сказал: «Сложно дать чёткое определение непараметрической статистике». Термин «непараметрическая статистика» может быть нечётко определён, среди прочих...

статистика Демография Правовая статистика Статистика запросов Центральное статистическое управление Ложь, наглая ложь и статистика Непараметрическая статистика...

современной статистики. Обратная задача Параметрическое моделирование Статистическое моделирование Непараметрическая статистика Достаточная статистика Geisser...

Ядром (англ. kernel) в статистике и эконометрике называют окно (весовую функцию). Байесовская, непараметрическая статистика и теория распознавания образов...

дисперсию или квантили любой статистики независимо от её сложности. Данный метод является методом непараметрической статистики. Наряду с методами «складного...

X_{n}} . Согласно теореме Гливенко — Кантелли эта фундаментальная непараметрическая статистика сходится к функции распределения почти наверное. Величина X (...

математическая статистика делится на статистику чисел, многомерный статистический анализ, анализ функций (процессов) и временных рядов, статистику объектов...

выборочных средних должны использоваться аналогичные методы непараметрической статистики, среди которых наиболее известными являются U-критерий Манна...

отвергается та или иная статистическая непараметрическая гипотеза с известным уровнем значимости. Непараметрические критерии не включают в расчёт параметры...

гипотез и справедливости проверяемой гипотезы распределения статистик непараметрических критериев согласия (и критерия Колмогорова) зависят от ряда факторов:...

теории операторов. Ядро в статистике — весовая функция, используемая в байесовской статистике, непараметрической статистике и теории распознавания образов...

или критерий согласия χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} (хи-квадрат) — непараметрический метод, который позволяет оценить значимость различий между фактическим...

бурно развивающихся направлений эконометрики является непараметрическая эконометрика. Непараметрическая эконометрика — раздел эконометрики, который не требует...

Тест ранговой корреляции Спирмена — непараметрический статистический тест, позволяющий проверить гетероскедастичность случайных ошибок регрессионной (эконометрической)...

Вальда-Вольфовица), названный в честь статистиков Абрахама Вальда и Джейкоба Вольфовица, представляет собой непараметрический статистический тест, который проверяет...

{\displaystyle a2(S)} ). При проверке сложных гипотез распределения статистик непараметрических критериев согласия зависят от ряда факторов: от вида наблюдаемого...

Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. — 4-е издание, переработанное и дополненное. — Москва: Финансы и Статистика, 2002. — 480 с...

1945. — P. 80—83. Гублер Е. В., Генкин А. А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях. — Л., 1973. Сидоренко...

В непараметрической статистике существует метод для робастного линейного сглаживания[англ.] множества точек (простая линейная регрессия), в котором выбирается...

точек множества. Геометрический центр обобщает медиану в математической статистике, которая минимизирует расстояния в одномерной выборке данных. Таким образом...

Смирнов — один из создателей непараметрических методов математической статистики и теории предельных распределений порядковых статистик. Его основные работы лежали...

выборке, непараметрические критерии согласия теряют свойство свободы от распределения [3, 4]. При проверке сложных гипотез распределения статистик непараметрических...

стандартизации. Прикладная статистика: Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть II: Непараметрические критерии. — М.: Госстандарт...

данных. Для решения задач оценивания применяется параметрический и непараметрический подход. Параметрический подход используется, когда известна математическая...

Критерий Фридмана (англ. Friedman test) — непараметрический статистический тест, разработанный американским экономистом Милтоном Фридманом. Является обобщением...

непараметрические критерии согласия) теряет свойство свободы от распределения. При проверке сложных гипотез распределения статистик непараметрических...

Метод релевантных векторов (МРВ, англ. Relevance Vector Machine, RVM) — это техника машинного обучения, которая использует байесовский вывод для получения...

2010, с. 2916–2957. Scott, 1979, с. 605–610. В. А. Епанечников, “Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности”, Теория вероятн. и ее примен...

критерий знаковых рангов Уилкоксона, критерий суммы рангов Уилкоксона) непараметрический статистический тест (критерий), используемый для проверки различий...

Область научных интересов Ю. Н. Тюрина — математическая статистика, в особенности, её непараметрические методы. Найдены асимптотические распределения для критериев...

Q-критерий Розенбаума — простой непараметрический статистический критерий, используемый для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо...