Partitionnement de données Exemple de clustering hiérarchique. Le partitionnement de données (ou data clustering en anglais) est une méthode en analyse...

Le partitionnement diffus ou souple (en anglais, fuzzy clustering) est une forme de partitionnement de données dans laquelle chaque observation peut appartenir...

redéfinition du partitionnement logiciel/matériel est automatique. Certains algorithmes sont alors utilisés pour rechercher un partitionnement optimal. D'autres...

combinatoire permettant de formaliser le problème de partitionnement de données. Par extension, on parle d'algorithme des k-moyennes, ou de méthode des k-moyennes...

Dans le domaine de l'analyse et de la classification automatique de données, le regroupement hiérarchique est un partitionnement de données ou clustering...

de faire de la classification non-supervisée en utilisant ce type de partitionnement. Le partitionnement spectral est une méthode de partitionnement en...

chaque variable aléatoire étant donné les autres. Article détaillé : Partitionnement de données. Le partitionnement de données, regroupement ou clustering...

Silhouette. En partitionnement de données (clustering), le coefficient de silhouette est une mesure de qualité d'une partition d'un ensemble de données en classification...

spatial clustering of applications with noise) est un algorithme de partitionnement de données proposé en 1996 par Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander...

sous-partitionnement par hachage. Article détaillé : Partitionnement (Oracle). Le partitionnement de la base de données Oracle est un module de division...

souvent l'algorithme EM pour la classification de données (clustering, ou partitionnement de données), l'apprentissage automatique, ou la vision artificielle...

MLOps Partitionnement de données Réduction de la dimensionnalité Régression logistique Regroupement hiérarchique Réseau de neurones Science des données Théorème...

les articles homonymes, voir Partition. Le partitionnement de la base de données Oracle est un module de division des données d'Oracle, payant et fréquemment...

informatique, une table de partitionnement GUID, en anglais GUID Partition Table (GPT), soit Globally Unique Identifier Partition Table, est un standard...

projets correspondants. Le partitionnement en k-médoïdes est une méthode de partitionnement plus robuste vis-à-vis des données aberrantes (outliers) que...

tête/queue sont un algorithme partitionnement de données avec loi de probabilité à queue lourde, telles que les lois de puissance et loi log-normale....

L'analyse dite factorielle, méthode proche de l'ACP mais d'approche conceptuelle différente Le partitionnement de données, appelé usuellement clustering Le positionnement...

de la variance Partitionnement de données Exploration de données Iconographie des corrélations Michel Loève Kari Karhunen Théorème de Karhunen-Loève (en)...

factorielle Cours d'analyse des données donné à l'Institut d'études politiques de Paris Portail des probabilités et de la statistique Portail des données...

Réseau de neurones artificiels Partitionnement de données Algorithme espérance-maximisation Carte autoadaptative Intelligence artificielle Théorème de Cox-Jaynes...

d'installations, est le partitionnement de données (clustering). Le problème s'exprime de la façon suivante dans le cas métrique. Étant donné un entier k et un...

{\displaystyle d~E~c} Le partitionnement de données, dont le regroupement hiérarchique des sommets sur la base de la similitude de leurs profils de liens vers d'autres...

l'indexation ; la récupération de l'image ; la classification ; le clustering (regroupement hiérarchique ou partitionnement de données) ; les règles d'association...

OPTICS (acronyme de ordering points to identify the clustering structure en anglais) est un algorithme de partitionnement de données. Il a été proposé...

Il existe un algorithme de partitionnement plus complexe, qui réduit le nombre d'échanges effectués lors du partitionnement. De plus, les éléments égaux...

d'ordinateurs interconnectés qui stockent des données de manière distribuée. Ce stockage peut être soit partitionné entre différents nœuds du réseau, soit répliqué...

l'analyse de partitionnement de données. Un cluster désigne un bloc urbain dont les activités sont homogènes, par exemple le quartier d'affaires de La Défense...

deux exemples communs de partitionnement de graphe. Une partition d'un graphe est une partition de ses nœuds, ou plus rarement de ses arêtes[réf. nécessaire]...

utilisées dans le modèle de données physique sont les index, les vues matérialisées et le partitionnement. Le stockage des données se fait souvent par des...

téléphoniques et les réseaux de distribution. Hors du contexte des réseaux, ils sont utiles par exemple pour le partitionnement de données et le traitement d'image...

les éléments des données : la distance. Généralement, les données sont représentées sous forme de vecteurs de nombres. Un point de donnée, est donc représenté...