Nell'apprendimento automatico, una rete neurale convoluzionale (CNN o ConvNet dall'inglese convolutional neural network) è un tipo di rete neurale artificiale feed-forward...

Apprendimento automatico Rete neurale feed-forward Rete neurale convoluzionale Rete neurale ricorrente Rete neurale a base radiale Rete neurale spiking Ingegneria...

informatica è ancora vuota. Aiutaci a scriverla! La rete neurale convoluzionale (Convolution Neural Network, CNN) è un metodo di scelta per elaborare dati...

Una rete di Hopfield è un tipo di rete neurale artificiale, nota per essere il modello di rete che simula le capacità del cervello umano di ricordare le...

AlexNet è un modello di rete neurale convoluzionale (CNN) profonda progettata dai dottorandi Alex Krizhevsky e Ilya Sutskever, sotto la supervisione di...

riferimento. Una rete neurale spiking o rete neurale a impulso, in sigla SNN (dall'inglese spiking neural network), è una rete neurale artificiale che...

riferimento 1, 2. Una rete neurale a ritardo (RNT) (anche conosciute come TDNN - time delay neural network) è una rete neurale artificiale multi-strato...

Il percettrone (in inglese perceptron) è un modello di rete neurale artificiale, il primo di questo genere, introdotto nel 1943 da Warren McCulloch e Walter...

reti neurali vengono addestrate in maniera competitiva nel contesto di un gioco a somma zero. Questo tipo di framework permette alla rete neurale di apprendere...

del progetto di riferimento. Una rete neurale ricorrente o RNN (recurrent neural network) è una classe di rete neurale artificiale che include neuroni...

indicato come rete neurale, sviluppa macchine ad apprendimento automatico per impiego generale il cui comportamento è appreso da una rete di commutazione...

Una rete neurale feed-forward (lett. "rete neurale con flusso in avanti") è una rete neurale artificiale dove le connessioni tra i nodi non formano cicli...

Regole di associazione Nel 1975 Kunihiko Fukushima propose un modello di rete neurale ispirato alla struttura del sistema nervoso visivo. Questo modello, chiamato...

elaborazione delle immagini scritto da Google. Utilizza una rete neurale convoluzionale per trovare e potenziare degli schemi all'interno di immagini...

multistrato · Rete neurale ricorrente (LSTM) · Macchina di Boltzmann ristretta · Mappa auto-organizzata · Rete neurale convoluzionale · Rete neurale a ritardo ·...

nell'ambito dell'annuale competizione ILSVRC, utilizzando una rete neurale convoluzionale denominata AlexNet, è stato ottenuto un tasso di errore del 15...

dell'elaborazione del linguaggio naturale e della visione artificiale. Come le reti neurali ricorrenti (RNN), i trasformatori sono progettati per processare dati sequenziali...

impiega la ricerca ad albero Monte Carlo (MCTS) guidata da una rete neurale convoluzionale profonda addestrata per rinforzo. Il 5 dicembre 2017 il team...

del progetto di riferimento. Una rete neurale a base radiale o rete di funzione di base radiale è una rete neurale artificiale che usa le funzioni di base...

progetto di riferimento. DenseNet121 è un'architettura avanzata di rete neurale convoluzionale (CNN) sviluppata dalla Cornell University, progettata per l'apprendimento...

una rete neurale artificiale profonda a partire da una più grande. Nel caso d'uso originale, questo veniva fatto con lo scopo di ottenere una rete neurale...

reti neurali artificiali, la SOM ha due modalità di funzionamento: Durante il processo di addestramento si costruisce una mappa, la rete neurale si organizza...

dell'Aeroporto di Čul'man (Russia) CNN – codice ISO 3166-2:AO di Cunene (Angola) CNN – ggg CNN – Convolutional Neural Network: Rete neurale convoluzionale...

DOI:10.1007/BF00344251. URL consultato il 12 novembre 2019. Rete neurale convoluzionale Portale Informatica: accedi alle voci di Wikipedia che trattano...

della palla in ogni istante della partita. Visione artificiale Rete neurale convoluzionale Caratteristiche (visione artificiale) Portale Informatica: accedi...

(EACL), vol. 2014, 2013, arXiv:1312.5542. ^ Omer Levy e Yoav Goldberg, Neural Word Embedding as Implicit Matrix Factorization (PDF), NIPS, 2014. ^ Yitan...

multistrato · Rete neurale ricorrente (LSTM) · Macchina di Boltzmann ristretta · Mappa auto-organizzata · Rete neurale convoluzionale · Rete neurale a ritardo ·...

stata rilasciata il 7 novembre 2017 e ha introdotto modelli di rete neurale convoluzionale per 7 lingue diverse. Supportava anche componenti di pipeline...

abbozzo. Contribuisci a migliorarla secondo le convenzioni di Wikipedia. Una rete bayesiana (BN, Bayesian network) è un modello grafico probabilistico che...

multistrato · Rete neurale ricorrente (LSTM) · Macchina di Boltzmann ristretta · Mappa auto-organizzata · Rete neurale convoluzionale · Rete neurale a ritardo ·...

artificiale che combina la ricerca ad albero Monte Carlo con una rete neurale convoluzionale profonda, ed è addestrato esclusivamente per rinforzo giocando...