在机器学习中，超参数（英語：Hyperparameter）是事先给定的，用来控制学习过程的参数。而其他参数（例如节点权重）的值是通过训练得出的。 超参数可分为模型超参数（Model Hyperparameters）和算法超参数（Algorithm Hyperparameters）。模型超参数...

机器学习中，超参数优化或整定（tuning）是为学习算法选择一组最佳超参数的问题。超参数是用于控制学习过程的参数。 超参数优化会找到能产生最优模型的超参数元组，在给定的独立数据上将预定义的损失函数最小化。目标函数获取超参数元组，返回相关损失。交叉验证常用于估算这种泛化性能，从而为超参数选择一组能使其最大化的值。...

自動化機器學習(英語：Automated machine learning，AutoML)是將機器學習應用於現實世界問題的任務自動化的過程。自动机器学习可能包括從原始數據集開始到構建準備部署的機器學習模型的每個階段。它簡化了機器學習的應用，因為它從數據加載、建模和模型自動簡化整個機器學習...

在机器学习和统计学中，学习率（英語：Learning rate）是优化算法中的一个可调参数，它决定了每次迭代的步长，使得优化向损失函数的最小值前进。它影响到新学习到的信息在多大程度上取代了旧信息，暗示了机器学习模型 "学习 "的速度。在自适应控制中，学习率通常被称为增益（Gain）。 设置学习...

深度学习（英語：deep learning）是机器学习的分支，是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的算法。 深度学习中的形容词“深度”是指在网络中使用多层。 早期的工作表明，线性感知器不能成为通用分类器，但具有非多项式激活函数和一个无限宽度隐藏层的网络可以成为通用分类器。 深度学习是机器学习...

极限学习机（英文：Extreme Learning Machines，縮寫ELM），又名超限学习机，為人工智能機器學習領域中的一種人工神經網路模型，是一种求解单隐层前馈神经网路的学习演算法。极限学习机是用于分类、回归、聚类、稀疏逼近、压缩和特征学习的前馈神经网络，具有单层或多层隐层节点，其中隐层节点...

人工神经网络（英語：artificial neural network，ANNs）又称类神经网络，简称神经网络（neural network，NNs），在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中樞神經系統，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量...

机器学习的普遍任务就是从数据中学习和构建模型（该过程称之为训练），并且能够在将来遇到的数据上进行预测。用于构建最终模型的数据集通常有多个；在构建模型的不同阶段，通常有三种数据集：训练集、验证集和测试集。 首先，模型在训练集（英语：training dataset）上进行拟合。对于监督式学习...

用多GPU或多CPU实现近乎线性的扩展。 MXNet支持命令式和符号式编程，让使用命令式编程的开发者可以更轻松地上手深度学习，还可以更容易地跟踪、调试、保存断点，修改学习率等超参数或执行早停。 MXNet支持C++用于优化后端，以获得大部分可用的GPU或CPU，以及支持Python、R语言、Scal...

SARSA算法是机器学习领域的一种强化学习算法，得名于“状态-动作-奖励-状态-动作”（State–Action–Reward–State–Action）的英文首字母缩写。 SARSA算法最早是由G.A. Rummery, M. Niranjan在1994年提出的，当时称为“改进型联结主义Q学习”（Modified...

Strategy） 通过一个潜在神经网络的结构来评估其性能（不一定构建并训练这个网络）。 神经结构搜索与超参数优化（Hyperparameter optimization ）有着密切的联系。它也是自动机器学习（Automated machine learning）的一个子领域。 Elsken, Thomas;...

日本警方便多次处理过使用人工智能技术去除色情影片中的马赛克、替换色情影片中女优容貌等相关案件。 计算机科学主题 机器人学主题 人工生命 机器学习 人工智能哲學 認知神經科學 强人工智能 超人工智能 圖靈測試 合成智能 電腦圍棋 電腦象棋 電腦將棋 恐怖谷理論 電腦科學 認知科學 意識 語義學 技术奇异点...

在机器学习中，支持向量机 （台湾称支援向量機，英語：support vector machine，常简称為SVM，又名支援向量网络）是在分类与迴歸分析中分析数据的監督式學習模型与相关的学习算法。给定一组训练实例，每个训练实例被标记为属于两个类别中的一个或另一个，SVM训练算法建立一个将新的实例分配...

由於機器學習是一種能夠從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法，因此在超解析度領域可以藉由讓神經網路模型從大量的訓練數據中學習到高解析度圖像的統計特性和特徵，來獲得提高立體圖像的超解析度成像效果。 立體圖像超解析度成像作為單張圖像超...

01采样；而当维度增加到10后，如果以相邻点距离不超过0.01小方格采样一单位超正方体，则需要1020 个采样点:所以，这个10维的超正方体也可以说是比单位区间大1018倍。（这个是理查德·贝尔曼所举的例子） 在很多领域中，如采样、组合数学、机器学习和数据挖掘都有提及到这个名字的现象。这些问题的共同特色是当维数提...

在機器學習中，鉸鏈損失是一個用於訓練分類器的損失函數。鉸鏈損失被用於「最大間格分類」，因此非常適合用於支持向量機 (SVM)。 对于一个预期输出 t = ± 1 {\displaystyle t={\pm }1} ，分类结果 y {\displaystyle y} 的鉸鏈損失定義為 ℓ ( y ) =...

{\displaystyle \theta } 是數據點分佈的参数，也就是說 x ∼ p ( x ∣ θ ) {\displaystyle x\sim p(x\mid \theta )} 。這也有可能是参数形成的向量。 α {\displaystyle \alpha } 是參數的超參數（英语：hyperparameter），也就是說...

K-NN是一种基于实例的学习（英语：instance-based learning），或者是局部近似和将所有计算推迟到分类之后的惰性学习（英语：lazy learning）。k-近邻算法是所有的机器学习算法中最简单的之一。...

也讨论了心智是不是与我们的大脑以及大脑活动保持一致。另一个问题则讨论是否只有人类才拥有心智，或者是部分或全部动物以及所有生物也拥有心智，或者甚至人造机器也可能拥有心智。 无论心智与肉体的关系究竟如何，人们普遍都认为心智使个体具有主观察觉，并且对其周围环境存在意向性，可以通过一定的媒介感知并回应刺激，同时拥有意识，可以进行思考和感觉。...

《机器战警》（英語：RoboCop）是保罗·范霍文导演、爱德华·诺麦尔与迈克尔·迈纳编剧的1987年美国科幻動作片，彼得·威勒、南茜·艾伦、丹·奥赫里奇、罗尼·考克斯、柯特伍德·史密斯、米盖尔·弗尔主演。故事发生在不久的未来，底特律犯罪猖獗，警官亚历克斯·墨菲（威勒饰）遭犯罪团伙杀害，巨型企業“全向...

_{c}P(c)P(d|c)P(w|c)=P(d)\sum _{c}P(c|d)P(w|c)} 其中'c'是单词的主题。值得注意的是，模型的主题数量是一个超参数，必须提前设置而不是从数据中估计。第一个公式是对称式，其中 w {\displaystyle w} 和 d {\displaystyle d} 都是以类似的方式从潜变量...

机器人的情感是更具可行性的一种做法，以此来丰富并推动人与机器之间的互动。正如人类的情感和激素水平以及神经肽的波动息息相关，机器中的情感可能会与其自动学习过程的进展（或无进展）的抽象状态相关联。以此观之，不论是人还是机器，情绪状态与其学习系统的学习曲线对时间的导数（即“扰动”）相关。...

第二十學區新色間中學的學生。14歲。小时候曾遭遇意外，靠移植母亲的肺存活，為了拯救母親而來到學園都市學習改造人技術。“印地安扑克”的创造者。 期间参加了“制造灵魂”的实验：将自己身体分割为多份并用机器器官代替，分割的肉体与另一份机器体组合，在各自生活一年后复原，来产生一个自己的机械个体——“分身”，以此论证灵魂能被...

Python支持位置实际参数和关键字实际参数。函数调用时，实际参数可以如同C语言那样，按照位置与形式参数匹配；也可以采用命名参数（英语：Named parameter）或称为关键字实际参数，即kwarg=value样式的实际参数。使用不对应实际参数的特殊形式参数/和*，可以将参数序列分为三部份：唯位置参数...

鏡頭設計，采用新的亚光质感的玻璃幕板配抛光的不锈钢边框设计；具有5.8或6.5英寸OLED技术超视网膜 XDR 螢幕，配有Face ID；并采用由苹果自家设计的A13仿生晶片，带有第三代神经网络引擎。机器加強防溅、抗水、防尘，在最深4米的水下停留时间最长可达30分钟。 iPhone 11 Pro和iPhone...

是一位计算机科学家、学者和技术管理者。他是圣路易斯华盛顿大学计算机科学与工程系的教授。 陈一昕的研究兴趣是计算机科学，特别关注机器学习、深度学习、数据挖掘 、金融人工智能、和计算生物医学领域。他合著了《可解释人工智能导论》一书。 陈一昕由于在深度学习系统的贡献而当选 电气电子工程师学会（IEEE）会士。自 2021 年起，他还是 ACM...

2的更新中，苹果还为iPhone 11系列机型推出全新图像处理系统 Deep Fusion。新一代智能 HDR 照片和Deep Fusion利用A13仿生的神经网络引擎的机器学习技术；当用户使用广角和长焦镜头取景，并处于中低光照环境下拍摄照片时会激活Deep Fusion，而在高光照环境下拍摄照片时会激活智能 HDR 照片。Deep...

《這個勇者明明超TUEEE卻過度謹慎》（日語：この勇者が俺TUEEEくせに慎重すぎる）是一部由日本作家土日月所撰寫的小說，插畫由豐田瑣織負責。标题里面俺TUEEE是日本网络用语，直译为“我超强”，可专指主角实力强劲大杀四方的一类作品。 2016年6月4日，本作於KADOKAWA旗下的网络小說平台KA...

机器学习中，核机是一类用于模式分析的算法，最知名的成员是支持向量机（SVM）。 这些方法用线性分类器解决非线性问题。模式分析的一般任务是在数据集中发现并研究一般类型的关系（如聚类分析、排名、主成分分析、相关性分析、统计分类）。对许多解决此类任务的算法来说，原始表示的数据必须通过用户指定的特征映射明确...

超人力霸王鰭狀頭部的帽子並擺出斯佩修姆光線的姿勢。 漫畫家鳥山明是科幻電影的粉絲，也是超人力霸王和超人七號的粉絲。他的其中一部漫畫《怪博士與機器娃娃》在一張由則卷千兵衛指出的戲劇海報上出現了兩個小角色「虎超人」和「虎七號」其原形便是前者。 《我的英雄學院》漫畫第1章將超人力霸王描繪成眾多超級英雄之一的剪影。...

机器学习中，流形正则化（Manifold regularization）是一种利用数据集形状以约束应在数据集上被学习的函数的技术。在很多机器学习问题中，待学习数据不能涵盖整个输入空间。例如，人脸识别系统不需要分类所有图像，只需分类包含人脸的图像。流形学习技术假定相关数据子集来自流形，是一种具有有用...