verändert wird. Ein Eigenvektor wird also nur skaliert, wobei man den Skalierungsfaktor als Eigenwert der Abbildung bezeichnet. Eigenwerte charakterisieren...

Den Eigenwerten und Eigenvektoren einer stochastischen Matrix kommt in der Stochastik eine besondere Rolle zu. Ist v {\displaystyle v} Eigenvektor zum...

zweidimensionalen Ebene zeigt. Der Anteil der Eigenwerte dieser ersten zwei sog. Hauptachsen an der Summe aller Eigenwerte ist vereinfacht gesagt der Anteil der...

quadratischen Matrix in eine Normalform, bei der die Matrix durch ihre Eigenwerte und Eigenvektoren dargestellt wird. Das gelingt genau dann, wenn die Matrix diagonalisierbar...

besitzen auch doppelt-stochastische Matrizen als betragsgrößten Eigenwert den Eigenwert 1 {\displaystyle 1} . Da jede doppelt-stochastische Matrix sowohl...

n}} algebraische und geometrische Vielfachheiten aller Eigenwerte übereinstimmen und da Eigenvektoren zu verschiedenen Eigenwerten stets linear unabhängig...

Vektoren n → {\displaystyle {\vec {n}}} Eigenvektoren von R {\displaystyle R} mit Eigenwert 1. Zwei Eigenwerte von R {\displaystyle R} sind λ 1 , 2 = e...

paarweise verschiedenen Eigenwerte λ 1 , … , λ k ∈ C . {\displaystyle \lambda _{1},\ldots ,\lambda _{k}\in \mathbb {C} \,.} Die Eigenwerte werden hier also nicht...

n}} algebraische und geometrische Vielfachheiten aller Eigenwerte übereinstimmen und da Eigenvektoren zu verschiedenen Eigenwerten stets linear unabhängig...

können. Die Eigenmoden und Eigenfrequenzen ergeben sich aus den Bewegungsgleichungen des Systems als Eigenvektoren bzw. Eigenwerte dieses Gleichungssystems...

Normalform, bei der die Matrix durch ihre Eigenwerte und Eigenvektoren dargestellt wird Dispersion (Physik) und Brechung (Physik), das Zerlegen bzw. Analysieren...

{\displaystyle |\lambda |\leq \|A\|} , da dann ein zu diesem Eigenwert zugehöriger Eigenvektor x ≠ 0 {\displaystyle x\neq 0} mit A x = λ x {\displaystyle...

genau dann eine Orthonormalbasis von Eigenvektoren eines Endomorphismus, wenn dieser normal ist und alle Eigenwerte zu K {\displaystyle \mathbb {K} } gehören...

Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren von Matrizen. Sie ist eine Variante der Von-Mises-Iteration, mit deren Hilfe allerdings beliebige Eigenwerte berechnet...

{\displaystyle A} zunächst mittels der Eigenwerte und den Eigenvektoren diagonalisiert. Mit der Diagonalmatrix D {\displaystyle D} und der Eigenbasis V {\displaystyle...

ein Eigenwert der Matrix T − 1 A T {\displaystyle T^{-1}AT} (mit Eigenvektor u {\displaystyle u} ). Im Fall von Diagonalmatrizen sind die Eigenwerte gleich...

bezeichnet die lineare Hülle der Eigenvektoren zu einem bestimmten Eigenwert eines Endomorphismus. Die Eigenvektoren – zusammen mit dem Nullvektor – spannen...

nachfolgenden Abschnitte sowie den Abschnitt "Eigenvektoren kommutierender Matrizen" im Artikel Eigenwerte und Eigenvektoren. Für die Transponierte eines Matrizenprodukts...

deren Eigenwerte. Das Diagramm der Eigenwerte zeigt große Sprünge nach dem zweiten bzw. dem dritten Eigenwert an. Die ersten drei Eigenvektoren wurden...

und besagt, dass der Integralkern eines positiven, selbstadjungierten Integraloperators als konvergente Reihe über seine Eigenwerte und Eigenvektoren...

{\displaystyle D_{A}} und eine zugehörige Basis aus Eigenvektoren. Dies geschieht in drei Schritten: Es werden die Eigenwerte λ i {\displaystyle \lambda...

{x} } einen Eigenvektor von A {\displaystyle A} zum Eigenwert λ {\displaystyle \lambda } . Das Problem, alle Eigenwerte und Eigenvektoren einer Matrix...

Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien Rechner für Matrizenmultiplikation, Determinantenberechnung, Eigenwerte und Eigenvektoren sowie lineare Gleichungssysteme...

klassifiziert Satz von Perron-Frobenius in der linearen Algebra über Eigenwerte und Eigenvektoren reeller positiver Matrizen Ungleichung von Frobenius in der linearen...

{\displaystyle n} Eigenwerte und Eigenvektoren, wovon man die N {\displaystyle N} niedrigsten Eigenwerte und zugehörigen Eigenvektoren als besetzte Zustände...

_{n}^{-1}\end{bmatrix}}.} Die Eigenwerte und Eigenvektoren einer Blockdiagonalmatrix entsprechen den (kombinierten) Eigenwerten und Eigenvektoren der Untermatrizen...

Lanczos-Verfahren: Berechnung einiger Eigenwerte von großen dünnbesetzten Matrizen. Arnoldi-Verfahren: Berechnung einiger Eigenwerte von großen dünnbesetzten Matrizen...

{\displaystyle |\lambda _{i}|\leq d} für alle anderen Eigenwerte gilt. Die Separation der Eigenwerte wird also nur durch den Dämpfungsparameter bestimmt...

des Laplace-Operators. Laplace-Matrizen und insbesondere ihre zu kleinen Eigenwerten gehörenden Eigenvektoren werden beim Spectral Clustering, einem Verfahren...

der Ordnung O ( n ) {\displaystyle O(n)} gelöst werden. Die Eigenwerte und Eigenvektoren einer reellen Tridiagonal-Toeplitz-Matrix T {\displaystyle T}...

dieser Gruppe den Eigenwert 1 {\displaystyle 1} . Eulersche Winkel Momentanpol Satz von Borsuk-Ulam Satz vom Igel Eigenwerte und Eigenvektoren Gerd Fischer...