モンテカルロ法（モンテカルロほう、（英: Monte Carlo method、MC）とはシミュレーションや数値計算を乱数を用いて行う手法の総称。元々は、中性子が物質中を動き回る様子を探るためにスタニスワフ・ウラムが考案しジョン・フォン・ノイマンにより命名された手法。カジノで有名な国家モナコ公国の4...

モンテカルロが行われる。テニスのモンテカルロ・マスターズも有名。 シャルル・ルクレール - F1ドライバー モンテカルロ国営カジノ（グラン・カジノ） オテル・ド・パリ ウィキメディア・コモンズには、モンテカルロに関連するメディアがあります。 カジノ・ロワイヤル モンテカルロ法 モンテカルロ市街地コース...

マルコフ連鎖モンテカルロ法（マルコフれんさモンテカルロほう、英: Markov chain Monte Carlo methods、通称MCMC）とは、求める確率分布を均衡分布として持つマルコフ連鎖を作成することによって確率分布のサンプリングを行う種々のアルゴリズムの総称である。具体的には、同時事...

粒子フィルタ（りゅうしフィルタ、英: particle filter）や逐次モンテカルロ法 (ちくじモンテカルロほう、英: sequential Monte Carlo; SMC)とは、シミュレーションに基づく複雑なモデルの推定法である。1993年1月に北川源四郎がモンテカルロフィルタの名称で、1993年4月にN.J....

量子モンテカルロ法(りょうしモンテカルロほう、英: Quantum Monte Carlo method)は、量子多体問題において様々な形式で表れる多次元積分をモンテカルロ法によって扱う手法である。 量子多体問題について信頼できる解（あるいは正確な近似）を得ることは大きな目的のひとつである。...

モンテカルロ法が上手く行く場合もある。 単純なモンテカルロ積分 加重サンプリングを行う VEGAS 法 層化抽出法を行うよう改良を加えた MISER 法 などがあり、このような数値積分法はモンテカルロ積分とよばれる。 一様乱数の代わりに超一様分布列（英語版）を使うと準モンテカルロ法（英語版）になり、より速く収束する場合がある。...

事後確率の最頻値であり、しばしば数理最適化手法を使ってベイズ統計学において計算される最大事後確率は同じままである。事後確率はマルコフ連鎖モンテカルロ法または変分ベイズ法（英語版）といった手法を使うことで P ( B ) {\displaystyle P(B)} の厳密値を計算せずに近似することができる。...

第三の研究手段と考えられるまでに発展した。主に以下の手法を用いて化学の問題を取り扱う。 分子軌道法（MO法） 分子動力学法（MD法） モンテカルロ法（MC法） 分子力学法（MM法） 密度汎関数法（DFT法） Jensen, F. Introduction to Computational Chemistry;...

数学や物理において、メトロポリス・ヘイスティングス法(もしくは M-H アルゴリズム)(メトロポリス・ヘイスティングスほう、Metropolis-Hastings algorithm)　はマルコフ連鎖モンテカルロ法の一つで、直接的に乱数の生成が難しい確率分布に対し、その確率分布に収束するマルコフ連鎖...

各種サンプリング法を使用する。手法ごとに計算量や棄却率など様々な特徴がある。 逆関数サンプリング法 棄却サンプリング マルコフ連鎖モンテカルロ法 メトロポリス・ヘイスティングス法 ハミルトニアン・モンテカルロ法 ランジュバン・モンテカルロ法...

≒ が 1 の意味でしばしば用いられる。 近似法 摂動 変分法 ディリクレのディオファントス近似定理 モンテカルロ法 マルコフ連鎖モンテカルロ法 メトロポリス・ヘイスティングス法 平均場近似 ベーテ近似 断熱近似 ボルン-オッペンハイマー近似 GW近似 強結合近似...

果の積分が必要だが、一般的に、解析的な形では表現できない。様々な近似法が開発されたが、どんなモデルとデータセットにも上手く適用できるような方法はない。このため、計算能力の向上と手法の進歩により、数値積分やマルコフ連鎖モンテカルロ法が広く用いられるようになった。...

スライスサンプリング（英: slice sampling）とはマルコフ連鎖モンテカルロ法の一種であり、何らかの確率密度関数に従う擬似乱数を生成するためのアルゴリズムである。このアルゴリズムは等高線の高さと、等高線により囲まれた領域からサンプルされる点とを交互に一様乱数でサンプリングすることにより実現される。...

モンテカルロ法で囲碁、将棋（Aya開発者によるモンテカルロ碁の解説） - ウェイバックマシン（2006年2月25日アーカイブ分） コンピュータ囲碁における モンテカルロ法 - 理論編 - コンピュータ囲碁における モンテカルロ法 - 実践編 - モンテカルロ木探索 : コンピュータ囲碁に革命を起こした新手法...

統計学におけるブートストラップ法（ブートストラップほう、英: bootstrap method）とは、様々な目的に用いられる統計的推論の手法であり、再標本化法に分類されるもののひとつである。モンテカルロ法の一つ。 ブートストラップ法は母集団の推定量（分散など）の性質を、近似分布にしたがって標本化し...

コンピュータ・シミュレーションによる物質科学: 分子動力学とモンテカルロ法. 共立出版. ^ 北川浩. (2003). 分子動力学法の考え方. 溶接学会誌, 72(6), 485-488. ^ 藤永茂, 入門分子軌道法‐分子計算を手掛ける前に‐, 講談社サイエンティフィク (1990). ポータル 化学 スヴァンテ・アレニウス フガシティー...

(囲碁を楽しみながら算数・数学の学習ができる教材についての考察を行う分野) 囲碁の局面内において数学的構造を見出してその解析を行う研究 囲碁の着手をモンテカルロ法によって探索する研究 囲碁と組み合わせ論に関する研究 囲碁における複雑性クラスに関する研究 ^ 藤澤博子, & 中馬悟朗. (2000). 囲碁を取り入れた数学教育の一考察...

モンテカルロ木探索（モンテカルロきたんさく、英: Monte Carlo tree search、略称MCTS）とは、モンテカルロ法を使った木の探索の事。決定過程に対する、ヒューリスティクス（＝途中で不要な探索をやめ、ある程度の高確率で良い手を導ける）な探索アルゴリズムである。 モンテカルロ...

マルチ・チップ (multi chip) マルチ・キャリア (multi-career) メディアコンバーター (Media Converter) モンテカルロ法 (Monte Carlo method) 微小変化群 (minimal change) - 医学用語 メチルクロルホルム (methyl chloroform)...

physics, en:Springer Verlag (2013). ISBN 9783319024349. 計算物理 春の学校 2023 (YouTube Channel) 電磁界解析 物理学 モンテカルロ法 分子動力学法 第一原理計算 数理物理学 MCMC 高性能計算 R言語 GNU Octave...

ハミルトニアン・モンテカルロ法（ハミルトニアン・モンテカルロほう、英: Hamiltonian Monte Carlo、HMC法、ハイブリッド・モンテカルロ法とも）は、マルコフ連鎖モンテカルロ法の一種で、分子動力学法におけるHamiltonian dynamicsを利用することから名付けられた。 ハミルトニアン・モンテカルロ法は、...

すために統計で最も頻繁に使用される。ランダムな入力（乱数発生器（英語版）や擬似乱数発生器など）に依存するモンテカルロ法は、計算科学などの科学において重要な技術である。これに対し、準モンテカルロ法（英語版）では乱数列ではなく一様分布列を使用している。 無作為抽出（random...

（ラテン語：我、神のご加護と共にあらん） 国歌：Hymne Monégasque（フランス語） モナコ国歌 ^ 行政府所在地はモナコ市街区。 ^ 人口最大地区はモンテカルロ。 ^ 1999年までの通貨はフランス・フランおよびモネガスク・フラン。 ^ モナコのユーロ硬貨も参照。 モナコ公国（モナコこうこく、プランシポテ・ドゥ・モナコ、フランス語:...

。その前に、黒1の肩ツキによる消しが絶好となる。 黒5までと軽く逃げ出して、この石はそう厳しい攻めを受けない。 AlphaGoをはじめとした、モンテカルロ法を基礎とする囲碁対戦ソフトウェアは、肩ツキを多用する傾向にある。上図は2016年のAlphaGo対李世ドル第2局においてAlphaGoが放った...

計算物理学において、変分モンテカルロ法（へんぶんモンテカルロほう、英: variational Monte Carlo method, VMC）とは、量子系の基底状態を近似的に求めるための量子モンテカルロ法の一つで、変分法を用いる。 その基本的構成要素はなんらかのパラメータ a {\displaystyle...

早く答えを得たいということもある。前者のような乱択アルゴリズムをラスベガス法と呼び、後者のような乱択アルゴリズムをモンテカルロ法と呼ぶ。ラスベガス法で所定の時間内に完了しない場合に間違った答えを返すようにすれば、モンテカルロ法に変換される。 また、確率解析学はありうべき全ての入力の集合に何らかの前提...

と順番にサンプリングする方法もある。ただし、問題によっては、マルコフ連鎖モンテカルロ法などの他のサンプリング法を使用した方が良い場合もある。 正規分布に従う擬似乱数の生成法としては、ボックス＝ミュラー法などが知られる。正規分布の分位関数は解析的に求められないが、分位関数の多項式近似を用いた逆関数法...

汎用の最適化問題のアルゴリズムを使用する。例えば、勾配法（共役勾配法や準ニュートン法など）がある。勾配法の場合は導関数が必要で、それを解析的または数値的に計算する必要がある。 EMアルゴリズムを変形して用いる。この場合、事後分布の導関数は不要である。 マルコフ連鎖モンテカルロ法などのサンプリング法を使う。 ある並び ( x 1...

実験的に未解決の3次元タンパク質構造の精確な構造モデルの構築を目指す学問領域。 計算生化学と計算生物物理学 タンパク質機能の動力学的、熱力学的性質の解明を目指し、分子動力学法やモンテカルロ法由来のボルツマン・サンプリング法など、シミュレーションや構造モデリングの手法を多用する。 理論生物学 計算科学 表示 編集...

それまでチェスおよび将棋のAIで一般的であったアルファ・ベータ探索ではなく、囲碁AIで成功を収めたモンテカルロ木探索（モンテカルロ法の応用）とディープラーニングをこれらのゲームに対して適用しても強いAIが作れることを実証した。 モンテカルロ木探索を使用した自己対戦によって、ディープラーニングを用いた強化学習をする。 AlphaZero...

ベイズ法（ベイズほう、英：Bayesian inference method）は、生物の系統進化を示す系統樹を推定する手法の一つ。ベイズの定理に基づいて尤度を通してデータを加味した事後確率分布を目的関数にとり、マルコフ連鎖モンテカルロ法を適用して事後確率分布を推定し、その期待値としての最良の樹形を...