• verändert wird. Ein Eigenvektor wird also nur skaliert, wobei man den Skalierungsfaktor als Eigenwert der Abbildung bezeichnet. Eigenwerte charakterisieren...
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  • ein Eigenwert der Matrix T − 1 A T {\displaystyle T^{-1}AT} (mit Eigenvektor u {\displaystyle u} ). Im Fall von Diagonalmatrizen sind die Eigenwerte gleich...
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  • der Längsbewegung sind dies die Anstellwinkelschwingung und die Phygoide), und die Eigenvektoren beschreiben das Aussehen der Eigenform. Antriebskraft der...
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  • Normalform, bei der die Matrix durch ihre Eigenwerte und Eigenvektoren dargestellt wird Dispersion (Physik) und Brechung (Physik), das Zerlegen bzw. Analysieren...
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  • n}} algebraische und geometrische Vielfachheiten aller Eigenwerte übereinstimmen und da Eigenvektoren zu verschiedenen Eigenwerten stets linear unabhängig...
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  • {x} } einen Eigenvektor von A {\displaystyle A} zum Eigenwert λ {\displaystyle \lambda } . Das Problem, alle Eigenwerte und Eigenvektoren einer Matrix...
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  • n}} algebraische und geometrische Vielfachheiten aller Eigenwerte übereinstimmen und da Eigenvektoren zu verschiedenen Eigenwerten stets linear unabhängig...
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  • paarweise verschiedenen Eigenwerte λ 1 , … , λ k ∈ C . {\displaystyle \lambda _{1},\ldots ,\lambda _{k}\in \mathbb {C} \,.} Die Eigenwerte werden hier also nicht...
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  • {\displaystyle A} zunächst mittels der Eigenwerte und den Eigenvektoren diagonalisiert. Mit der Diagonalmatrix D {\displaystyle D} und der Eigenbasis V {\displaystyle...
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  • Lanczos-Verfahren: Berechnung einiger Eigenwerte von großen dünnbesetzten Matrizen. Arnoldi-Verfahren: Berechnung einiger Eigenwerte von großen dünnbesetzten Matrizen...
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