Передава́льне навча́ння (ПН, англ. transfer learning, TL) — це дослідницька задача в машинному навчанні (МН), зосереджена на зберіганні знань, отриманих...

У глибокому навчанні, тонке́ настро́ювання (англ. fine-tuning) — це підхід до передавального навчання, в якому ваги попередньо натренованої моделі тренують...

Пристосування ГНМ та споріднених глибоких моделей Багатозадачне[en] та передавальне навчання за допомогою ГНМ і споріднених глибоких моделей ЗНМ та як їх проєктувати...

Конструювання ознак Обирання ознак Виділяння ознак Метанавчання та передавальне навчання Виявляння та обробка асиметричності даних та/або пропущених значень...

добре з великими (або неперервними) просторами дій, передавальне навчання, безперервне навчання (англ. lifelong learning), ефективне планування на основі...

Напівкероване навчання поєднує кероване та некероване навчання, вимагаючи міченості[en] лише невеликої частини тренувальних даних. У передавальнім навчанні модель...

визначення мають один і той же простір ознак (але різні розподіли), а передавальне навчання, на відміну від цього, включає також і випадки, коли простір ознак...

Функція активації, передавальна функція або функція збудження (англ. activation function, також excitation function, squashing function, transfer function)...

вперше було продемонстровано, як забезпечити краще навчання глибоких мереж, на відміну від передавальних функцій, які широко використовувались до цього,...

Трансфо́рмер (англ. Transformer) — це архітектура глибокого навчання, що ґрунтується на механізмі багатоголової уваги, запропонована в статті 2017 року...

Передача навчання — це залежність поведінки, навчання чи ефективності людини від попереднього досвіду. Поняття спочатку було запроваджено як передачу практики...

Маши́ни екстрема́льного навча́ння (МЕН, англ. extreme learning machines, ELM) — це нейронні мережі прямого поширення для класифікування або регресії з...

зазвичай мають вагу[en] (англ. weight), яка підлаштовується в процесі навчання. Вага збільшує або зменшує силу сигналу на з'єднанні. Нейрони можуть мати...

використання цієї функції при навчанні мережі за алгоритмом зворотного поширення. Особливістю нейронів з такою передавальною характеристикою є те, що вони...

Спроєктовану для уможливлення швидких експериментів з мережами глибокого навчання, її зосереджено на тому, щоби вона була зручною в користуванні, модульною...

2012, Київ, Україна) — перший директор Київського радіотелевізійного передавального центру (1972—2004). У 1951 році закінчив Київський політехнікум зв'язку...

з'єднань. Розбиття прихованих шарів на блоки дозволяє використовувати різні передавальні функції для різних блоків прихованого шару. Таким чином, одні й ті ж...

у фазі навчання ваги Адалін встановлюються відповідно до вагової суми входів (сигнали сітки). В стандартному перцептроні протягом фази навчання сигнали...

радіотехнічний пристрій для приймання і передавання електромагнітних хвиль. Передавальна антена перетворює електричний струм радіочастотного діапазону на електромагнітні...

з нелінійностями (ReLU) чи пакетним унормовуванням[en] посередині. Для навчання пропускових ваг можуть використовувати додаткову матрицю ваг; ці моделі...

У машиннім навчанні магістра́лева мере́жа (англ. highway network) — це один з підходів до оптимізування мереж та збільшення їхньої глибини. Магістралеві...

машинному навчанні пробле́ма зника́ння градіє́нту (англ. vanishing gradient problem) виникає при тренуванні штучних нейронних мереж методами навчання на основі...

нейронних мереж, який використовують для навчання ефективних кодувань немічених даних (некерованого навчання). Це кодування перевіряється та вдосконалюється...

класифіковано як штучні нейронні мережі: з одним прихованим шаром; з пороговою передавальною функцією; з прямим розповсюдженням сигналу. На тлі зростання популярності...

вересневих подій 1939 року відкрито початкову школу з українською мовою навчання. Під час Другої світової війни село окуповане німцями. Зустрівши опір місцевих...

приймально-передавальна радіосистема компанії «Motorola» з амплітудною модуляцією. «Motorola» впроваджує першу комерційну серію приймально-передавальних радіоприладів...

Torch — відкрита бібліотека для машинного навчання, система для наукових обчислень[en] та мова сценаріїв на основі мови програмування Lua. Пропонує широкий...

використанням літаків-ретрансляторів, на випадок виходу з ладу берегових передавальних центрів. Спочатку TACAMO, яку почали розгортати в 1968 році, використовувалася...

будувала радіо-передавальні вишки. Був заарештований нацистами, але втік за допомогою Вільгельма Канаріса до Швейцарії, де продовжив своє навчання і захистив...

лабораторіями: загальної радіотехніки та електровакуумних приладів, приймально-передавальних пристроїв та акустики, радіопередавальних пристроїв, телебачення та...

продуктивності з часом. Існує три основних типи машинного навчання: кероване навчання, некероване навчання та навчання з підкріпленням. Обробка природної мови (NLP) —...