com a estatística paramétrica, que exige que os dados sigam uma distribuição bem definida (como a distribuição normal), os métodos não paramétricos são...

elementares estatísticos são paramétricos. Em geral, métodos paramétricos fazem mais suposições do que os métodos da estatística não paramétrica. Se essas...

análise funcional de dados. Na modelagem paramétrica, as funções de variância assumem uma forma paramétrica e descrevem explicitamente a relação entre...

No planejamento de experimentos em estatística, a dama apreciadora de chá é um famoso experimento aleatório concebido por Ronald A. Fisher e relatado...

Mann-Whitney) É um teste não paramétrico aplicado para duas amostras independentes. É de fato a versão da rotina de teste não-paramétrico de t de Student. Ele...

Institut Polytechnique de Paris, conhecida por seu trabalho em estatística não-paramétrica. Butucea completou seu doutorado na Universidade de Paris VI...

Wallis) ou análise de variância de um fator em postos é um método não paramétrico para testar se amostras se originam da mesma distribuição. É usado...

A entropia de transferência é uma medida estatística não paramétrica que mede a quantidade de informação direcional que é transferida entre dois processos...

Em estatística, o estimador de Hodges-Lehmann é um estimador robusto e não paramétrico de parâmetro de localização de uma população. Em populações que...

linear, de algumas covariações (uma suposição paramétrica) mas não fazer qualquer suposição paramétrica descrevendo a variação ao redor da média (ex....

empíricas. Aplicações da teoria dos processos empíricos surgem na estatística não paramétrica. Para variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas...

A estatística de Kuiper não se altera se nós mudarmos o começo do ano e não necessita que guardemos as falhas por meses. Outro teste estatístico contendo...

A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e resumir um conjunto de dados. Diferencia-se da estatística...

em ordem, facilitando assim a inferência baseada em ordem e a estatística não paramétrica. Uma diagrama de ramos e folhas básico contém duas colunas separadas...

em 1883 pelo advogado e estudioso de estatística francês André–Michel Guerry para descrever sua análise estatística sobre os crimes contra a população em...

Li Lily Wang é uma estatística chinesa cujos interesses de pesquisa incluem estatística não paramétrica, estatística semiparamétrica, grandes conjuntos...

em estatística de alta dimensão, incluindo estimativa de covariância, modelos probabilísticos gráficos, análise de redes sociais e estatística não paramétrica...

não para medições de intervalo (onde apenas as distâncias são significativas, mas não os rácios). Na estatística teórica, a normalização paramétrica pode...

sem controvérsia. Um dos livros mais populares sobre estatística, Como Mentir com Estatística, não fala muito sobre teste de hipóteses, mas chama atenção...

ou r s {\displaystyle r_{s}} , é uma medida não paramétrica de correlação de postos (dependência estatística entre a classificação de duas variáveis). O...

ser estimada a partir dos métodos tradicionais de inferência paramétrica ou não-paramétrica. O método mais simples e imediato é através da interpolação...

{\displaystyle H_{1}} ) é verdadeira. A potência estatística vai de 0 a 1. Conforme a potência estatística aumenta, a probabilidade de cometer um erro (especificamente...

Em Estatística, estimativa de densidade por Kernel (EDK) é uma forma não-paramétrica para estimar a Função densidade de probabilidade (FDP) de uma variável...

que seja um número não negativo e que use a mesma unidade de medida dos dados fornecidos. Tanto em probabilidade quanto em estatística, o desvio padrão...

influente livro sobre estatística não-paramétrica. Siegel usou o símbolo T {\displaystyle T} para um valor relacionado, mas não igual a  W {\displaystyle...

teste estatístico não paramétrico para verificar se k {\displaystyle k} tratamentos têm efeitos idênticos. Recebe este nome em homenagem ao estatístico escocês...

bayesiano usam significância estatística como critério de sucesso. No entanto, a significância estatística muitas vezes não é suficiente para definir o...

teoria estatística: a estatística robusta e a estatística não paramétrica, ambas as quais tentavam reduzir a sensibilidade das inferências estatísticas a erros...

infinita de informação. Este é um fenômeno comum no contexto da estatística não paramétrica bayesiana, em que uma tarefa típica é descobrir distribuições...

conjuntos de dados em estatística e em teoria das probabilidades, com importância central na estatística robusta. A estatística robusta é mais resistente...

O teste de Friedman é um teste estatístico não-paramétrico desenvolvido por Milton Friedman. Semelhante ao ANOVA, é utilizado para detectar diferenças...