Anima Anandkumar — Wikipédia

Fonction
Professeure associée (en)
Naissance	Mysore
Nationalité	indienne
Formation	Université Cornell (doctorat) (jusqu'en 2009); Institut indien de technologie de Madras
Activité	Informaticienne
A travaillé pour	Nvidia (depuis 2018); California Institute of Technology (depuis 2017); Amazon Web Services (2016-2018); Université de Californie à Irvine (2010-2017); Institut de technologie du Massachusetts (2009-2010)
Membre de	Association for Computing Machinery (2023)
Directeur de thèse	Lang Tong (d)
Site web	(en) tensorlab.cms.caltech.edu/users/anima
Distinctions	Liste détaillée Faculty Early Career Development (CAREER) Award (en) (2013); Bourse Sloan (2014); Google Faculty Research Award (2015); AFOSR Young Investigator Award (d) (2015); Membre de l'IEEE (2020); ACM Fellow (2022); Prix Gordon Bell (2022); Bourse Guggenheim (2023); AAAI Fellow (2024)

Animashree Anandkumar est une chercheuse et professeur d'informatique américaine et indienne, spécialiste en intelligence artificielle. Professeur au California Institute of Technology (USA), ses recherches portent notamment sur l'algèbre tensorielle, l'apprentissage profond et les problèmes non-convexes. Elle est directrice des recherches en apprentissage automatique chez le concepteur de composants informatiques Nvidia.

Elle a obtenu de nombreux prix et récompenses scientifiques pour ses travaux, à l'exemple du Google Research Award (2015) ou du New York Times Good Tech Award (2018).

Biographie

Née en Inde, ingénieure en électronique (Institut indien de technologie de Madras), elle obtient aux États-Unis un doctorat avec une thèse portant sur les « algorithmes scalables pour les inférérences statistiques distribuées ». Elle étudia ensuite au Massachusetts Institute of Technology (MIT). Elle a enseigné l'informatique et les mathématiques dans diverses universités américaines. Elle a travaillé sur les projets de recherche en intelligence artificielle de diverses sociétés du numérique, tel que IBM, Amazon Web Services, Microsoft et Nvidia.

Liens externes

(en) Site officiel
Ressources relatives à la recherche :
Notices d'autorité :
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Page professionnelle

A travaillé pour	Nvidia (depuis 2018) California Institute of Technology (depuis 2017) Amazon Web Services (2016-2018) Université de Californie à Irvine (2010-2017) Institut de technologie du Massachusetts (2009-2010)
Membre de	Association for Computing Machinery (2023)
Directeur de thèse	Lang Tong (d)
Site web	(en) tensorlab.cms.caltech.edu/users/anima
Distinctions	Liste détaillée Faculty Early Career Development (CAREER) Award (en) (2013) Bourse Sloan (2014) Google Faculty Research Award (2015) AFOSR Young Investigator Award (d) (2015) Membre de l'IEEE (2020) ACM Fellow (2022) Prix Gordon Bell (2022) Bourse Guggenheim (2023) AAAI Fellow (2024)