• توزیع دیریکله به عنوان توزیع پیشین در مدل سازی بیزی استفاده می‌شود؛ چرا که توزیع دیریکله مزدوج پیشین (conjugate prior) برای توزیع چندجمله ای و توزیع دسته...
    8 KB (969 words) - 09:21, 9 December 2021
  • کشوی دیریکله یا اصل لانه کبوتری. وی بخاطر تحقیقات مهم‌اش در سری‌های فوریه و نظریهٔ اعداد معروف است. سری‌های فوریه سری دیریکله تابع دیریکله ضرب دیریکله دیریکله...
    5 KB (81 words) - 21:11, 20 December 2023
  • توزیع دیریکله-چندجمله‌ای یک توزیع گسسته چندجمله‌ای است. این توزیع نام‌های دیگری نیز دارد؛ از جمله Dirichlet compound multinomial distribution (DCM) یا...
    4 KB (532 words) - 01:44, 9 May 2024
  • نظریه احتمالات فرایند دیریکله، که به یاد پیتر گاستاو دریکله نامیده شده است، یک دسته ازفرایند تصادفی است. این فرایند یک توزیع روی توزیع هاست. به عبارت دیگر...
    9 KB (861 words) - 07:18, 17 September 2023
  • فرایند دیریکله است برای مدل سازی توزیع‌هایی که کاهش نمایی در دنباله توزیع هایشان داند، مناسب است. فرایند رستوران چینی توزیع دیریکله فرایند دیریکله تخصیص...
    2 KB (169 words) - 15:18, 9 May 2022
  • (دو لایه ترکیب) توزیع حاصل دارای نرمال-نمایی-گاما خواهد بود. توزیع چندجمله‌ای که پارامترهای آن دارای توزیع دیریکله باشند، توزیع دیریکله-چندجمله‌ای را درست...
    2 KB (223 words) - 23:26, 21 June 2022
  • بار تکرار. توزیع دیریکله توزیع مزدوج پیشین توزیع چندجمله‌ای است. توزیع دیریکله-چندجمله‌ای مدل بتا-دو جمله‌ای توزیع چندجمله‌ای منفی «توزیع چندجمله‌ای» [آمار]...
    10 KB (1,000 words) - 07:56, 29 November 2021
  • پارامترهای مدل عبارتند از: α پارامتر توزیع پیشین دیریکله برای عناوین به ازای هر متن است. β پارامتر توزیع پیشین دیریکله برای توزیع کلمات به ازای هر عنوان است. θ...
    6 KB (719 words) - 14:52, 20 November 2023
  • مدل از فرایند دیریکله برای هر دسته از داده‌ها استفاده می‌کند که دارای یک توزیع پایه مشترک هستند که آن نیز به نوبهٔ خود از یک فرایند دیریکله انتخاب شده‌است...
    5 KB (663 words) - 05:59, 26 March 2019
  • استفاده کرد که او بعدها آن را اصل دیریکله نامید، چرا که آن را از دیریکله در برلین آموخته‌بود. اصل دیریکله، از دیریکله نیست، چراکه اگر چنین بود، بایست از...
    32 KB (2,526 words) - 08:43, 1 May 2023
  • U(0,n)\,} که در آن U ( a , b ) {\displaystyle U(a,b)\,} توزیع یکنواخت گسسته است. توزیع دیریکله-چندجمله‌ای * Minka, Thomas P. (2003). Estimating a Dirichlet...
    5 KB (390 words) - 23:26, 2 January 2018
  • رنگ جایگزین شود. فیزیک آماری: مسائلی در خصوص انرژی و توزیع سرعت. توپ و جعبه شیر یا خط توزیع دیریکله—چندجمله‌ای Dodge, Yadolah (2003) Oxford Dictionary of...
    7 KB (626 words) - 06:32, 9 May 2024
  • قضیه اعداد اول می‌شناسند. یکی دیگر از نتایج مهم قرن نوزدهم میلادی، قضیه دیریکله روی تصاعدهای حسابی بود، این که برخی از تصاعدهای حسابی، بی‌نهایت عدد اول...
    47 KB (5,029 words) - 16:34, 26 October 2024
  • یافتهٔ آنالیز پنهان مفهومی احتمالی است که دارای ساختاری بیزوی با توزیع پیشین دیریکله روی کلمات است. در یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، یک مدل عنوان،...
    4 KB (293 words) - 14:52, 20 November 2023
  • سیگنال، نویز سفید به سیگنالی گفته می‌شود که توان آن در همهٔ بسامدها، یکنواخت توزیع شده‌است. به‌همین‌سبب به آن «سفید» می‌گویند؛ زیرا مانند نور سفید، تابع چگالی...
    4 KB (274 words) - 10:39, 12 October 2023
  • کارهای پیتر گوستاو لژیونه دیریکله در ۱۸۳۷ و با معرفی L-توابع دیریکله شروع شده‌است. او از این توابع برای ارائه اولین اثبات قضیه دیریکله روی تصاعدهای حسابی سود...
    5 KB (460 words) - 08:57, 8 August 2024
  • دیلانی می‌باشد. این دیاگرام به افتخار یوهان پتر گوستاف لوژون دیریکله به نام موزاییک کاری دیریکله، و بعد از گریگوری وُرنوی به نام موزاییک کاری وُرُنوی یا تجزیه...
    36 KB (3,659 words) - 11:06, 19 July 2022
  • channel Arbitrarily varying channel Games of imperfect information توزیع دیریکله Bayesian statistics اقتصاد ریاضی Recursive economics Sequential analysis...
    4 KB (116 words) - 08:09, 17 July 2022
  • توزیع مزدوج پیشین (انگلیسی: Conjugate prior) در تئوری احتمال بیزی، اگر توزیعات احتمال پسین p ( θ ∣ x ) {\displaystyle p(\theta \mid x)} با توزیع احتمال...
    36 KB (1,769 words) - 06:10, 7 February 2022
  • پیشامدها را می‌گیرند، توزیع پواسون مستقل از هم دارند. لازم است بدانیم جمع دو متغیر تصادفی مستقل با توزیع پواسون نیز متغیر تصادفی با توزیع پواسون خواهد بود...
    10 KB (1,171 words) - 12:57, 14 February 2024
  • توزیع احتمال فواصل انتقالی، با (N (0, n σ2 نشان داده می‌شود که () N نماد توزیع نرمال، n تعداد گام‌ها و σ {\displaystyle \sigma } از معکوس تجمعی توزیع...
    19 KB (2,217 words) - 14:32, 18 October 2021
  • of data points}}\end{aligned}}} چند نکته: توزیع S y m D i r ( ) {\displaystyle SymDir()} توزیع متقارن دیریکله با K {\displaystyle K} بعد است که دارای فراپارامتر...
    25 KB (5,509 words) - 04:28, 12 December 2023
  • حالت زنجیره مارکوف است. توزیع حاشیه ای (Pr(Xn = x مربوط به حرکت nام است. توزیع اولیه برابر است با (Pr(X۰ = x. تعمیم یافته این توزیع برای حرکت‌های بعدی به...
    45 KB (5,552 words) - 08:14, 6 October 2024
  • Conference on Research and Development in Information retrieval (SIGIR-99), 1999 یادگیری تقریبی بیزی توزیع دیریکله تخصیص پنهان دیریکله آنالیز پنهان مفهومی...
    2 KB (104 words) - 17:08, 16 March 2024
  • می‌توان اثبات کرد که فارغ از نوع توزیع احتمال اولیهٔ متغیرهای تصادفی (در این مثال توزیع یکنواخت)، توزیع احتمال متغیر جدید، توزیع نرمال خواهد بود. دنباله X 1...
    3 KB (296 words) - 11:51, 9 June 2022
  • بازی می‌کنند. تعمیم‌های زیادی از تابع زتای ریمانی چون سری‌های دیریکله، L-توابع دیریکله و L-توابع نیز شناخته شده می‌باشند. تابع زتای ریمان ζ ( s ) {\displaystyle...
    20 KB (2,838 words) - 08:29, 22 September 2023
  • فرایند گاوسی (category توزیع نرمال)
    تصادفی با توزیع نرمال است. علاوه بر این هر مجموعه متناهی از این متغیرهای تصادفی دارای توزیع گاوسی چند متغیره است. توزیع فرایند گاوسی توزیع مشترک از تمام...
    14 KB (1,702 words) - 07:20, 2 May 2024
  • شود. این کار را می‌توان با تبدیل جمله‌های سری با استفاده از تابع اتای دیریکله به صورت زیر انجام داد. اگر مقدار حقیقی s بیشتر از یک است، تابع زتا در معادله...
    31 KB (3,327 words) - 05:53, 20 June 2024
  • اساس توزیع احتمالی مشاهدات را نتیجه می‌دهند، مدل کند. به‌طور مثال اگر توزیع احتمال گوسین باشد در چنین مدل مارکوف پنهان خروجی حالتها نیز از توزیع گوسین...
    53 KB (7,339 words) - 14:11, 1 August 2024
  • ارگودیک از دیدگاه جورج دیوید بیرکهوف است. تئوری توزیع همسان مورد ویژه‌ای از نظریه ارگودیک است که با توزیع‌های احتمال روی یک بازه واحد بررسی می‌شود. حالت...
    21 KB (2,697 words) - 14:35, 18 October 2021
  • _{i=1}^{n}f(X_{i})-E[f(x)]|} که در واقع این متغیر مقدار انحراف توزیع تجربی بدست آمده را از توزیع حقیقی نشان می دهد. می گوییم ℱ یک مجموعه Glivenko-Cantelli...
    23 KB (2,315 words) - 09:33, 2 October 2023