• immer einen gewissen Grad an Multikollinearität aufweisen, wurden Kennzahlen entwickelt, die Hinweise auf Multikollinearität liefern. Einen eindeutigen...
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  • Messwerten vorliegen, da diese das Schätzergebnis verzerren. Außerdem ist Multikollinearität zwischen den zu schätzenden Parametern ungünstig, da diese numerische...
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  • Toleranzentwicklung Toleranz (Statistik), Kennzahl der Multikollinearität; siehe Multikollinearität#Toleranz Toleranz (Technik), zulässige Abweichung in...
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  • Richtungsvektoren sind entweder identisch oder „echt“ parallel. Komplanarität Multikollinearität Commons: Kollinearität – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien...
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  • VIF steht für: Varianzinflationsfaktor, siehe Multikollinearität #Varianzinflationsfaktor (VIF) Vålerengens Idrettsforening, norwegischer Sportverein,...
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  • macht keine Aussage über Multikollinearität zwischen den unabhängigen Variablen x i {\displaystyle x_{i}} . Multikollinearität kann z. B. mithilfe des...
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  • FALSCHE SCHREIBWEISE. Möglicherweise ist der Artikel „Multikollinearität“ gemeint....
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  • Ausreißern und einflussreichen Punkten sind Cook- und Mahalanobis-Abstand. Multikollinearität zwischen den unabhängigen Variablen (bei linearen Modellen). Wenn...
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  • multiplen linearen Regression. Abhängigkeiten zwischen den Regressoren (Multikollinearität) oder den Störgrößen (Autokorrelation) führen zu Ineffizienzen von...
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  • Regressionskoeffizienten größer als Eins bzw. kleiner als minus Eins, weist dies auf Multikollinearität hin. Für die abhängige Variable Mittlerer Hauspreis in selbstbewohnten...
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  • X_{k}X_{l}} im Modell weglassen. Auch Dummy-Variablen werden wegen Multikollinearität nicht in die Interaktionsterme aufgenommen. Der White-Test reagiert...
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  • nur der lineare Prädiktor zur Prognose verwendet werden soll, ist Multikollinearität der Regressoren schädlich. Aus den Maximum-Likelihood-Schätzwerten...
    16 KB (2,646 words) - 08:20, 4 April 2024
  • Die PCR ist u. a. nützlich, wenn die Datenmatrix ein hohes Maß an Multikollinearität aufweist. Die Hauptkomponentenregression kann grob in drei Schritte...
    3 KB (405 words) - 13:39, 29 October 2024
  • die beim additiven Modell auftreten können, sind Überanpassung und Multikollinearität. Gegeben seien die Beobachtungen ( y i , x i 1 , x i 2 , … , x i k...
    4 KB (559 words) - 20:55, 28 September 2020
  • institutionellen Gründen. In diesen Modellen muss insbesondere der Multikollinearität besondere Beachtung geschenkt werden. Außerdem treten Probleme durch...
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  • Beobachtungen und Anzahl der damit verbundenen Freiheitsgrade beschränkt. Multikollinearität führt zu nicht identifizierbaren Parametern. Der Begriff Identifizierbarkeit...
    8 KB (1,196 words) - 17:22, 13 April 2023
  • Untersuchungseinheiten oder weniger Problemen mit Autokorrelation und Multikollinearität. Washington, S. P., Karlaftis, M. G., & Mannering, F. (2010). Statistical...
    3 KB (341 words) - 16:00, 22 December 2022
  • Verzerrung durch ausgelassene Variablen und dem Problem des Vorliegens von Multikollinearität. Eine mögliche Lösung stellt die Verwendung von Instrumentvariablen...
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  • nichtkranken Individuen) sind. Auch kann es sein, dass durch Vorliegen von Multikollinearität die Information eines Prädiktors in einem anderen Prädiktor enthalten...
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  • Anzahl von Ertragswerten sowie das zusätzlich auftretende Problem der Multikollinearität wird diese erschwert. Jedoch mit Hilfe der Faktoranalyse lassen sich...
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