• código (n ≥ m) La transformación es función de los k símbolos anteriores, donde k es la longitud del código Los códigos convolucionales son códigos lineales...
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  • simplificado que en ningún caso alcanza la complejidad del convolucional equivalente. Un único código de protección de errores no siempre proporciona la protección...
    14 KB (2,127 words) - 22:27, 27 July 2024
  • creciente del código convolucional, pero a expensas de complejidad exponencialmente creciente. Un código convolucional terminado también es un "código de bloque"...
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  • elementos: un código convolucional y un entrelazador de portadoras ya sea al nivel de bit o símbolos. El efecto conjunto del código convolucional y del entrelazador...
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  • usa un código convolucional con una tasa de R = 1 / 2 {\displaystyle \scriptstyle R=1/2} con una longitud de restricción de 7 o 9. Este código hace que...
    6 KB (823 words) - 08:40, 20 October 2023
  • nombre de código interno y es de naturaleza convolucional. El grado de redundancia que introduce este código no está fijado de antemano y puede configurarlo...
    6 KB (722 words) - 18:34, 12 June 2024
  • palabra de código. Los códigos lineales son tradicionalmente divididos en bloques de códigos y códigos convolucionales, aunque los códigos turbos pueden ser...
    13 KB (2,207 words) - 10:45, 18 March 2022
  • Se usan tres técnicas para el control de errores: Código Binario de Golay, código convolucional perforado y entrelazado de bits. Además, antes de la...
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  • es un sistema de código abierto para detección de objetos en tiempo real, el cual hace uso de una única red neuronal convolucional para detectar objetos...
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  • distancia mínima libre. Cuanto menor es la tasa del código mayor es la distancia libre de código y, para códigos con la misma tasa, la distancia libre aumenta...
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  • secuencial) Códigos Reed-Solomon generalmente contactan con los códigos convolucionales con una intercalación. Los nuevos módems compatibles con los códigos de...
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  • una vez que los paquetes están codificados, se aplica un entrelazado convolucional, con el fin de segmentar y repartir las ráfagas prolongadas de errores...
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  • resultados, tales como: Un código Reed-Solomon (RS) que corrige los Bytes equivocados después de decodificar el código convolucional en el receptor. Un CRC...
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  • mensaje de 50 bits (dígitos binarios). Estos son codificados usando un código convolucional con una restricción de la longitud K = 32 y una tasa de r = 1⁄2.[2]​[3]​...
    8 KB (897 words) - 14:59, 5 February 2024
  • eléctrica hasta 1977, publicando investigaciones importantes en códigos convolucionales, técnicas de sincronización de tramas y comunicación asistida por...
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  • secuencia a secuencia. Este modelo incluye un conector de red neuronal convolucional que codifica y decodifica cada píxel de los cuadros, creando así un...
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  • de Márkov. Se aplica de forma general en la descodificación de códigos convolucionales usados en redes de telefonía celular digital GSM y CDMA, módems...
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  • digital de errores en forma de códigos convolucionales (descodificados de forma subóptima) y códigos Reed-Muller.[11]​ El código Reed-Muller se adaptaba bien...
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  • como modulación y además de códigos correctores de errores tales como códigos convolucionales (Turbo Códigos) y códigos Reed-Solomon. La modulación OFDM...
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  • y más avanzada que la anterior, de 2006 y de código abierto. La introducción de las redes convolucionales (CNN, convolutional neural networks) en la visión...
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  • voz: AMR (y GSM EFR) codec. Codificación de canal: codificación convolucional, Turbo-código para datos de alta transmisión. La trama de TDMA consiste en...
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  • fue inspirado en el modelo de Super-Resolución mediante Red Neuronal Convolucional (SRCNN, Super-Resolution Convolutional Neural Network en inglés).[3]​[4]​...
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  • KataGo (category Software libre y de código abierto)
    implementa la búsqueda de árbol de Monte Carlo con una red neuronal convolucional que proporciona evaluación de posición y orientación de políticas. En...
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  • profesor de Robert E. Puckett. Desarrolló códigos de corrección de errores basados en códigos convolucionales, que se utilizaron, por ejemplo, en la sonda...
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  • relevando. La semántica usualmente se obtiene con redes neuronales convolucionales, lo que suele enmarcar esta categoría dentro de Inteligencia artificial...
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  • neuronales estándar, Keras ofrece soporte para las Redes Neuronales Convolucionales y para las Redes Neuronales Recurrentes. Keras permite generar modelos...
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  • procesamiento de imágenes tradicionalmente ha utilizado redes neuronales convolucionales (en inglés: Convolutional Neural Network o CNN). Algunos de los proyectos...
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  • marco de código abierto escrito en Lua con soporte amplio para algoritmos de aprendizaje automático. MXNet Redes neuronales convolucionales Lista de proyectos...
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  • Modulación: QPSK basada en codificación Gray. Posibilidades de codificación: Convolucional y Reed-Solomon Turbo-codificación El estándar que implementa DVB-RCS...
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  • investigación y publicaciones se encuentran en las áreas de redes neuronales convolucionales, realidad simulada, visión sintetizada, renderizado fotorrealista [7]​...
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  • requieren máquinas potentes para entrenarse y correr. Las redes neuronales convolucionales (CNN) son ANN que a menudo se utilizan para analizar datos de imágenes...
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