confondre avec la convergence quadratique d'une suite numérique. Pour l'application en probabilités, consulter la convergence en moyenne quadratique d'une variable...

la moyenne d'ordre p. Par exemple, l'écart type dans une population est la moyenne quadratique des distances à la moyenne. La moyenne quadratique est...

Ne pas confondre avec la convergence en moyenne quadratique des suites de fonctions. Cet article est une ébauche concernant les mathématiques. Vous pouvez...

(différence entre le niveau moyenne et la valeur crête, la moitié du saut). La convergence en moyenne quadratique concerne la convergence pour la norme hermitienne :...

sous-entendu) ; elle est parfois appelée aussi « risque quadratique ». L’erreur quadratique moyenne est définie par : Définition —  MSE ⁡ ( θ ^ ) = def E...

on parle simplement de convergence en moyenne et pour p = 2 de convergence en moyenne quadratique. La convergence en moyenne d'ordre p se généralise...

y)=5x^{2}+xy+3y+1} ). moyenne quadratique loi de réciprocité quadratique convergence quadratique écart quadratique forme quadratique cristallographie : le...

}f_{n}(x)=f(x).} Le théorème de convergence dominée fournit une condition suffisante de convergence en moyenne quadratique : Soit ( f n ) n ∈ N {\displaystyle...

variance ou, de manière équivalente, comme la moyenne quadratique des écarts par rapport à la moyenne. Il se note en général avec la lettre grecque σ (« sigma »)...

La différentiabilité en moyenne quadratique est une propriété de certains modèles statistiques introduite par Lucien Le Cam, détaillée dans un article...

d'une variable réelle. Plus précisément, son ordre de convergence est de 1,84. Convergence quadratique — On dit qu'une suite ( x k ) {\displaystyle \left(x_{k}\right)}...

formules de moyennes arithmétique et géométrique. La convergence quadratique de ces suites permet une approximation rapide de la moyenne arithmético-géométrique...

} . La variance est quadratique et invariante par translation. Elle peut être estimée à l’aide d’un échantillon et de la moyenne empirique ou déterminée...

tout en respectant des contraintes d'égalité et d'inégalité sur ces paramètres. On parle aussi de l'algorithme OQS pour Optimisation Quadratique Successive...

itération, ce qui illustre le caractère quadratique de la convergence exposé ci-après. La vitesse de convergence d'une suite xn obtenue par la méthode de...

intégrable. Dans le même travail, il introduisit la notion de convergence en moyenne quadratique. Ce travail et celui, simultané, de Frigyes Riesz, furent...

caractérise le mouvement, ce n'est pas la moyenne arithmétique des positions mais leur moyenne quadratique. Ainsi, notons X ( t ) {\displaystyle X(t)}...

propriétés algébriques le lient à la suite de Fibonacci et au corps quadratique ℚ(√5). Le nombre d'or s'observe aussi dans la nature (quelques phyllotaxies...

En mathématiques, et plus précisément en arithmétique, la fraction continue d'un irrationnel quadratique correspond à la représentation de ce nombre sous...

utiliser les locutions « optimisation linéaire/quadratique/… » au lieu de « programmation linéaire/quadratique/… » Plus formellement, l'optimisation est l’étude...

convergent pas en général ; la raison en est que le mouvement brownien n'est pas à variations bornées. L'usage de la convergence quadratique est le point...

la convergence de l'algorithme ICP - c'est-à-dire sa capacité à converger de façon monotone vers un minimum local de la fonction coût quadratique moyenne...

de 2 {\displaystyle {\sqrt {2}}} de manière itérative avec une convergence quadratique, c’est-à-dire doublant le nombre de décimales à chaque itération...

théorie des nombres, les formes quadratiques, les fractions continues, les limites d'intégrales et les convergences de séries. Ses travaux sur la théorie...

proche » de √a, en général la partie entière de √a. La vitesse de convergence des approximations successives vers la valeur exacte est quadratique. On trouve...

})^{2}}}-r\right|} . Le but de la régression est de minimiser l'écart quadratique total (moindres carrés totaux, MCT), ou facteur de fiabilité : S M C...

régressions. En particulier, l'AIC est asymptotiquement optimal lorsque l'on souhaite sélectionner le modèle avec l'erreur quadratique moyenne (si l'on fait...

{\sqrt {2}}/2)^{2}}}} La convergence de cet algorithme est très rapide, puisqu'il s'agit d'une convergence quadratique. Ainsi, le nombre de décimales...

congruence linéaire Théorème de Connelly Théorème de convergence dominée Théorème de convergence monotone, ou théorème de Beppo Levi Conjecture de Conway-Norton...

p]} . En vertu du théorème de convergence dominée de Lebesgue pour les fonctions de carré sommable, la suite des fp converge en moyenne quadratique vers...

équivalente à la convergence uniforme. Mais leur réflexion n'est pas mûre[non neutre]. Weierstrass donne une définition de la convergence uniforme en 1841 dans...