Datei:Einwohnerentwicklung von Bietigheim-Bissingen - ab 1871.svg – Wikipedia
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Beschreibung
BeschreibungEinwohnerentwicklung von Bietigheim-Bissingen - ab 1871.svg | Deutsch: Einwohnerentwicklung von Bietigheim-Bissingen |
Quelle | Eigenes Werk |
Urheber | Summer ... hier! (Diskussion) |
Lizenz
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Gnuplot script to generate this plot
#!/usr/bin/gnuplot # gnuplot # Variablen - die wichtigsten Paramter dieser Grafik: # (in der Regel wird es reichen für eine neue Grafik diese Werte zu ändern) my_data = 'Einwohnerentwicklung_von_Bietigheim-Bissingen.dat' my_xrange_min = '01.01.1871' my_xrange_max = '31.12.2016' my_xtics_years = '25' my_mxtics = '5' my_yrange_min = '0' my_yrange_max = '*' # Nur hier ist '*' erlaubt und sinnvoll my_ytics = '10000' my_ymtics = '5' # Allgemeines zu den Eingabedaten set timefmt "%d.%m.%Y" # Zeitangaben in TT.MM.YYYY set datafile separator ";" # Spaltenseparator # Allgemeines zur Ausgabe set key vertical maxrows 6 # Max Anzahl Zeilen set key left top # Legende links oben set key opaque # ohne Transparenz unset key # direkt vorher gesetzte Werte aufgehoben; ggf auskommentieren! set style data lines # wird bei 'plot' überschrieben set style fill transparent solid 0.4 # wird ebenfalls bei 'plot' überschrieben set border 3 # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2) set grid # Gitterlinien verwenden # Gitterlinienen per Hand setzen falls gewünscht set style line 1 linetype rgb '#696969' linewidth 0.5 dashtype 0 # Def. Major-grid set style line 2 linetype rgb '#C9C9C9' linewidth 0.5 dashtype 3 # def. Minor-grid set grid xtics mxtics # eventuell noxtics und nomxtics set grid ytics mytics # eventuell noytics und nomytics set grid back # Gitter im Hintergrund set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle für Major u. Minor #show grid # Kontrollausgabe auf der Konsole # Farben - nummerische Equavalente zu Namen nach: # https://www2.uni-hamburg.de/Wiss/FB/15/Sustainability/schneider/gnuplot/colors.htm # Die beiden Ziffen am Ende der Variablen geben opacity/transparenz an # my_darkred_00 = '#008B0000'; my_darkred_20 = '#208B0000'; my_darkred_40 = '#408B0000'; my_darkred_60 = '#608B0000'; my_darkred_80 = '#808B0000'; my_darkred_a0 = '#a08B0000'; my_darkred_c0 = '#c08B0000'; my_darkred_e0 = '#e08B0000'; # my_darkgreen_00 = '#00006400'; my_darkgreen_20 = '#20006400'; my_darkgreen_40 = '#40006400'; my_darkgreen_60 = '#60006400'; my_darkgreen_80 = '#80006400'; my_darkgreen_a0 = '#a0006400'; my_darkgreen_c0 = '#c0006400'; my_darkgreen_e0 = '#e0006400'; # my_darkblue_00 = '#0000008B'; my_darkblue_20 = '#2000008B'; my_darkblue_40 = '#4000008B'; my_darkblue_60 = '#6000008B'; my_darkblue_80 = '#8000008B'; my_darkblue_a0 = '#a000008B'; my_darkblue_c0 = '#c000008B'; my_darkblue_e0 = '#e000008B'; # my_darkmagenta_00 = '#008B008B'; my_darkmagenta_20 = '#208B008B'; my_darkmagenta_40 = '#408B008B'; my_darkmagenta_60 = '#608B008B'; my_darkmagenta_80 = '#808B008B'; my_darkmagenta_a0 = '#a08B008B'; my_darkmagenta_c0 = '#c08B008B'; my_darkmagenta_e0 = '#e08B008B'; # my_darkorange_00 = '#00FF8C00'; my_darkorange_20 = '#20FF8C00'; my_darkorange_40 = '#40FF8C00'; my_darkorange_60 = '#60FF8C00'; my_darkorange_80 = '#80FF8C00'; my_darkorange_a0 = '#a0FF8C00'; my_darkorange_c0 = '#c0FF8C00'; my_darkorange_e0 = '#e0FF8C00'; # my_darkturquoise_00 = '#0000CED1'; my_darkturquoise_20 = '#2000CED1'; my_darkturquoise_40 = '#4000CED1'; my_darkturquoise_60 = '#6000CED1'; my_darkturquoise_80 = '#8000CED1'; my_darkturquoise_a0 = '#a000CED1'; my_darkturquoise_c0 = '#c000CED1'; my_darkturquoise_e0 = '#e000CED1'; # my_black_00 = '#00000000'; my_black_20 = '#20000000'; my_black_40 = '#40000000'; my_black_60 = '#60000000'; my_black_80 = '#80000000'; my_black_a0 = '#a0000000'; my_black_c0 = '#c0000000'; my_black_e0 = '#e0000000'; # Bereiche/Format/etc X-Achse set xdata time # X-Achse als Zeitachse set xlabel 'Jahr' # Beschriftung X-Achse set xlabel offset 0, 0.75 # Schrift etwas höher set xrange [ my_xrange_min : my_xrange_max] # Wertebreich der X-Achse set xtics '01.01.1000', 60 * 60 * 24 * 365.25 * my_xtics_years # xtics in Sekunden # der Beginn (Wert vor dem Komma) der X-Einteilung # kann außerhalb xrange liegen set xtics offset 0, 0.5 # Beschriftung näher an die X-Achse set mxtics my_mxtics # Skalenstriche set xtics nomirror # Nur unten Skalieren set format x '%Y' # Beschriftungsformat JJJJ set xtics out # Skal. aussen damit sie nicht von Grafik # überschr. wird # Bereiche/Format/etc Y-Achse set ylabel 'Einwohnerzahl' offset 2 # Abstand Achse/Label # Untere Begrenzung des Bereichs der Y-Achse set yrange [ my_yrange_min : ] # Obere Begrenzung des Bereichs der Y-Achse # wir Testen ob der Wert der Var. my_yrange_max ein '*' ist und reagieren # entsprechend weil der '*' sich nicht direkt via Var. setzen lässt. if ( ( my_yrange_max eq '*' )) set yrange [ : * ] if (!( my_yrange_max eq '*' )) set yrange [ : my_yrange_max ] set ytics my_ytics # Anzahl der kleinen Teilstriche set ytics offset 0.5 # Schrift etwas nach rechts set ytics nomirror # oben keine Teilstriche set decimalsign locale "de_DE.utf8" # Stelle Input und Output auf "," um # set decimalsign ',' würde nur Output umstellen, set format y "%'.0f" # Ausgabeformat set mytics my_ymtics # Unterskalierung set ytics out # Skal. aussen da sie sonst von Grafik # überschr. wird #### Markierungsbalken für die beiden Weltkriege etc. # Die set-Befehle ggf. auskommentieren # Attribute für Markierungsbalken set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.1 noborder # # == Dreißigjähriger Krieg set obj rect from '23.05.1618', graph 0 to '24.10.1648' , graph 1 back #set label "Dreißigjähriger Krieg" at '30.06.1633', graph 0.8 rotate by +60 center front # == Siebenjähriger Krieg #set obj rect from '29.08.1756', graph 0 to '21.09.1762' , graph 1 back #set label "Siebenjähriger Krieg" at '30.06.1759', graph 0.8 rotate by +60 center front # == Befreiungskriege #set obj rect from '26.02.1813', graph 0 to '20.11.1815' , graph 1 back #set label "Befreiungskriege" at '30.06.1814', graph 0.8 rotate by +60 center front # == 1. Weltkrieg set obj rect from '28.07.1914', graph 0 to '11.11.1918' , graph 1 back set label "1. Weltkrieg" at '30.06.1916', graph 0.9 rotate by +60 center front # == 2. Weltkrieg set obj rect from '01.09.1939', graph 0 to '04.05.1945' , graph 1 back set label "2. Weltkrieg" at '30.06.1942', graph 0.9 rotate by +60 center front # == Dädärä #set obj rect from '07.10.1949', graph 0 to '03.10.1990' , graph 1 back #set label "DDR" at '01.01.1970', graph 0.9 rotate by +60 center front # == Markierung für Großstadtgrenze # Mit Ein-/Auskommentieren festlegen ob bei 100.000 eine vertikale Linie gezogen werden soll set arrow from my_xrange_min, '100000' to my_xrange_max, '100000' nohead lc rgb '#B0FF0000' back # == Markierung für Millionenstadtgrenze # Mit Ein-/Auskommentieren festlegen ob bei 100.000 eine vertikale Linie gezogen werden soll set arrow from my_xrange_min, '1000000' to my_xrange_max, '1000000' nohead lc rgb '#B0FF0000' back # Außenränder (keine Angabe entspricht Automatik) set bmargin set lmargin set rmargin 1.5 # rechts entspr. der Wert bei Auto etwa 2.8 set tmargin # Ausgabeformat: Wir erzeugen SVG # Die Ausgabedaten leiten wir bei UNIX in eine Pipe und sind so beim Namen der # Ausgabedatei flexibel (Aufruf: Progname.plt > Ausgabe-svg) # Windowsbenutzer, die mit Pipes nicht umgehen könnten, sollten hier hier das # folgende 'set output ...' auskommentieren und den Dateinamen ggf. ersetzen. # set output 'Einwohnerentwicklung_von_Bietigheim-Bissingen.svg' set term svg size 800,400 font "Arial,16" # Die Parameter von 'set term' sind so gewählt, das man in Wikipedia bei einer # Einbindung [[Datei:Einwohnerentwicklung_von_Bietigheim-Bissingen.svg|mini|400px|Text]] noch Schrift/Details # erkennen kann. # Abkürzungen hinter dem Plot-Befehl: # u : using # w : with # lc : linecolor # lt : linetype # lw : linewidth # pt : pointtype # ps : pointsize # lp : linespoints # p : points # t : title # not : notitle # filledc : filledcurves # rgb : RedGreenBlue # Daten per Here-Document # (siehe Abschntt 'Inline data and datablocks' in # http://www.gnuplot.info/docs_5.2/Gnuplot_5.2.pdf ) # $my_HereDoc_1 << EndOfData_1 # bei 'plot' mit '§my_HD_1 use 1:2 with ...' einbinden ... EndOfData_1 # Jede Kurve wird zweimal gezeichnet. Beim ersten mal mit etwas Transparenz # damit es heller wird. Beim zweiten mal werden die Punkt dunkel # nachgezeichnet. Dadurch sollte der Betrachter besser erkenen können, wo # Messpunkte fehlen. # # Erzeugen der Ausgabe plot \ my_data u 1:2 w lp lc rgb my_darkred_40 lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.3 t 'Einw. Entw.',\ my_data u 1:2 w p lc rgb my_darkred_00 lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.3 not ,\ my_data u 1:4 w lp lc rgb my_darkblue_40 lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.3 t 'Einw. Entw.',\ my_data u 1:4 w p lc rgb my_darkblue_00 lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.3 not ,\
Daten
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Version vom | Vorschaubild | Maße | Benutzer | Kommentar | |
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aktuell | 11:07, 9. Jul. 2018 | 800 × 400 (52 KB) | Summer ... hier! | == {{int:filedesc}} == {{Information | description = {{de|Einwohnerentwicklung von Bietigheim-Bissingen}} | source = {{own}} | author = ~~~ }} == {{int:license-header}} == {{self|Cc-zero}} == Gnuplot script to generate this plot == {{gnuplot}}{{ValidSVG}}<!--{{Created with Gnuplot | v }}--> <source lang="gnuplot"> #!/usr/bin/gnuplot # gnuplot # Variablen - die wichtigsten Paramter dieser Grafik: # (in der Regel wird es reichen für eine neue Grafik diese Werte zu änder... |
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Metadaten
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Kurztitel | Gnuplot |
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Bildtitel | Produced by GNUPLOT 5.0 patchlevel 3 |
Breite | 800 |
Höhe | 400 |