Оптимизация гиперпараметров — задача машинного обучения по выбору набора оптимальных гиперпараметров для обучающего алгоритма. Одни и те же виды моделей...

обучении, но плохую производительность обобщения. Оптимизация гиперпараметров — это поиск набора гиперпараметров и их значений, которые дают оптимальную модель...

данных или отсутствующих значений; автоматический выбор модели; оптимизация гиперпараметров алгоритма обучения и характеризации; автоматический выбор каналов...

размерности[англ.] Преобразование данных Анализ взвешенной сети корреляций Оптимизация гиперпараметров CUR аппроксимации матрицы[англ.] Модель конверта Нелинейное снижение...

библиотеки глубоко обучения, такие как Keras. Гиперпараметр (машинное обучение) Оптимизация гиперпараметров Стохастический градиентный спуск Квазиньютоновские...

набор данных — это набор данных примеров, используемых для настройки гиперпараметров (например, архитектура классификатора). Он иногда также называется...

дисперсии. Точность Несмещённая оценка Теорема Гаусса — Маркова Оптимизация гиперпараметров Несмещённая оценка минимальной дисперсии[англ.] Выбор модели...

(1) нечувствителен к числу условий задачи, (2) имеет робастный выбор гиперпараметров, (3) имеет условие останова. Недостатком kSGD является то, что алгоритм...

анализ Data mining Снижение размерности Выделение признаков Оптимизация гиперпараметров Алгоритм Relief[англ.] James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013...

отслеживание, отлаживание, сохранение контрольных точек, изменение гиперпараметров, а также выполнение ранней остановки. MXNet поддерживает Python, R...

вычисляется в байесовской статистике с помощью методов математической оптимизации, остаётся той же. Апостериорная вероятность может быть аппроксимирована...