机器学习中,超参数优化或整定(tuning)是为学习算法选择一组最佳超参数的问题。超参数是用于控制学习过程的参数。 超参数优化会找到能产生最优模型的超参数元组,在给定的独立数据上将预定义的损失函数最小化。目标函数获取超参数元组,返回相关损失。交叉验证常用于估算这种泛化性能,从而为超参数选择一组能使其最大化的值。...
19 KB (2,329 words) - 07:53, 9 June 2024
超参数。给定超参数,训练算法会从数据中学习参数。例如,LASSO算法在普通最小二乘回归中加入正则化超参数,在通过训练算法估计参数之前,必须先设置这个超参数。 对模型的训练和测试所需的时间可能取决于其超参数的选择。 一个超参数通常是实数或是整数,因此存在混合型的优化问题。一些超参数...
7 KB (925 words) - 07:36, 26 October 2024
最优化指从一组可选择的方案中,根据一定标准选择最佳方案的过程,往往要在特定情况下最大化或最小化某一特定函数或变量。一般分为离散优化、连续优化两个子领域。优化问题出现在计算机科学、工程学到运筹学、经济学等所有定量学科中,几百年来求解方法的发展一直受到数学界的关注。 在更一般的方法中,优化...
42 KB (5,879 words) - 17:23, 8 September 2024
定义了可以设计和优化的人工神经网络种类; 搜索策略(Search Strategy) 定义了探索搜索空间的方法; 性能估计策略(Performance Estimation Strategy) 通过一个潜在神经网络的结构来评估其性能(不一定构建并训练这个网络)。 神经结构搜索与超参数优化(Hyperparameter...
2 KB (231 words) - 16:51, 16 June 2024
社会认知优化(Social Cognitive Optimization, SCO),又称社会认识优化算法、社会认知算法。它是一种基于社会认知理论的群体智能优化算法。 SCO算法已经被应用于非线性规划问题,布尔可满足性问题,软件可靠性分配问题,自动机制设计等。 SCO算法可用于求解全局最小化问题 f...
7 KB (1,530 words) - 09:57, 12 October 2023
二分類SVM;一對一法則是在任意兩類樣本之間設計一個SVM。 支持向量回歸 結構化支持向量機:支持向量機可以被推廣為結構化的支持向量機,推廣後標籤空間是結構化的並且可能具有無限的大小。 最大间隔超平面的参数是通过求解优化得到的。有几种专门的算法可用于快速解决由SVM产生的QP问题,它们主要依靠启发式...
38 KB (6,192 words) - 03:22, 7 May 2024
在机器学习和统计学中,学习率(英語:Learning rate)是优化算法中的一个可调参数,它决定了每次迭代的步长,使得优化向损失函数的最小值前进。它影响到新学习到的信息在多大程度上取代了旧信息,暗示了机器学习模型 "学习 "的速度。在自适应控制中,学习率通常被称为增益(Gain)。...
5 KB (799 words) - 20:13, 8 July 2023
到端應用機器學習的過程還提供了產生更簡單的解決方案、更快地創建這些解決方案以及通常優於手工設計模型的模型的優勢。自动机器学习中使用的常用技術包括超參數優化、元學習和神經架構搜索。 Li et al (2023) Predicting Carpark Prices Indices in Hong Kong...
1 KB (228 words) - 04:40, 3 April 2023
非参数回归指的是一类回归分析,其中的预测子不是预先确定的,而根据从数据中获得的信息。也就是说,预测子与因变量之间的关系不会假定为参数形式。非参数回归需要更大的样本量,因为数据必须提供参数模型结构和模型估计值。 非参数回归中,有随机变量 X {\displaystyle X} 、 Y {\displaystyle...
6 KB (658 words) - 18:20, 18 December 2023
{y}},y)=\|{\hat {y}}-y\|_{2}^{2}/CHW} 有了這兩個網路後,訓練圖像轉移網路的方法則是最小化各式差異函數的權重和(weighted sum),優化的方法是梯度下降法(Stochastic Gradient Descent(l()是差異函數(loss function)))。...
15 KB (2,382 words) - 19:33, 20 June 2023
《新世紀超人力霸王傳說 》(2002年) 《新世紀2003超人力霸王傳說 THE KING'S JUBILEE》(2003年) 《梦比优斯奥特曼&奥特兄弟》(2006年) 《大決戰!超奧特8兄弟》(2008年):平行宇宙,鄉和秋子以夫妻身份份一同在機械修理工作坊工作,育有一女「鄉惠」。 《大怪獸格鬥_超...
105 KB (15,899 words) - 13:20, 29 September 2024
Hinge loss (section 优化算法)
{t} )\rangle )\end{aligned}}} 铰链损失是一种凸函数,因此许多机器学习中常用的凸优化器均可用于优化铰链损失。 它不是可微函数,但拥有一个关于线性 SVM 模型参数 w 的次导数 ∂ ℓ ∂ w i = { − t ⋅ x i if t ⋅ y < 1 0 otherwise...
9 KB (1,132 words) - 20:29, 11 October 2020
在博弈论中,尤其是組合博弈論中,选择下一步的最佳行动(例如极小化极大算法) 从一整套可能性中找到组合或密码 整数的因子分解(密码学中的一个重要问题) 搜索引擎优化(SEO)和网络爬虫的内容优化 通过改变工艺参数(如温度、压力和pH)来优化包括如化学反应在内的工业工艺 从数据库中检索记录 在列表或数组中查找最大值或最小值...
9 KB (1,456 words) - 11:29, 20 June 2024
EX) 聲演 超人力霸王納克斯・超人力霸王諾亞:增谷康紀 黑暗浮士德:稻田徹 TLT廣播:寺瀬今日子(日语:寺瀬今日子) 孤門一輝的母親:多岐川麻梨子(日语:多岐川まり子)(Episode.13) 旁白:二又一成(Episode.26) 討論異生獸的人:小幡誠(日语:小幡誠)、國立幸、小材優貴(Episode...
76 KB (10,368 words) - 01:23, 2 November 2024
1优化支持持续活跃连接:客户端连续多次发送请求、接收应答;批次多请求时,同一TCP连接在活跃(Keep-Live)间期内复用,避免重复TCP初始握手活动,减少网络负荷和响应周期。此外支持应答到达前继续发送请求(通常是两个),称为「流线化」(stream)。...
18 KB (2,328 words) - 08:56, 10 October 2024
《大决戰!超人力霸王8兄弟》於2008年9月13日在日本全國上映。截至2008年10月23日,這部電影的票房收入為8億4000万日元(8,000,000美元),成為超人力霸王系列歷史上商業上最成功的電影,直至2022年由《新·超人力霸王》超越。 本作企劃是相應上一部電影《梦比优...
37 KB (3,485 words) - 18:53, 28 August 2023
时,采用ε-greedy策略,即: 以 ε 的概率随机选择下一个动作 以 1-ε 的概率选择可以最大化 Q ( s t + 1 , a t + 1 ) {\displaystyle Q(s_{t+1},a_{t+1})} 的下一个动作 在该算法中,超参数 α {\displaystyle \alpha } 为学习速率, γ {\displaystyle...
4 KB (559 words) - 18:39, 13 April 2023
,控制晶体管版图到系统结构的全部细节。:2-6 这种设计方式要求设计人员利用版图编辑器来完成版图设计、参数提取、单元表征,然后利用这些自己设计的单元来完成电路的构建。通常,全定制设计是为了最大化优化电路性能。如果标准单元库中缺少某种所需的单元,也需要采取全定制设计的方法完成所需的单元设计。不过,这种设计方式通常需要较长的时间。:3...
34 KB (5,161 words) - 21:30, 8 September 2024
本作品以及後來的《梦比优斯奥特曼&奥特兄弟》等電影作品在整個系列中,空中戰佔據了很大的比例。由於動畫中的空中戰被板野一郎高度評價,他負責擔任空中戰的飛行序列導演,最大限度地展現了以CG為主的空中戰。此外,OVA《超時空要塞Δ》的CGI團隊也參與了CGI的製作。 由於本作品是電視劇《超...
28 KB (3,878 words) - 08:02, 13 April 2024
MXNet分布于动态云基础架构上,使用分布式参数服务器(基于卡内基·梅隆大学、百度和Google),并且可以使用多GPU或多CPU实现近乎线性的扩展。 MXNet支持命令式和符号式编程,让使用命令式编程的开发者可以更轻松地上手深度学习,还可以更容易地跟踪、调试、保存断点,修改学习率等超参数或执行早停。 MXNet支持C++用于优化...
6 KB (553 words) - 12:31, 1 August 2023
星火计划 (category 含有过时参数的引用的页面)
以发展农村产业为基础,以推动农村信息化和农村科技服务等为主要手段,以优化农村科技产业化和创业环境为主要目的,推进现代农业和社会主义新农村建设。 2007年,中华人民共和国科学技术部发布了《关于深入实施星火计划的若干意见》。提出了依靠科技、服务“三农”、推进“四化”(农业产业化、农村城镇化和信息化、农民知识化...
8 KB (981 words) - 08:37, 5 July 2023
HMPP开放标准 (section 数据传输指令可以优化通信开销)
OpenHMPP基于指令的编程模型提供了一种语法,有效地减轻硬件加速器上的计算,优化数据向/从硬件存储器移动。 模型基于 CAPS (编译器和超标量体系结构以及嵌入式处理器)(页面存档备份,存于互联网档案馆) 的初始化工作, 以及来自INRIA, CNRS, 雷恩第一大学和雷恩INSA的共同项目。...
19 KB (2,027 words) - 15:09, 18 September 2023
Self (category 使用未知编程语言信息框参数的页面)
方法(method)是除了参数槽及或(英语:And/or)局部槽之外,还包含代码的对象。参数(argument)槽名字开始于一个冒号,它不是槽名字的一部分,在将名字与消息进行匹配时候忽略它。参数槽总是只读的,并且不能对它们指定初始化者。下面例子是计算平方的方法对象: (| :arg...
34 KB (4,985 words) - 01:15, 13 October 2024
语义URL (category 搜索引擎最佳化)
对非专家用户具有直接、直观的意义。此类URL方案往往反映信息集合的概念结构,并将用户界面与服务器的信息内部表示解耦合。使用语义URL的其他原因包括搜索引擎优化(SEO)、符合软件架构的表现层状态转换 (REST) 风格,以及确保各个Web资源始终保持在同一URL。这使得万维网成为一个更加稳定和有用的系统,...
10 KB (1,295 words) - 09:03, 5 October 2023
化之外的情况下,仍能保证运行时间安全性。这些运行时间检查需求足够罕见,在实践中完全可以避免。 在类型检查开销之外,函数式编程语言,要编译成高效的机器语言代码,由于如函数参数问题(英语:funarg problem)这样的要点,一般而言是具有挑战性的。与标准的循环、寄存器和指令优化...
36 KB (4,221 words) - 08:16, 11 January 2024
息(Expressivity),需要的模型的参数(权重)数量存在下限。 模型并不总是收敛到唯一解,因为它取决于一些因素。首先,函数可能存在许多局部极小值,这取决于成本函数和模型。其次,在远离局部最小值时,优化方法可能无法保证收敛。第三,对大量的数据或参数,一些方法变得不切实际。在一般情况下,我们发...
29 KB (4,076 words) - 06:13, 3 August 2024
Smole表示,在比特流格式完成凍結後,计算效率在官方參考编解码器仍具挑戰。虽然尚可處理比特流格式,但此並非商用用途,速度优化也未考量。因此,早期版本的AV1比现有的HEVC编码器慢几个数量级。近期,开发者趨於優化官方参考编码器。發布後一年的2019年3月,参考编码器的效率有大幅提升,并且与其他常见的编解码器在可比擬的效率範圍內。...
55 KB (5,279 words) - 14:22, 22 January 2024
王月明、宋绍南. 轻型轨道车下道装置手压泵结构参数的优化设计. 工程机械. 1996(5): 19–22. 请检查|date=中的日期值 (帮助) 南昌铁路局轨道车管理办法. 2009. 重型轨道车技术条件. GB/T 10082-2010. 2010-09-02. 杨超明,阳春荣. 王绪前 , 编. 轨道车司机...
10 KB (1,480 words) - 02:37, 14 April 2024
化xi;那样会得到非均匀的静态分布。实际上,应该把xi 视为"隐"参数,而ti才给出单纯形中的坐标。 因果动态三角化(英语:Causal dynamical triangulation) 距离几何 Delaunay三角化 其它正n-多胞体 超立方体 正轴体 三维球面 6-多胞體數 四维超正方体...
15 KB (2,162 words) - 07:49, 31 October 2023
A750基於MTKMT6575晶片組,該晶片組包含一枚基於CortexTM-A9架構的1 GHz處理器以及經過MTK特別優化超頻過的PowerVR SGX 531 Ultra顯示芯片,Ultra的意思為超頻極限,意指已經達到性能極限。由於採用PowerVR的顯示晶片,因此聯想 A750兼容德州儀器的遊戲數據包。聯想...
3 KB (337 words) - 13:03, 18 September 2024
超定系统(英语:Overdetermined system),但根据所选取的最优化准则,可以从该系统中求得一个符合该准则的近似解。 测量平差的基本任务即是处理观测值之间的不符值,并依据选取的最优化准则,求得观测量的最佳估计值,并对其精度进行评定。由于经典的测量平差方法通常选取最小二乘准则作为最优化...
38 KB (4,689 words) - 22:32, 8 January 2022