В теорії графів коефіцієнт кластеризації є мірою ступеня, в якій вузли в графі мають тенденцію групуватися разом. Наявні дані свідчать про те, що в більшості...

швидко падає, але коефіцієнт кластеризації не пояснюється явищем «малого світу». Якщо ми використовуємо міру Barrat і Weigt для кластеризації C ′ ( β ) {\displaystyle...

^{-3}} . Поки що немає аналітичних значень коефіцієнта кластеризації моделі БА. Коефіцієнти кластеризації, отримані емпіричним шляхом, в загальному випадку...

відповідно з двома незалежними структурними особливостями, а саме коефіцієнт кластеризації та відстань від однієї вершини до іншої в середньому (також відоме...

конфігурація кластеризації відповідає природі даних. Якщо багато точок мають низьке або від'ємне значення, тоді конфігурація кластеризації може мати забагато...

розподілах. Тому кластеризація може бути сформульована як задача багатокритеріальної оптимізації. Відповідний алгоритм кластеризації та вибору параметрів...

Кластериза́ція ме́тодом k-сере́дніх (англ. k-means clustering) — популярний метод кластеризації, — впорядкування множини об'єктів у порівняно однорідні...

намагається побудувати ієрархію кластерів. Стратегії побудови ієрархічної кластеризації діляться на два типи: агломератові (об'єднувальні). Це підхід «знизу-вгору[en]»...

Спектральна кластеризація — метод кластеризації, оснований на концепції зв'язності графів[en]. На відміну від інших методів, таких як метод к-середніх...

зв'язків. Коефіцієнт кластеризації всієї мережі дорівнює середньому коефіцієнту кластеризації всіх вузлів. Високий коефіцієнт кластеризації для мережі...

одна з трьох найнадійніших характеристик топології мережі, як і коефіцієнт кластеризації та розподіл ступеня. Ось кілька прикладів: середня кількість кліків...

REpresentatives) або кластеризація з використанням представників — ефективний алгоритм кластеризації даних для великих баз даних. Порівняно з кластеризацією k-середніх...

вилучення та вибору функцій, обробки зображень, розпізнавання динаміків та кластеризації телефонів. Пропонований "простір Бгаттачар'я" як техніка вибору властивостей...

максимальний потік тощо. Підтримка кількох мір центральності. Підтримка коефіцієнтів кластеризації, а також статистика мотивів мережі[en] та визначення структури...

група, в якій не обов'язкові «прямі» зв'язки між користувачами. Коефіцієнт кластеризації (англ. Clustering coefficient) — ступінь ймовірності того, що два...

density-based spatial clustering of applications with noise) — алгоритм кластеризації даних, який запропонували Мартін Естер (англ. Martin Ester), Ганс-Петер...

суміжності[en] та матрицю суміжності. Околи використовуються також в коефіцієнті кластеризації графа, який вимірює середню густину його околів. До того ж, багато...

необхідна точність. Коефіцієнт кластеризації: міра ймовірності, з якою два партнери одного вузла є приятелями. Високий коефіцієнт кластеризації відповідає значній...

залежна змінна. Штучні нейроні мережі розширюють регресію та метод кластеризації до нелінійних багатовимірних моделей. Існує множина ймовірнісних розподілів...

однозв'язної кластеризація і OPTICS, усуваючи параметр ε {\displaystyle \varepsilon } , покращуючи час виконання OPTICS. HiSC метод ієрархічної кластеризації підпростору...

нейронними зв'язками мозку людини. Дозволяють реалізовувати задачі кластеризації, класифікації, прогнозування. Після створення основ теорії нейронних...

вчителя, але вони використовуються для вирішення іншого завдання — кластеризації або таксономії. У цих завданнях поділ об'єктів навчальної вибірки на...

інтенсивності — один з методів сегментації зображень, заснований на кластеризації. В основі методу лежить знаходження фрагментів інтенсивності кольору...

розподілами степенів, але з кореляцією степенів і істотно вищим коефіцієнтом кластеризації. В теорії перколяції досліджується скінченний або нескінченний...

самоорганізовані карти з невеликим числом вузлів поводяться подібно до кластеризації методом к–середніх, більші самоорганізовані карти візуалізують дані...

ряд підходів, включно з вікном Парцена — Розенблатта та рядом методик кластеризації даних, включно з векторним квантуванням[en]. Найпростішою формою оцінки...

кластерний коефіцієнт вузлів, називається кластерним коефіцієнтом мережі. Для більшості складних мереж він істотно більший, ніж кластерний коефіцієнт випадкового...

найближчому майбутньому, так як проблема узагальнює проблему K-засобів кластеризації, яка, як відомо єNP-повною. Проте, в багатьох додатках з добування даних...

розподілу мереж на частини є метод найменшого розрізу(і варіанти, такі як коефіцієнт розрізу та нормований розріз). Застосування даного методу можна побачити...

оптимізації є корисним у статистичному аналізі даних, наприклад, у кластеризації k-медіан. Для випадку із одномодальним розподілом можна показати що...

тих самих висновків. Розходження не повинно перебільшувати 5 %, тобто коефіцієнт кореляції— 0,05. С. С. Саргент і Р. К. Вільямсон ще в середині 60-х років...