توزیع دیریکله به عنوان توزیع پیشین در مدل سازی بیزی استفاده میشود؛ چرا که توزیع دیریکله مزدوج پیشین (conjugate prior) برای توزیع چندجمله ای و توزیع دسته...
8 KB (969 words) - 09:21, 9 December 2021
کشوی دیریکله یا اصل لانه کبوتری. وی بخاطر تحقیقات مهماش در سریهای فوریه و نظریهٔ اعداد معروف است. سریهای فوریه سری دیریکله تابع دیریکله ضرب دیریکله دیریکله...
5 KB (81 words) - 21:11, 20 December 2023
توزیع دیریکله-چندجملهای یک توزیع گسسته چندجملهای است. این توزیع نامهای دیگری نیز دارد؛ از جمله Dirichlet compound multinomial distribution (DCM) یا...
4 KB (532 words) - 01:44, 9 May 2024
نظریه احتمالات فرایند دیریکله، که به یاد پیتر گاستاو دریکله نامیده شده است، یک دسته ازفرایند تصادفی است. این فرایند یک توزیع روی توزیع هاست. به عبارت دیگر...
9 KB (861 words) - 07:18, 17 September 2023
فرایند دیریکله است برای مدل سازی توزیعهایی که کاهش نمایی در دنباله توزیع هایشان داند، مناسب است. فرایند رستوران چینی توزیع دیریکله فرایند دیریکله تخصیص...
2 KB (169 words) - 15:18, 9 May 2022
(دو لایه ترکیب) توزیع حاصل دارای نرمال-نمایی-گاما خواهد بود. توزیع چندجملهای که پارامترهای آن دارای توزیع دیریکله باشند، توزیع دیریکله-چندجملهای را درست...
2 KB (223 words) - 23:26, 21 June 2022
بار تکرار. توزیع دیریکله توزیع مزدوج پیشین توزیع چندجملهای است. توزیع دیریکله-چندجملهای مدل بتا-دو جملهای توزیع چندجملهای منفی «توزیع چندجملهای» [آمار]...
10 KB (1,000 words) - 07:56, 29 November 2021
پارامترهای مدل عبارتند از: α پارامتر توزیع پیشین دیریکله برای عناوین به ازای هر متن است. β پارامتر توزیع پیشین دیریکله برای توزیع کلمات به ازای هر عنوان است. θ...
6 KB (719 words) - 14:52, 20 November 2023
مدل از فرایند دیریکله برای هر دسته از دادهها استفاده میکند که دارای یک توزیع پایه مشترک هستند که آن نیز به نوبهٔ خود از یک فرایند دیریکله انتخاب شدهاست...
5 KB (663 words) - 05:59, 26 March 2019
استفاده کرد که او بعدها آن را اصل دیریکله نامید، چرا که آن را از دیریکله در برلین آموختهبود. اصل دیریکله، از دیریکله نیست، چراکه اگر چنین بود، بایست از...
32 KB (2,526 words) - 08:43, 1 May 2023
U(0,n)\,} که در آن U ( a , b ) {\displaystyle U(a,b)\,} توزیع یکنواخت گسسته است. توزیع دیریکله-چندجملهای * Minka, Thomas P. (2003). Estimating a Dirichlet...
5 KB (390 words) - 23:26, 2 January 2018
رنگ جایگزین شود. فیزیک آماری: مسائلی در خصوص انرژی و توزیع سرعت. توپ و جعبه شیر یا خط توزیع دیریکله—چندجملهای Dodge, Yadolah (2003) Oxford Dictionary of...
7 KB (626 words) - 06:32, 9 May 2024
عدد اول (section الگوهای توزیع اعداد اول)
قضیه اعداد اول میشناسند. یکی دیگر از نتایج مهم قرن نوزدهم میلادی، قضیه دیریکله روی تصاعدهای حسابی بود، این که برخی از تصاعدهای حسابی، بینهایت عدد اول...
47 KB (5,029 words) - 16:34, 26 October 2024
یافتهٔ آنالیز پنهان مفهومی احتمالی است که دارای ساختاری بیزوی با توزیع پیشین دیریکله روی کلمات است. در یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، یک مدل عنوان،...
4 KB (293 words) - 14:52, 20 November 2023
سیگنال، نویز سفید به سیگنالی گفته میشود که توان آن در همهٔ بسامدها، یکنواخت توزیع شدهاست. بههمینسبب به آن «سفید» میگویند؛ زیرا مانند نور سفید، تابع چگالی...
4 KB (274 words) - 10:39, 12 October 2023
کارهای پیتر گوستاو لژیونه دیریکله در ۱۸۳۷ و با معرفی L-توابع دیریکله شروع شدهاست. او از این توابع برای ارائه اولین اثبات قضیه دیریکله روی تصاعدهای حسابی سود...
5 KB (460 words) - 08:57, 8 August 2024
دیلانی میباشد. این دیاگرام به افتخار یوهان پتر گوستاف لوژون دیریکله به نام موزاییک کاری دیریکله، و بعد از گریگوری وُرنوی به نام موزاییک کاری وُرُنوی یا تجزیه...
36 KB (3,659 words) - 11:06, 19 July 2022
channel Arbitrarily varying channel Games of imperfect information توزیع دیریکله Bayesian statistics اقتصاد ریاضی Recursive economics Sequential analysis...
4 KB (116 words) - 08:09, 17 July 2022
توزیع مزدوج پیشین (انگلیسی: Conjugate prior) در تئوری احتمال بیزی، اگر توزیعات احتمال پسین p ( θ ∣ x ) {\displaystyle p(\theta \mid x)} با توزیع احتمال...
36 KB (1,769 words) - 06:10, 7 February 2022
پیشامدها را میگیرند، توزیع پواسون مستقل از هم دارند. لازم است بدانیم جمع دو متغیر تصادفی مستقل با توزیع پواسون نیز متغیر تصادفی با توزیع پواسون خواهد بود...
10 KB (1,171 words) - 12:57, 14 February 2024
توزیع احتمال فواصل انتقالی، با (N (0, n σ2 نشان داده میشود که () N نماد توزیع نرمال، n تعداد گامها و σ {\displaystyle \sigma } از معکوس تجمعی توزیع...
19 KB (2,217 words) - 14:32, 18 October 2021
استنباط بیزی تغییراتی (section توزیع مشترک)
of data points}}\end{aligned}}} چند نکته: توزیع S y m D i r ( ) {\displaystyle SymDir()} توزیع متقارن دیریکله با K {\displaystyle K} بعد است که دارای فراپارامتر...
25 KB (5,509 words) - 04:28, 12 December 2023
حالت زنجیره مارکوف است. توزیع حاشیه ای (Pr(Xn = x مربوط به حرکت nام است. توزیع اولیه برابر است با (Pr(X۰ = x. تعمیم یافته این توزیع برای حرکتهای بعدی به...
45 KB (5,552 words) - 08:14, 6 October 2024
Conference on Research and Development in Information retrieval (SIGIR-99), 1999 یادگیری تقریبی بیزی توزیع دیریکله تخصیص پنهان دیریکله آنالیز پنهان مفهومی...
2 KB (104 words) - 17:08, 16 March 2024
میتوان اثبات کرد که فارغ از نوع توزیع احتمال اولیهٔ متغیرهای تصادفی (در این مثال توزیع یکنواخت)، توزیع احتمال متغیر جدید، توزیع نرمال خواهد بود. دنباله X 1...
3 KB (296 words) - 11:51, 9 June 2022
بازی میکنند. تعمیمهای زیادی از تابع زتای ریمانی چون سریهای دیریکله، L-توابع دیریکله و L-توابع نیز شناخته شده میباشند. تابع زتای ریمان ζ ( s ) {\displaystyle...
20 KB (2,838 words) - 08:29, 22 September 2023
فرایند گاوسی (category توزیع نرمال)
تصادفی با توزیع نرمال است. علاوه بر این هر مجموعه متناهی از این متغیرهای تصادفی دارای توزیع گاوسی چند متغیره است. توزیع فرایند گاوسی توزیع مشترک از تمام...
14 KB (1,702 words) - 07:20, 2 May 2024
فرضیه ریمان (section توزیع اعداد اول)
شود. این کار را میتوان با تبدیل جملههای سری با استفاده از تابع اتای دیریکله به صورت زیر انجام داد. اگر مقدار حقیقی s بیشتر از یک است، تابع زتا در معادله...
31 KB (3,327 words) - 05:53, 20 June 2024
اساس توزیع احتمالی مشاهدات را نتیجه میدهند، مدل کند. بهطور مثال اگر توزیع احتمال گوسین باشد در چنین مدل مارکوف پنهان خروجی حالتها نیز از توزیع گوسین...
53 KB (7,339 words) - 14:11, 1 August 2024
ارگودیک از دیدگاه جورج دیوید بیرکهوف است. تئوری توزیع همسان مورد ویژهای از نظریه ارگودیک است که با توزیعهای احتمال روی یک بازه واحد بررسی میشود. حالت...
21 KB (2,697 words) - 14:35, 18 October 2021
_{i=1}^{n}f(X_{i})-E[f(x)]|} که در واقع این متغیر مقدار انحراف توزیع تجربی بدست آمده را از توزیع حقیقی نشان می دهد. می گوییم ℱ یک مجموعه Glivenko-Cantelli...
23 KB (2,315 words) - 09:33, 2 October 2023