。它影响到新学习到的信息在多大程度上取代了旧信息，暗示了机器学习模型 "学习 "的速度。在自适应控制中，学习率通常被称为增益（Gain）。...

到端應用機器學習的過程還提供了產生更簡單的解決方案、更快地創建這些解決方案以及通常優於手工設計模型的模型的優勢。自动机器学习中使用的常用技術包括超參數優化、元學習和神經架構搜索。 Li et al (2023) Predicting Carpark Prices Indices in Hong Kong...

非参数回归指的是一类回归分析，其中的预测子不是预先确定的，而根据从数据中获得的信息。也就是说，预测子与因变量之间的关系不会假定为参数形式。非参数回归需要更大的样本量，因为数据必须提供参数模型结构和模型估计值。 非参数回归中，有随机变量 X {\displaystyle X} 、 Y {\displaystyle...

《新世紀超人力霸王傳說 》（2002年） 《新世紀2003超人力霸王傳說 THE KING'S JUBILEE》（2003年） 《梦比优斯奥特曼&奥特兄弟》（2006年） 《大決戰!超奧特8兄弟》（2008年）:平行宇宙，鄉和秋子以夫妻身份份一同在機械修理工作坊工作，育有一女「鄉惠」。 《大怪獸格鬥_超...

{y}},y)=\|{\hat {y}}-y\|_{2}^{2}/CHW} 有了這兩個網路後，訓練圖像轉移網路的方法則是最小化各式差異函數的權重和（weighted sum），優化的方法是梯度下降法（Stochastic Gradient Descent（l()是差異函數（loss function）））。...

{t} )\rangle )\end{aligned}}} 铰链损失是一种凸函数，因此许多机器学习中常用的凸优化器均可用于优化铰链损失。 它不是可微函数，但拥有一个关于线性 SVM 模型参数 w 的次导数 ∂ ℓ ∂ w i = { − t ⋅ x i if  t ⋅ y < 1 0 otherwise...

在博弈论中，尤其是組合博弈論中，选择下一步的最佳行动（例如极小化极大算法） 从一整套可能性中找到组合或密码 整数的因子分解（密码学中的一个重要问题） 搜索引擎优化（SEO）和网络爬虫的内容优化 通过改变工艺参数（如温度、压力和pH）来优化包括如化学反应在内的工业工艺 从数据库中检索记录 在列表或数组中查找最大值或最小值...

EX） 聲演 超人力霸王納克斯・超人力霸王諾亞：增谷康紀 黑暗浮士德：稻田徹 TLT廣播：寺瀬今日子（日语：寺瀬今日子） 孤門一輝的母親：多岐川麻梨子（日语：多岐川まり子）（Episode.13） 旁白：二又一成（Episode.26） 討論異生獸的人：小幡誠（日语：小幡誠）、國立幸、小材優貴（Episode...

1优化支持持续活跃连接：客户端连续多次发送请求、接收应答；批次多请求时，同一TCP连接在活跃（Keep-Live）间期内复用，避免重复TCP初始握手活动，减少网络负荷和响应周期。此外支持应答到达前继续发送请求（通常是两个），称为「流线化」（stream）。...

《大决戰!超人力霸王8兄弟》於2008年9月13日在日本全國上映。截至2008年10月23日，這部電影的票房收入為8億4000万日元（8,000,000美元），成為超人力霸王系列歷史上商業上最成功的電影，直至2022年由《新·超人力霸王》超越。 本作企劃是相應上一部電影《梦比优...

时，采用ε-greedy策略，即： 以 ε 的概率随机选择下一个动作 以 1-ε 的概率选择可以最大化 Q ( s t + 1 , a t + 1 ) {\displaystyle Q(s_{t+1},a_{t+1})} 的下一个动作 在该算法中，超参数 α {\displaystyle \alpha } 为学习速率， γ {\displaystyle...

，控制晶体管版图到系统结构的全部细节。:2-6 这种设计方式要求设计人员利用版图编辑器来完成版图设计、参数提取、单元表征，然后利用这些自己设计的单元来完成电路的构建。通常，全定制设计是为了最大化优化电路性能。如果标准单元库中缺少某种所需的单元，也需要采取全定制设计的方法完成所需的单元设计。不过，这种设计方式通常需要较长的时间。:3...

本作品以及後來的《梦比优斯奥特曼&奥特兄弟》等電影作品在整個系列中，空中戰佔據了很大的比例。由於動畫中的空中戰被板野一郎高度評價，他負責擔任空中戰的飛行序列導演，最大限度地展現了以CG為主的空中戰。此外，OVA《超時空要塞Δ》的CGI團隊也參與了CGI的製作。 由於本作品是電視劇《超...

MXNet分布于动态云基础架构上，使用分布式参数服务器（基于卡内基·梅隆大学、百度和Google），并且可以使用多GPU或多CPU实现近乎线性的扩展。 MXNet支持命令式和符号式编程，让使用命令式编程的开发者可以更轻松地上手深度学习，还可以更容易地跟踪、调试、保存断点，修改学习率等超参数或执行早停。 MXNet支持C++用于优化...

以发展农村产业为基础，以推动农村信息化和农村科技服务等为主要手段，以优化农村科技产业化和创业环境为主要目的，推进现代农业和社会主义新农村建设。 2007年，中华人民共和国科学技术部发布了《关于深入实施星火计划的若干意见》。提出了依靠科技、服务“三农”、推进“四化”（农业产业化、农村城镇化和信息化、农民知识化...

OpenHMPP基于指令的编程模型提供了一种语法，有效地减轻硬件加速器上的计算，优化数据向/从硬件存储器移动。 模型基于 CAPS (编译器和超标量体系结构以及嵌入式处理器)（页面存档备份，存于互联网档案馆） 的初始化工作, 以及来自INRIA, CNRS, 雷恩第一大学和雷恩INSA的共同项目。...

多协议下载，支持BitTorrent、eDonkey网络、FTP、HTTP、MMS、Flashget的資源； 多协议搜索； P2SP超线程技术，加速HTTP下载； BT下载内网互连优化； 支持BT邊下載邊播放，支持序列式下载； 在eDonkey网络方面，由于脱兔可能存在吸血和侵犯版权（违反GPL）的问题，被eMule...

方法（method）是除了参数槽及或（英语：And/or）局部槽之外，还包含代码的对象。参数（argument）槽名字开始于一个冒号，它不是槽名字的一部分，在将名字与消息进行匹配时候忽略它。参数槽总是只读的，并且不能对它们指定初始化者。下面例子是计算平方的方法对象： (| :arg...

化之外的情况下，仍能保证运行时间安全性。这些运行时间检查需求足够罕见，在实践中完全可以避免。 在类型检查开销之外，函数式编程语言，要编译成高效的机器语言代码，由于如函数参数问题（英语：funarg problem）这样的要点，一般而言是具有挑战性的。与标准的循环、寄存器和指令优化...

对非专家用户具有直接、直观的意义。此类URL方案往往反映信息集合的概念结构，并将用户界面与服务器的信息内部表示解耦合。使用语义URL的其他原因包括搜索引擎优化(SEO)、符合软件架构的表现层状态转换 (REST) 风格，以及确保各个Web资源始终保持在同一URL。这使得万维网成为一个更加稳定和有用的系统，...

息（Expressivity），需要的模型的参数（权重）数量存在下限。 模型并不总是收敛到唯一解，因为它取决于一些因素。首先，函数可能存在许多局部极小值，这取决于成本函数和模型。其次，在远离局部最小值时，优化方法可能无法保证收敛。第三，对大量的数据或参数，一些方法变得不切实际。在一般情况下，我们发...

Smole表示，在比特流格式完成凍結後，计算效率在官方參考编解码器仍具挑戰。虽然尚可處理比特流格式，但此並非商用用途，速度优化也未考量。因此，早期版本的AV1比现有的HEVC编码器慢几个数量级。近期，开发者趨於優化官方参考编码器。發布後一年的2019年3月，参考编码器的效率有大幅提升，并且与其他常见的编解码器在可比擬的效率範圍內。...

王月明、宋绍南. 轻型轨道车下道装置手压泵结构参数的优化设计. 工程机械. 1996（5）: 19–22.  请检查|date=中的日期值 (帮助) 南昌铁路局轨道车管理办法. 2009.  重型轨道车技术条件. GB/T 10082-2010. 2010-09-02.  杨超明，阳春荣. 王绪前 , 编. 轨道车司机...

化xi；那样会得到非均匀的静态分布。实际上，应该把xi 视为"隐"参数，而ti才给出单纯形中的坐标。 因果动态三角化（英语：Causal dynamical triangulation） 距离几何 Delaunay三角化 其它正n-多胞体 超立方体 正轴体 三维球面 6-多胞體數 四维超正方体...

A750基於MTKMT6575晶片組，該晶片組包含一枚基於CortexTM-A9架構的1 GHz處理器以及經過MTK特別優化超頻過的PowerVR SGX 531 Ultra顯示芯片，Ultra的意思為超頻極限，意指已經達到性能極限。由於採用PowerVR的顯示晶片，因此聯想 A750兼容德州儀器的遊戲數據包。聯想...