Distanzfunktionen sind bestimmte reellwertige Abbildungen metrischer Räume, die die Eigenschaften der zugrunde liegenden Metrik auf einstellige Funktionen...

werden durch Sehnen modelliert. Längen werden durch eine spezielle Distanzfunktion definiert (auch die Winkel sind verschieden von den euklidischen Werten)...

Beschreibung einer Äquidistanz-Kurve verwendet die Distanzfunktion. In den obigen Beispielen ist die Distanzfunktion einfach: 1) Abstand zweier Punkte im R 2 {\displaystyle...

Abstand Distanz, mathematisch beschreibbares Maß der Ähnlichkeit; siehe Distanzfunktion Winkeldistanz; siehe Winkel Distanz, Grad an Mittelbarkeit in der Erzähltheorie;...

a 2 ) {\displaystyle \delta _{(a_{1},a_{2})}} . Nimmt man nun als Distanzfunktion die Betragsfunktion auf R {\displaystyle \mathbb {R} } , so erhält...

Als Distanzfunktion (englisch: distance function) bezeichnet man in der Volkswirtschaftslehre und dort speziell in der Mikroökonomik eine implizite Darstellung...

betreffenden Verteilungen in hochdimensionalen Räumen die Ergebnisse von Distanzfunktionen (und darauf basierenden Algorithmen) nicht mehr brauchbar sind. Dies...

Variablen bzw. der Skalenart der Variablen wird eine entsprechende Distanzfunktion zur Bestimmung des Abstandes (Distanz) zweier Elemente oder eine Ähnlichkeitsfunktion...

{\displaystyle d\colon I\times I\rightarrow \mathbb {R} } heißt Distanzmaß oder Distanzfunktion, falls für alle i , j ∈ I {\displaystyle i,j\in I} gilt: d ( i , j...

die Distanzen. Insbesondere kann dieser Algorithmus mit beliebigen Distanzfunktionen verwendet werden, und konvergiert dennoch garantiert. Die folgenden...

Ergebnisse zu bekommen. (Es handelt sich hierbei aber nicht mehr um eine Distanzfunktion im mathematischen Sinne, da sie nicht symmetrisch ist.) Die lokale...

{\displaystyle x} ist. d liegt dabei immer zwischen 0 und 1. Siehe auch: Distanzfunktion Term a = "wirk" Term b = "work" Bei Verwendung von Trigrammen sieht...

und Beziehungen eine große Rolle. Hier können mittels spezieller Distanzfunktionen wie der Dynamic-Time-Warping-Distanz bestehende Data-Mining-Verfahren...

{\displaystyle h(x,y)=d} der zugehörigen Distanzfunktion h {\displaystyle h} . Eigenschaften der Distanzfunktion: | grad ⁡ h ( x → ) | = 1 {\displaystyle...

außen oder gerade. d {\displaystyle \operatorname {d} } sei hier die Distanzfunktion in T {\displaystyle T} , gebe also die Länge des eindeutig bestimmten...

durch Verwendung komplexer Distanzmaße, dass das Verfahren außer der Distanzfunktion und der Fusionierungsmethode keine eigenen Parameter hat und dass das...

erwarteten Bedingungen erfüllt. Mehrere in der Praxis häufig auftretende Distanzfunktionen sind Pseudometriken, erfüllen also die Dreiecksungleichung: die euklidische...

und der Cluster-Nummerierung). Der Algorithmus kann mit beliebigen Distanzfunktionen und Ähnlichkeitsmaßen verwendet werden. Im Gegensatz zum K-Means-Algorithmus...

effizient unterstützen können. Beim konsistenten Hashing wird eine Distanzfunktion δ ( k 1 , k 2 ) {\displaystyle \delta (k_{1},k_{2})} verwendet. Diese...

einer im Vergleich zu Rasborow abgeschwächten Distanzfunktion (Rasborow konnte mit seiner Distanzfunktion nur quadratische untere Schranken bei der nicht-monotonen...

lässt sich formalisieren: Sei D ( x , y ) {\displaystyle D(x,y)} eine Distanzfunktion, die den Abstand eines inneren Punktes ( x , y ) {\displaystyle (x...

Spezialfall des maximally diverse grouping Problems. Dazu wird eine Distanzfunktion zwischen den einzelnen Elementen festgelegt – im Fall des Random Lunch...

of the Royal Society of London, Band 159, 1859, S. 61–91 Siehe die Distanzfunktion im Artikel Hyperbolische Geometrie Cayley: A theorem on trees. In:...

{\displaystyle x} zur Teilmenge Y {\displaystyle Y} wird mittels der Distanzfunktion dist {\displaystyle \operatorname {dist} } definiert durch dist ⁡ (...

{\displaystyle d_{A}(x):=\inf _{a\in A}\|x-a\|_{2}} die zugehörige Distanzfunktion, wobei ‖ . ‖ 2 {\displaystyle \|.\|_{2}} die Euklidische Norm bezeichne...

Volkswirtschaftslehre und speziell in der Mikroökonomik die Hesse-Matrix der Distanzfunktion. Mit n der Zahl der Güter ist die Antonelli-Matrix A eine ( n × n )...

anhand ihrer Ähnlichkeit zum Referenzbild sortiert, die sich durch eine Distanzfunktion und die Merkmalsvektoren der Bilder bestimmt. Ein Qualitätsmaß beurteilt...

aussagt, als dessen Länge. Beim Vergleich zweier Sequenzen fallen in der Distanzfunktion daher hohe Kosten für die Entstehung eines Gaps an (die sogenannte...

E\subseteq X} mit der Eigenschaft, dass hinsichtlich der zugehörigen Distanzfunktionen die Gleichung dist E ( f 0 , A ) = dist X ( f 0 , A ) {\displaystyle...

2009) fügte Funktionen zur Zeitreihenanalyse hinzu, insbesondere Distanzfunktionen hierfür. Version 0.3 (März 2010) erweiterte die Auswahl an...