میدان تصادفی شرطی (به انگلیسی: Conditional Random Field)، یک مدل آماری است که در یادگیری ماشین کاربرد دارد. کاربرد اصلی آن در یادگیری ساختاریافته (به...

بولی میدان تصادفی مارکفی نظریه تراوش فرایند پیتمن-یور فرایند نقطه ای Cox فرایند پواسون میدان تصادفی گراف تصادفی سری زمانی واریانس ناهمسانی شرطی اتورگرسیو...

متغیر تصادفی X-ارزشی است. انواع مختلفی از میدان‌های تصادفی وجود دارند. به مانند میدان تصادفی مارکفی (MRF)، میدان تصادفی گیبس(GRF)، میدان تصادفی شرطی(CRF)...

زیادی در تکنولوژی ANN ایجاد شده‌است. شبکه عصبی پیچشی حذف تصادفی بازگشت به عقب گرادیان کاهشی تصادفی قاعده زنجیری Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron...

مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته مدل‌های گرافیکی (شبکه‌های بیزی، میدان تصادفی شرطی، مدل پنهان مارکف) روش تشخیص ناهنجاری الگوریتم کی-نزدیکترین همسایه...

احتمال پسین (به انگلیسی: maximum a posterior) استنتاج کنیم که در یک میدان تصادفی شرطی (به انگلیسی: Conditional Random Field) بر روی پیکسل یا لکه‌های تصویری...

جنگل تصادفی یا جنگل‌های تصمیم تصادفی (به انگلیسی: Random forest) یک روش یادگیری گروهی برای دسته‌بندی، رگرسیون می‌باشد، که بر اساس ساختاری متشکل از شمار...

مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته مدل‌های گرافیکی (شبکه‌های بیزی، میدان تصادفی شرطی، مدل پنهان مارکف) روش تشخیص ناهنجاری الگوریتم کی-نزدیکترین همسایه...

این روش پارامترهای ناشناختهٔ مدنظر در مدل، به گشتاورهای یک یا چند متغیر تصادفی وابسته‌اند و به این ترتیب می‌توان آن‌ها را با داشتن این گشتاورها تخمین زد...

پذیرش نورون‌های مختلف به صورت جزئی با هم همپوشانی دارند به گونه ای که کل میدان دید را پوشش می‌دهند. شبکه‌های عصبی پیچشی نسبت به بقیه رویکردهای دسته‌بندی...

ولگشت یا گام تصادفی یا گشت تصادفی یا قدم‌زدن تصادفی (به انگلیسی: random walk)، مطالعهٔ رفتار یک مسیر تشکیل شده از گام‌های تصادفی و پی در پی با استفاده...

اشتباه برچسب‌گذاری (دسته‌بندی) شود اگر که دسته‌بندی عناصر در مجموعه به‌طور تصادفی براساس یک توزیع احتمال انجام شده باشد. ناخالصی جینی را می‌توان با جمع کردن...

_{2}^{(0)},\cdots ,\mu _{k}^{(0)}\right)} را که نماینده خوشه‌ها هستند، به‌صورت تصادفی مقداردهی می‌کنیم. سپس، این دو مرحله پایین را به تناوب چندین بار اجرا می‌کنیم...

دستگاه برای تشخیص تصویر طراحی شده بود: مجموعه‌ای از ۴۰۰ حسگر نور، که به صورت تصادفی به "نورون"‌ها متصل شده‌اند. وزن‌ها در پتانسیومترها کدگذاری شده بودند، و...

(Zakoian (1994 مدل شده همانند GJR GARCH است و مشخصه آن شرطی بودن انحراف معیار است به جای شرطی بودن واریانس:   σ t = K +   δ   σ t − 1 +   α 1 +   ϵ t...

نمی‌گیرد. ادراک ماشین جعل عمیق بازگشت به عقب شبکه عصبی مصنوعی گرادیان کاهشی تصادفی یادگیری ماشین رگرسیون خطی Bengio, Y. (2009). Learning Deep Architectures...

ترکیب مجدد برنامه های نوشته شده موجود" هستند، پدیده ای که به عنوان طوطی تصادفی شناخته می‌شود. یا به کاستی‌هایی که ال‌ال‌ام‌های موجود در مهارت‌های پیش‌بینی،...

سریع و تقریبی k-NN با استفاده از درهم‌سازی حساس محلی(LSH)، «پیش‌بینی‌های تصادفی»، «طرح‌ها» یا سایر تکنیک‌های جستجوی شباهت با ابعاد بالا از جعبه ابزار VLDB...

می‌تواند این کار را برای تعاریف مختلف «ارتباط» انجام دهد. علاوه بر این، میدان تأثیر نشان دهنده ارتباط می‌تواند به تدریج در لایه‌های متوالی گشاد شود. بسیاری...

مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته مدل‌های گرافیکی (شبکه‌های بیزی، میدان تصادفی شرطی، مدل پنهان مارکف) روش تشخیص ناهنجاری الگوریتم کی-نزدیکترین همسایه...

به رمزگذاری باینری جفت های انجمنی ترجیح داده می شود. اخیراً، مدل‌های BAM تصادفی با استفاده از پله‌بندی مارکوف برای افزایش پایداری شبکه و ارتباط با کاربردهای...

مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته مدل‌های گرافیکی (شبکه‌های بیزی، میدان تصادفی شرطی، مدل پنهان مارکف) روش تشخیص ناهنجاری الگوریتم کی-نزدیکترین همسایه...

مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته مدل‌های گرافیکی (شبکه‌های بیزی، میدان تصادفی شرطی، مدل پنهان مارکف) روش تشخیص ناهنجاری الگوریتم کی-نزدیکترین همسایه...

ادامه پیدا می‌کند تا جایی که نقطه جدیدی برای آن خوشه پیدا نکنیم. حال نقطه تصادفی دیگری را انتخاب می‌کنیم و این کار را تا جایی ادامه می‌دهیم تا زمانی که تمامی...

خود، نمایش خود را به‌روزرسانی می‌کنند. به این ترتیب، هر لایه ارسال پیام، میدان دریافتی شبکه‌ عصبی گراف را یک جهش افزایش می‌دهد. ادغام محلی:‌ یک لایه ادغام...

خورشید یک کُرهٔ کامل است که از پلاسمای داغ ساخته شده است و در میانهٔ آن میدان مغناطیسی برقرار است. این ستاره که قطری نزدیک به ۱٬۳۹۲٬۰۰۰ کیلومتر دارد،...

نیازی به پارامترهای گره های پنهان نباشد.این گره های پنهان می توانند به صورت تصادفی تخصیص داده شوند و هرگز بروزرسانی وزن ها برایش صورت نگیرد. در اغلب موارد،...

مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته مدل‌های گرافیکی (شبکه‌های بیزی، میدان تصادفی شرطی، مدل پنهان مارکف) روش تشخیص ناهنجاری الگوریتم کی-نزدیکترین همسایه...

از هم تشخیص می دهند. مدل‌های متمایز عادی شامل رگرسیون لجستیک (LR)، میدان‌ تصادفی شرطی (CRFs) (نشان شده بر روی یک گراف غیر جهت‌دار)، درخت‌ تصمیم‌گیری و بسیاری...

که در یک میدان تصادفی مارکوف، هر حالت در هر یک از جهات چندگانه به همسایگان خود وابسته است. یک میدان تصادفی مارکوف ممکن است به عنوان یک میدان یا گرافی...

شباهت دارد و به شرح زیر است: تعیین تعداد خوشه‌ها در یک مجموعه داده تخصیص تصادفی هر داده به خوشه مربوط به آن تکرار مکرر خوشه جهت پوشش همه داده‌ها در خوشه‌های...