Home
Blog
About Us
Contact
French
Deutsch
English
...
Home
Blog
About Us
Contact
الگو:یادگیری ماشین - ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد
یادگیری ماشین
و
دادهکاوی
موضوعها
طبقهبندی آماری
خوشهبندی
تحلیل رگرسیون
روش تشخیص ناهنجاری
یادگیری قانون وابستگی
یادگیری تقویتی
پیش بینی ساختاریافته
مهندسی ویژگی
یادگیری ویژگی
یادگیری ماشین برخط
یادگیری نیمهنظارتی
یادگیری بینظارت
Learning to rank
Grammar induction
یادگیری با نظارت
(
طبقهبندی آماری
•
تحلیل رگرسیون
)
یادگیری درخت تصمیم
Ensembles
(
تکنیک بگینگ
,
بوستینگ
،
جنگل تصادفی
)
k
-NN
رگرسیون خطی
دستهبندی کننده بیز ساده
شبکههای عصبی مصنوعی
رگرسیون لجستیک
پرسپترون
ماشین بردار مرتبط (RVM)
ماشین بردار پشتیبانی
خوشهبندی
کاهش و خوشهبندی ترازمند و بازکردی با بهرهگیری از ردهبندی
خوشهبندی سلسلهمراتبی
خوشهبندی کی-میانگین
الگوریتم امید ریاضی–بیشینه کردن
DBSCAN
OPTICS
انتقال میانگین
کاهش ابعاد
تحلیل عاملی
CCA
تحلیل مؤلفههای مستقل
آنالیز افتراقی خطی
فاکتورگیری نامنفی ماتریس
تحلیل مؤلفههای اصلی
t-SNE
پیشبینی ساختاریافته
مدلهای گرافیکی
(
شبکههای بیزی
،
میدان تصادفی شرطی
،
مدل پنهان مارکف
)
روش تشخیص ناهنجاری
الگوریتم کی-نزدیکترین همسایه
فاکتور پرتی محلی
شبکه عصبی مصنوعی
خودرمزگذار
یادگیری عمیق
پرسپترون چندلایه
RNN
ماشین بولتزمن محدود شده
ترانسفورمر بینایی
SOM
شبکه عصبی پیچشی
یادگیری تقویتی
کیو-یادگیری
SARSA
یادگیری تفاوت زمانی
یادگیری تقویتی چندعاملی
خودبازی
یادگیری با انسان
یادگیری فعال
جمعسپاری
انسان در حلقه
RLHF
عیبیابی مدل
ضریب تعیین
ماتریس درهمریختگی
منحی یادگیری (یادگیری ماشین)
(en)
منحنی مشخصه عملکرد سیستم
نظریه
Bias-variance dilemma
نظریه یادگیری محاسباتی
Empirical risk minimization
Occam learning
یادگیری احتمالا تقریبا صحیح
Statistical learning
VC theory
حوزههای یادگیری ماشین
NIPS
ICML
ML
JMLR
ArXiv:cs.LG
ن
ب
و
توضیحات الگو
ویرایشگران میتوانند در صفحات تمرین
(
ایجاد
|
آینه
)
و آزمایشی
(
ایجاد
)
این الگو را آزمایش کنند.
زیرصفحههای این الگو
.