Prueba de Anderson-Darling , la enciclopedia libre

En estadística, la prueba de Anderson-Darling es una prueba no paramétrica sobre si los datos de una muestra provienen de una distribución específica. La fórmula para el estadístico A determina si los datos ${\displaystyle \{Y_{1}<\dots <Y_{N}\}}$ (observe que los datos se deben ordenar) vienen de una distribución con función acumulativa ${\displaystyle F}$

${\displaystyle A^{2}=-N-S}$

donde

${\displaystyle S=\sum _{k=1}^{N}{\frac {2k-1}{N}}\left[\ln F(Y_{k})+\ln \left(1-F(Y_{N+1-k})\right)\right]}$

El estadístico de la prueba se puede entonces comparar contra las distribuciones del estadístico de prueba (dependiendo que ${\displaystyle F}$ se utiliza) para determinar el P-valor.