En teoría de la información, un código convolucional es un tipo de código de detección de errores donde: Cada símbolo de m bits de información se transforma...

simplificado que en ningún caso alcanza la complejidad del convolucional equivalente. Un único código de protección de errores no siempre proporciona la protección...

creciente del código convolucional, pero a expensas de complejidad exponencialmente creciente. Un código convolucional terminado también es un "código de bloque"...

elementos: un código convolucional y un entrelazador de portadoras ya sea al nivel de bit o símbolos. El efecto conjunto del código convolucional y del entrelazador...

usa un código convolucional con una tasa de R = 1 / 2 {\displaystyle \scriptstyle R=1/2} con una longitud de restricción de 7 o 9. Este código hace que...

nombre de código interno y es de naturaleza convolucional. El grado de redundancia que introduce este código no está fijado de antemano y puede configurarlo...

palabra de código. Los códigos lineales son tradicionalmente divididos en bloques de códigos y códigos convolucionales, aunque los códigos turbos pueden ser...

Se usan tres técnicas para el control de errores: Código Binario de Golay, código convolucional perforado y entrelazado de bits. Además, antes de la...

es un sistema de código abierto para detección de objetos en tiempo real, el cual hace uso de una única red neuronal convolucional para detectar objetos...

resultados, tales como: Un código Reed-Solomon (RS) que corrige los Bytes equivocados después de decodificar el código convolucional en el receptor. Un CRC...

distancia mínima libre. Cuanto menor es la tasa del código mayor es la distancia libre de código y, para códigos con la misma tasa, la distancia libre aumenta...

una vez que los paquetes están codificados, se aplica un entrelazado convolucional, con el fin de segmentar y repartir las ráfagas prolongadas de errores...

secuencial) Códigos Reed-Solomon generalmente contactan con los códigos convolucionales con una intercalación. Los nuevos módems compatibles con los códigos de...

mensaje de 50 bits (dígitos binarios). Estos son codificados usando un código convolucional con una restricción de la longitud K = 32 y una tasa de r = 1⁄2.[2]​[3]​...

eléctrica hasta 1977, publicando investigaciones importantes en códigos convolucionales, técnicas de sincronización de tramas y comunicación asistida por...

de Márkov. Se aplica de forma general en la descodificación de códigos convolucionales usados en redes de telefonía celular digital GSM y CDMA, módems...

secuencia a secuencia. Este modelo incluye un conector de red neuronal convolucional que codifica y decodifica cada píxel de los cuadros, creando así un...

digital de errores en forma de códigos convolucionales (descodificados de forma subóptima) y códigos Reed-Muller.[11]​ El código Reed-Muller se adaptaba bien...

como modulación y además de códigos correctores de errores tales como códigos convolucionales (Turbo Códigos) y códigos Reed-Solomon. La modulación OFDM...

y más avanzada que la anterior, de 2006 y de código abierto. La introducción de las redes convolucionales (CNN, convolutional neural networks) en la visión...

voz: AMR (y GSM EFR) codec. Codificación de canal: codificación convolucional, Turbo-código para datos de alta transmisión. La trama de TDMA consiste en...

fue inspirado en el modelo de Super-Resolución mediante Red Neuronal Convolucional (SRCNN, Super-Resolution Convolutional Neural Network en inglés).[3]​[4]​...

implementa la búsqueda de árbol de Monte Carlo con una red neuronal convolucional que proporciona evaluación de posición y orientación de políticas. En...

profesor de Robert E. Puckett. Desarrolló códigos de corrección de errores basados en códigos convolucionales, que se utilizaron, por ejemplo, en la sonda...

relevando. La semántica usualmente se obtiene con redes neuronales convolucionales, lo que suele enmarcar esta categoría dentro de Inteligencia artificial...

neuronales estándar, Keras ofrece soporte para las Redes Neuronales Convolucionales y para las Redes Neuronales Recurrentes. Keras permite generar modelos...

procesamiento de imágenes tradicionalmente ha utilizado redes neuronales convolucionales (en inglés: Convolutional Neural Network o CNN). Algunos de los proyectos...

marco de código abierto escrito en Lua con soporte amplio para algoritmos de aprendizaje automático. MXNet Redes neuronales convolucionales Lista de proyectos...

Modulación: QPSK basada en codificación Gray. Posibilidades de codificación: Convolucional y Reed-Solomon Turbo-codificación El estándar que implementa DVB-RCS...

investigación y publicaciones se encuentran en las áreas de redes neuronales convolucionales, realidad simulada, visión sintetizada, renderizado fotorrealista [7]​...

requieren máquinas potentes para entrenarse y correr. Las redes neuronales convolucionales (CNN) son ANN que a menudo se utilizan para analizar datos de imágenes...