independentes têm covariância zero. A covariância é por vezes chamada de medida de dependência linear entre as duas variáveis aleatórias. A covariância ou variância...

e em teoria das probabilidades, matriz de covariância é uma matriz, simétrica, que sumariza a covariância entre N variáveis. Se os elementos de um vetor...

A covariância de Lorentz (e analogamente a contravariância de Lorentz) ou "princípio da relatividade especial" se refere à propriedade de certas equações...

Em álgebra multilinear e análise tensorial, covariância e contravariância correspondem à uma classificação quantitativa de certas entidades geométricas...

extensão do princípio da relatividade especial (a covariância de Lorentz). O princípio de covariância é uma das motivações principais que levaram Albert...

transição de estados; Hk, o modelo de observação; Qk, a covariância do ruído do processo; Rk, a covariância do ruído da observação; e, ocasionalmente, Bk, o...

variáveis. A matriz da covariância de amostra é quadrada, cujo i, j elemento é a covariância da amostra (uma estimativa da covariância da população ) entre...

Função de covariância, ou simplesmente covariância, refere-se, no campo da geoestatística a uma medição da continuidade espacial de dado fenómeno à semelhança...

feito por decomposição em autovalores (Valores Próprios) de uma matriz covariância, geralmente depois de centralizar (e normalizar ou usar pontuações-Z)...

A análise de covariância (ANCOVA) é um modelo linear geral que combina análise de variância (ANOVA) e regressão. A ANCOVA avalia se as médias de uma variável...

poderíamos escolher uma função covariância mais áspera. Exemplos extremos do comportamento são a função de covariância Ornstein-Uhlenbeck e o quadrado...

O método de Covariância de Vórtices Turbulentos ou “Eddy Covariance” (EC) propicia uma medida direta da troca líquida, ou seja, da quantidade absorvida...

estatisticamente não correlacionadas, isto é, sua covariância seja zero. Portanto, a matriz de covariância R {\displaystyle R} dos componentes de um vetor...

a partir da função de Lagrange com invariância de translação, mas a covariância geral transforma a invariância de translação em uma espécie de simetria...

X_{j}).\end{aligned}}} Aqui cov {\displaystyle \operatorname {cov} } é a covariância, a qual é zero para variáveis aleatórias não correlacionadas. Em estatística...

covariância do grupo 1: e a do grupo 2: A matriz de covariância conjunta dos dois grupos é calculada como média ponderada das matrizes de covariância:...

expectativas homogéneas, quer quanto ao retorno esperado, à variância e covariância do retorno dos ativos; todos os ativos são perfeitamente divisíveis e...

Buraco é uma consequência da covariância geral na RG, isto levou Einstein a apresentar: "Que esta exigência da covariância geral, que se faz examinar afastada...

gerais de modelos na análise de variância multivariada e análises de covariância (MANOVA, ANOVA, ANCOVA). Além de ser pensada como uma forma de regressão...

correlação de postos de Spearman, quando as variáveis são descontínuas) e covariância. As técnicas usadas costumam classificar-se como: Gráficos descritivos:...

seu trabalho em estatística de alta dimensão, incluindo estimativa de covariância, modelos probabilísticos gráficos, análise de redes sociais e estatística...

teorias são de fato expressas em termos de suas simetrias e invariantes. Covariância e contravariância generaliza as propriedades matemáticas de invariância...

chamado covariante e é indicado com um índice inferior (subscrito) (covariância e contravariância). Um tensor de ordem m com n índices contravariantes...

\varepsilon ^{T}|X\right]=\sigma ^{2}\Omega } é a matriz de variância-covariância dos erros. Os principais métodos econométricos para realizar regressões...

quais são dinâmicas ou variáveis. A covariância se aplica a formulações de teorias, ou seja, o grupo de covariância designa em que faixa de sistemas de...

amostra e as estatísticas computadas a partir dela, tais como a média e a covariância amostrais. Teoria da estimativa Significância estatística Roxy., Peck...

não-simetria da covariância cruzada torna-a apta a retratar comportamentos espaciais que escapam ao variograma. Na prática, na modelação da covariância cruzada...

médias e Σ {\displaystyle \mathbf {\Sigma } } é a matriz de variância–covariância, então a distribuição condicional ( X 1 | X 2 = x ) {\displaystyle (X_{1}|X_{2}=x)}...

produtos, e na teoria de probabilidades aplicando-se as variâncias e covariâncias. A desigualdade garante que, dado um espaço vetorial V {\displaystyle...

fundamental para se estabelecer, na teoria da gravitação de Einstein, a covariância geral das leis físicas, visto que, segundo este princípio, um observador...

Abstrações relacionadas dimensão base vetor espaço vetorial multivetor covariância e contravariância de vetores transformação linear matriz espinor formalismo...