基于转换器的生成式预训练模型 基于转换器的生成式预训练模型（英語：generative pre-trained transformers，GPT）是一种大型语言模型（LLM），也是生成式人工智慧的重要框架。首个GPT由OpenAI于2018年推出。GPT模型是基于Transformer模型的...

訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容，而不僅僅是分類或預測數據。用於處理生成式人工智慧的最突出框架包括生成对抗网络和基于转换器的生成式预训练模型。 生成式人工智能系统是通过将无监督或自监督机器学习应用于数据集来构建的。生成式人工智能系统的功能取决于所使用的数据集的模式或类型。生成式...

GPT-1，全称基于转换器的生成式预训练模型1（Generative Pre-trained Transformer 1）是继2017年Google推出Transformer架构后，OpenAI推出的第一个大型语言模型。2018年，OpenAI发布了一篇名为《通过生成式预训练提高语言理解能力》（Improving...

生成型预训练變換模型 3 （英語：Generative Pre-trained Transformer 3，簡稱 GPT-3）是一個自迴歸語言模型，目的是為了使用深度學習生成人類可以理解的自然語言。GPT-3是由在舊金山的人工智能公司OpenAI訓練與開發，模型設計基於谷歌開發的 Transformer...

生成式预训练变换模型2（英語：Generative Pre-trained Transformer 2，简称 GPT-2）是OpenAI于2019年2月创建的开源人工智能。 GPT-2能够翻译文本、回答问题、总结段落，并生成文本输出。虽然其输出内容有时与人类相似，但在生成长段落时输出内容可能会变得重复或无意义。GPT-2...

OpenAI o1是一个基于转换器的生成式预训练模型。 2024年9月12日，OpenAI发布了o1的预览版，完整版本于2024年12月5日发布。 o1在回答问题之前会进行“思考”，使得它在处理复杂的任务、科学和编程方面比GPT-4o更优秀。 据泄露的信息显示，o1以前在OpenAI内部被称为“Q*”，后来更名为“草莓”。...

ChatGPT，全称聊天生成预训练转换器（英語：Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年12月推出。该程序使用基于GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o架构的大型语言模型並以强化学习训练...

生成型预训练变换模型 4（英語：Generative Pre-trained Transformer 4，简称GPT-4）是由OpenAI公司开发並於2023年3月14日发布的自回归语言模型。Vox称GPT-4从各方面来说都优于OpenAI之前发布的GPT-3和GPT-3.5。The...

GPT可以指： 基於轉換器的生成式預訓練模型（Generative pre-trained transformer），一個人工智慧語言模型系列 ChatGPT，一個由OpenAI開發的聊天機器人/生成式預訓練轉化器模型 GUID磁碟分割表（GUID Partition Table），一種磁盤分區標準...

（页面存档备份，存于互联网档案馆） 生成式人工智能 聊天机器人 大语言模型 文本到图像生成模型 GPT-3 (OpenAI 對話語言模型) GPT-4 (OpenAI 對話語言模型) LLaMA(Meta 對話語言模型) LaMDA(Google 對話語言模型) BLOOM (對話語言模型) ElevenLabs(AI...

的自然語言生成式模型，它以對話方式進行交互。在推廣的期間中，所有人可以免費註冊，並在登入後後免費使用ChatGPT實現與AI機器人對話。 聊天機器人通常整合於對話系統（英语：dialog system），例如虛擬助理 ，使其能夠在其主要的專家系統的範疇之外進行閒聊等等。...

Omni）是由OpenAI训练的多语言、多模态（多种类型数据，例如文本、图像、音频等）GPT大型语言模型。GPT-4o于2024年5月13日发布。 该模型比其前身GPT-4快两倍，而价格仅为其50%。该模型由米拉·穆拉蒂在OpenAI直播演示中宣布。 OpenAI声称该模型将对所有用户免费， 并为付费ChatGPT...

模型成为了NLP问题的首选模型。并行化优势允许其在更大的数据集上进行训练。这也促成了BERT、GPT等预训练模型的发展。 这些系统使用了维基百科、Common Crawl（英语：Common Crawl）等大型语料库进行训练，并可以针对特定任务进行微调。 在Transformer模型...

的GPT-4或GPT-3.5API模型，是首批将GPT-4应用于自动执行任务的程序之一。 与ChatGPT等交互式系统不同的是，由于Auto-GPT无需人工输入每项具体的任务，它能够自动为自己安排新的目标，从而实现更宏大的计划。它能够执行对提示的响应以完成目标任务，并且在此过程中可以通过递归的...

Claude在训练过程中遵循合憲人工智慧（Constitutional AI，縮寫CAI，相關稱呼合憲AI、AI憲法）原则，该方法的主要特征是不以人力识别和筛查有害输出，而是仅提供原则性指导（被形象地称呼为“宪法”），让AI据此自行判断输出的内容是否适宜，从而以自我改进的方式来训练无害的模型。...

生成的标记随后被解码为视频。 一种将大语言模型用于多模态模型的常见方法是对训练好的编码器的输出进行“标记化”。具体来说，可以构建一个能够理解图像的大语言模型，方法如下：使用一个训练好的大语言模型，并引入一个训练好的图像编码器 E {\displaystyle E}...

networks，DBN）是一种包含多层隐单元的概率生成模型，可被视为多层简单学习模型组合而成的複合模型。 深度置信网络可以作为深度神经网络的预训练部分，并为网络提供初始权重，再使用反向传播或者其它判定算法作为调优的手段。这在训练数据较为缺乏时很有价值，因为不恰当的初始化权重会显著影响最终模型的性能，而预训练获得的...

ChatDPP，是台湾民主进步党开发的人工智能聊天机器人程序，目的是配合宣传「反濫權護民主」理念，于2024年6月推出。，在經過網友以多方面誘答型問題詢問該人工智慧app後截圖上傳至社群媒體平台，並以該片面經誘導後之回答攻擊民主進步黨之決策及立場等之正當性。而民主進步黨方面，在此app推出之後，考...

engineering）是人工智能中的一个概念，特别是自然语言处理（NLP）。 在提示工程中，任务的描述会被嵌入到输入中。例如，不是隐含地给予模型一定的参数，而是以问题的形式直接输入。 提示工程的典型工作方式是将一个或多个任务转换为基于提示的数据集，并通过所谓的“基于提示的学习（prompt-based learning）”来训练语言模型。...

模型建模单元间的映射。 语言模型。语言模型对系统所针对的语言进行建模。理论上，包括正则语言，上下文无关文法在内的各种语言模型都可以作为语言模型，但目前各种系统普遍采用的还是基于统计的N元文法及其变体。 解码器。解码器是语音识别系统的核心之一，其任务是对输入的信号，根据声学、语言模型及词典，寻找能够以最大概率输出该信号的词串。...

预定义的类别或标签中。例如，根据邮件的内容，我们可以将其分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。 统计分类机器学习的基本步骤如下： 数据收集和预处理：这一步涉及到从不同的来源收集数据，并对其进行清洗、转换和标准化，以便于后续的分析。 特征选择和提取：这一步涉及到从数据中选择和提取与分类任务相关的...

DEM Tools：这个包有助于预览DEM（数字高程模型）数据集和在这个星球的不同位置漫步虚拟时空。 DEMViewer：DEMViewer是一个Java编写的数字高程模型看图器。利用它你可以可视化ArcInfo生成的数字高程模型（如ASCII文件）并接合数据（照旧使用ArcGrid...

2进行了重大革新，将Python中用C语言写成的类型，和用Python语言写成的类，统一成在同一个层级中，使得Python的对象模型成为纯粹而一致的对象模型；还介入了迭代器，受CLU和Icon启发的生成器，和描述器协议。Python 2.3介入了从Dylan引进的方法决定次序。Python 2.4介入了集合（英语：Set...

的音乐亦有助于电影主题的表达。伦纳德·尼莫伊同意再次出演斯波克一角，但他要求这一角色在剧中必须死亡。不过，出于预映中观众对斯波克之死所表现出的负面反应，贝内特在未经迈耶同意的情况下对电影结尾作了重大修改。电影的制作采取了大量节约成本的技巧，以保证预算不会超支，包括利用在先前项目中曾使用的缩微模型...

的游戏元素。这些视频被加布·纽维尔称为是“纪录片式投资机会”的一部分。维尔福在较早的时候发布了一个视频，对《传送门2》合作模式进行了宣传，并将其称为圣瓦伦丁的礼物。隆巴尔迪说这部视频“激发了我们的预售，打通了我们的电话，点亮了所有可以被出版商和发行商用于统计的...

根据《标准化工作指南 第1部分：标准化和相关活动的通用词汇》（GB/T 20000.1—2014）所列定义，国家标准（national standard）是“由国家标准机构通过并公开发布的标准”。 中华人民共和国国家标准的文件编号由文件代号、顺序号及发布年份号构成。...