Empirische Risikominimierung ist ein häufig angewendetes Prinzip der statistischen Inferenz. Sie wird beim überwachten Lernen verwendet. Beim maschinellen...

Modells und die Anpassung seiner Hyperparameter. Föderales Lernen Empirische Risikominimierung Transfer Learning Andreas C. Müller, Sarah Guido: Einführung...

dichotomisieren. Im Rahmen der probabilistischen Klassifikation und der empirischen Risikominimierung können Scoring-Rules als Verlustfunktionen eingesetzt werden...

und sei über das minimum-risk-Kriterium definiert, siehe auch Empirische Risikominimierung. Wird ein primitives Kostenmaß verwendet, das ausschließlich...

{\displaystyle {\mathcal {D}}} und bestimmt den empirischen Mittelwert der Verlustfunktion L (vgl. empirische Risikominimierung) auf Test-Daten { x i , y i } {\displaystyle...

− 1 ) {\displaystyle (n-1)} dividiert. → Hauptartikel: Empirische Risikominimierung In der Statistik ist man oft daran interessiert die Summe der Abweichungsquadrate...

es muss also n > m {\displaystyle n>m} gelten. Siehe auch: Empirische Risikominimierung Das Kriterium zur Bestimmung der Approximation sollte so gewählt...

(Likelihoodinferenz, Bayes-Inferenz, entscheidungstheoretische Inferenz). Empirische Risikominimierung wird häufig beim maschinellen Lernen verwendet, um in parametrischen...

absoluten Abweichung vom arithmetischen Mittel. Siehe auch: Empirische Risikominimierung Betrachtet man die mittlere absolute Abweichung von einem beliebigen...

_{t=1}^{n}\left|{\frac {a_{t}-f_{t}}{a_{t}}}\right|.} , welcher in der empirischen Risikominimierung auftritt. Mittlerer absoluter skalierter Fehler (Mean Absolute...

{\displaystyle {\hat {f}}} die erwartete Abweichung (vergleiche empirische Risikominimierung) wie folgt zerlegt werden kann: E D , ( x , y ) [ ( y − f ^ (...

Entscheidungsfunktionen zu suchen. Die Risikofunktion findet bei der empirischen Risikominimierung Verwendung. Gegeben sei ein statistisches Entscheidungsproblem...

Die optimalen Regressionsparameter können durch die folgende empirische Risikominimierung bestimmt werden: β ^ τ = arg ⁡ min β τ ∑ i = 1 n w τ ( y i ,...

Beispiel können in gefunden werden. Verlustfunktion (Statistik) Empirische Risikominimierung Akquisitionsfunktion Jürgen Branke, Kalyanmoy Deb, Kaisa Miettinen...

bei der Quantilsregression verwendete Quantil ist. Siehe auch: Empirische Risikominimierung Statt die Summe der quadrierten Abweichung zu minimieren, wird...

Erwartungswert und Standardabweichung häufig durch den empirischen Erwartungswert und die empirische Standardabweichung aus Historienreihen festgelegt. Je...

wirtschaftlichen Verwendung lassen sich Analogien in Bezug auf die Risikominimierung bei der Beurteilung ziehen. Hierbei werden von den Portfolioautoren...

Ergebnis maximiert. Rawls wählt damit das konservative Prinzip der Risikominimierung. Ein klassisches Beispiel zur Demonstration dieses Prinzips ist die...

Tierreich weit verbreitete Paarung von Weibchen mit mehreren Männchen als Risikominimierung erklärt, um Partner mit genetisch unpassenden Elementen zu vermeiden...

wasser- und naturschutzrechtlicher Vorschriften zur Untersagung und zur Risikominimierung bei den Verfahren der Fracking-Technologie (BGBl. I S. 1972), allgemein...

gewährleisten, ist die regelmäßige Überprüfung von Maßnahmen zur Risikominimierung und -dezimierung Pflicht. Auch hier rücken wieder organisatorische...

Regeleinhaltung der Unternehmensleitung und damit eine strategische Risikominimierung sicherstellen soll, allerdings ihrerseits nur ansatzweise auf Geschäftsrisiken...