методів нелінійного зниження розмірності[en]. Для багатовимірних даних можна використати тензорне представлення для скорочення розмірності через навчання полілінійного...

вести до кращих тлумачень людьми. Виділяння ознак пов'язане зі зниженням розмірності. Коли вхідні дані алгоритму є занадто великими, щоби їх можливо...

feature space). Задля зменшення розмірності простору ознак можливо застосовувати ряд методик зниження розмірності. Із вже наявних ознак можливо отримувати...

Автокодувальник навчається подання (кодування) для набору даних, зазвичай для зниження розмірності, шляхом тренування цієї мережі ігнорувати незначущі дані («шум»)...

ван дер Маатеном і Джефрі Гінтоном. Це зручний метод нелінійного зниження розмірності[en] шляхом вкладення багатовимірних даних у дво- або тривимірний...

результаті дуже розріджений векторний простір високої розмірності (пор. прокляття розмірності). Зниження числа вимірів із застосуванням лінійних алгебричних...

версії: апроксимувати дані лінійними многовидами меншої розмірності; знайти підпростори меншої розмірності, в ортогональній проєкції на які розкид даних (тобто...

сумі давати одиницю. Другий етап слугує «зниженню розмірності» шляхом пошуку векторів у просторі нижчої розмірності, що мінімізує похибку представлення із...

Тензорний скетч (англ. tensor sketch) — метод зменшення розмірності, що використовується у статистиці, машинному навчанні та алгоритмах обробки великих...

Відліковий скетч (англ. Count sketch) — метод зменшення розмірності, що використовується у статистиці, машинному навчанні та алгоритмах обробки великих...

map), і тому використання цього типу нейронної мережі є методом для зниження розмірності. Самоорганізовані карти відрізняються від інших штучних нейронних...

переваг застосування латентних змінних є те, що їх вико ристовують для зниження розмірності даних. Велике число спостережуваних змінних може бути об'єднано в...

швидко втрачають продуктивність по мірі збільшення розмірності. Тому бажано зменшити розмірність даних таким чином, щоб зберегти відповідну структуру...

кількості класів використовується як спосіб зниження розмірності (дані проєціюються на гіперплощину нижчої розмірності проте класифікатор не будується). Щоб...

тренування, уникання прокляття розмірності, покращення узагальнення шляхом зниження перенавчання (формально, зниження дисперсії). Центральною передумовою...

якщо вам було надано конфігурацію чи початковий довільний вибір, оцінка розмірності, результати тесту Монте-Карло, кількість ітерацій, оцінка стабільності...

схеми зірки. Однак, в схемі сніжинки, розмірності нормалізовані в декілька пов'язаних таблиць, тоді як розмірності в зіркоподібній схеми при денормалізації...

рідини будувалось на основі спеціальних систем частинок, методах зниження розмірності (типу двомірних моделей мілкої води на зразок калюж) і напіввипадкових...

приклад загальнішої стратегії зниження розмірності, спрямованої на відображення даних входу до простору нижчої розмірності перед запуском алгоритму керованого...

використовувана в багатовимірному шкалюванні, де для набору з n елементів розмірності m шукається конфігурація X n точок у r(<<m)-вимірному просторі, яка мінімізує...

експоненціально зростає із зростанням числа змінних (див. «прокляття розмірності»). Для подолання описаної вище проблеми на практиці використовують наївний...

розмірністю 16.00R20, "MICHELIN" (Франція), призначеними для роботи у важких умовах. Їх застосування дозволяє увійти в габарит 2500 мм без зниження прохідності...

безпосередньо. Одним з прикладів такого використання є нелінійне зниження розмірності[en]. Узагальнена лінійна модель[en] Функція лінійного передбачення[en]...

Стенфордський університет. Донохо відомий завдяки своїм роботам по зниженню розмірності, розробці спеціалізованих варіантів вейвлетів та Compressive sensing[en]...

назва має сенс, коли ми порівнюємо ЛДА з іншим основним алгоритмом зниження розмірності, методом головних компонент (МГК, англ. principal components analysis...

відношенню до орієнтації цілі. Ефективна площа антени Stealth (технологія зниження помітності) Skolnik M.I. Radar Handbook. 2nd ed. McGraw-Hill Professional...

варіаційного автокодувальників отримують як вхід набір даних великої розмірності. Потім вони адаптивно стискають його до латентного простору (кодування)...

змінній розмірності задачі, коли зміни в структуру вимірювань вносяться досить часто, ROLAP-системи з динамічним представленням розмірності постають...

алгоритмів швидкого навчання для них. ОМБ знайшли застосування у зниженні розмірності, класифікації, колаборативній фільтрації, навчанні ознак, тематичному...

розкладено, як і раніше. Зниження розмірності та обирання ознак можуть знижувати дисперсію шляхом спрощення моделей. Аналогічно, зниженню дисперсії сприяє більший...

{\displaystyle e^{2}/\hbar } . Ця комбінація атомних констант розмірності, оберненої до розмірності опору, зустрічається в усіх задачах, пов'язаних зі слабкою...