Методи стохастичної оптимізації (CO) — це методи оптимізації, які генерують і використовують випадкові величини. Для стохастичних задач випадкові величини...

Стохастичне програмування — у сфері математичної оптимізації стохастичне програмування є основою для моделювання оптимізації проблем, які включають невизначеність...

Стохастична градієнтна динаміка Ланжевена (SGLD) — це метод оптимізації та вибірки, що складається з характеристик стохастичного градієнтного спуску, алгоритму...

Стохастичний градієнтний спуск (англ. stochastic gradient descent, incremental gradient descent) — ітеративний метод оптимізації градієнтного спуску за...

Баєсова оптимізація — це стратегія оптимізації гіперпараметрів для довільних функцій. Використовується у випадку, якщо обчислення функції з заданими гіперпараметрами...

підрозділу, в дійсності основного, в стохастичній оптимізації (stochastic optimization). Стохастична оптимізація є великим класом алгоритмів і методів...

Математичною оптимізацією (інколи, оптимізацією) або математичним програмуванням в математиці, інформатиці та дослідженні операцій називають відбір найкращого...

пошуку з використанням експоненціально зменшуваних розмірів кроків. Стохастична оптимізація I. Mátyáš, “Random Optimization”, Avtomat. i Telemekh., 26:2 (1965)...

поліномів[en]. Його можна використовувати для опуклої оптимізації. Докладніше: Стохастична оптимізація Існує кілька точних або неточних алгоритмів на основі...

комп'ютерних симуляцій. Отже, процес оптимізації моделі може зайняти менше часу та витрат на обчислення. Стохастична апроксимація[en] використовується коли...

можуть бути отримані в роботі. Стохастична музика була вперше відкрита Янісом Ксенакісом, який ввів термін стохастична музика. Конкретними прикладами...

Оптимізація гіперпараметрів — задача машинного навчання по вибору множини оптимальних гіперпараметрів для алгоритму машинного навчання. Гіперпараметр...

ентропії. Стохастична задача оптимізації — задача в якій цільова функція спотворена шумами, з'являється у різних контекстах, наприклад у стохастичному плануванні...

Випадковий пошук — група методів числової оптимізації, які не вимагають обчислення градієнту для розв'язання задач оптимізації; отже, випадковий пошук можна використовувати...

стратегія (ЕС) є стохастичною, похідною від методів чисельної оптимізації нелінійних або неопуклих проблем неперервної оптимізації. Вони належать до...

Загальні алгоритми Інтерактивний алгоритм Інтерактивна оптимізація[en] Потоковий алгоритм Стохастичний градієнтний спуск Моделі навчання Теорія адаптивного...

evolution) — метод багатовимірної математичної оптимізації, що відноситься до класу стохастичних алгоритмів оптимізації (тобто працює з використанням випадкових...

сюди можна зарахувати оптимізацію портфелю інструментів у межах середньо-дисперсійного аналізу. Крім того, на моделях стохастичної фінансової математики...

еволюція — метод багатовимірної математичної оптимізації, що відноситься до класу стохастичних алгоритмів оптимізації (тобто працює з використанням випадкових...

похідними нелінійні цілочисельні задачі задачі глобальної оптимізації задачі стохастичної оптимізації Основні елементи МАМ такі: інтерпретатор мови моделювання...

квадратичної оптимізації (ЗБКО); якщо X — дискретна, то це задача цілочисельної оптимізації (ЗБЦО); якщо { } 1 2 X = x, x, то це задача булевої оптимізації (ЗББО)...

системи обмежень і цільової функції задачі оптимізації класифікують наступним чином: Задачі безумовної оптимізації або задачі без обмежень — в них не накладаються...

неперервну оптимізацію. 2002: Дональд Іґлгарт[de] і Сайрус Дерман[en] за фундаментальний внесок в аналіз продуктивності та оптимізацію стохастичних систем...

Проблема багаторуких бандитів також підпадає під широку категорію стохастичного планування[en]. У цій задачі кожен автомат забезпечує випадкову винагороду...

Білецький В. С. Методологія наукових досліджень технічних об'єктів та їх оптимізація: навч. посібник / В. С. Білецький ; Нац. техн. ун-т «Харків. політехн...

Ріманова оптимізація Другого порядку Метод Ньютона Метод Ньютона — Рафсона Алгоритм Бройдена — Флетчера — Гольдфарба — Шанно (BFGS) Стохастичні Метод Монте-Карло...

Займається розробкою методів стохастичного програмування, методів автоматичного формування знань в експертних системах, оптимізацією методів розпізнавання,...

часток, МРЧ (англ. Particle Swarm Optimization, PSO) — метод чисельної оптимізації, для використання якого не потрібно знати точного градієнта оптимізованої...

ВПЦ «Київський університет», — 2010 Моклячук М. П. Негладкий аналіз та оптимізація. Навчальний посібник. — 400 с. — К.: ВПЦ «Київський університет», — 2008...

випадковим пошуком і може використовуватися для комбінаторної оптимізації і функціональної оптимізації. Для розгляду принципів роботи бджолиного алгоритму, або...

теорію графів, проблему Кадісона-Зінгера, чисельну лінійну алгебру, оптимізацію та теорію кодування». Вручається перспективним дослідникам, що на початку...