Discrete Event System Specification — Wikipédia
DEVS (de l'anglais Discrete Event System Specification) est un formalisme modulaire et hiérarchique pour la modélisation, la simulation et l'analyse de systèmes complexes qui peuvent être des systèmes à événements discrets décrits par des fonctions de transitions d'états et des systèmes continus décrits par des équations différentielles, par exemple et des systèmes hybrides (continus et discrets).
Histoire
[modifier | modifier le code]DEVS (pour Discrete Event System Specification) est un formalisme de spécification des systèmes à événements discrets. Il a été proposé par Bernard P. Zeigler (en) en 1976 dans la première version de son ouvrage "Theory of modelling and simulation"[réf. non conforme].
Formalisme
[modifier | modifier le code]Extensions de DEVS
[modifier | modifier le code]Parallel-DEVS
[modifier | modifier le code]Cette extension, développée par Zeigler et Alex C. H. Chow[1] a pour rôle de fournir une technique simple de parallélisation des calculs. Les extensions traditionnelles utilisent des techniques où des branches de la hiérarchie de modèles sont répartis sur des calculateurs. Un point de synchronisation est alors nécessaire pour effectuer un test sur la causalité des événements. Les techniques de synchronisation sont décrites dans [zeigler00][réf. à confirmer] avec des techniques optimistes, de type Time Warp, et pessimistes.
La méthode DEVS parallèle utilise une méthode simple de parallélisation des calculs en utilisant une parallélisation des modèles lorsqu'au dépilement d'une date dans l'échéancier, toutes les fonctions de transition internes ou externes des modèles sont effectuées en parallèle.
B. P. Zeigler définit DEVS parallèle à partir de DEVS classique. Nous utilisons DEVS classique avec ports. Le modèle atomique utilisant DEVS parallèle avec ports se définit comme suit :
Où :
- est l'ensemble des valeurs d'entrée avec :
- l'ensemble des ports d'entrée,
- l'ensemble des valeurs possibles sur les ports d'entrée,
- est l'ensemble des valeurs de sortie avec :
- l'ensemble des ports de sortie,
- l'ensemble des valeurs possibles sur les ports de sortie,
- est l'ensemble des états,
- la fonction de transition interne,
- la fonction de transition externe où :
- est un ensemble du sac d'éléments finis de
- la fonction de conflit où :
- la fonction de sortie
- la fonction d'avancée du temps où :
- est le temps écoulé depuis le dernier changement d'état.
La différence entre DEVS parallèle et le DEVS classique est l'utilisation de sac d'événements en entrée sur la fonction de transition externe. Un sac, ou bag dans la terminologie de B. P. Zeigler, est un ensemble d'événements non trié provenant d'une ou plusieurs sources différentes.
La fonction de conflit (B. P. Zeigler, dans [zeigler00][réf. à confirmer], utilise le terme confluent transition function que nous traduisons ici par fonction de conflit), , introduite par DEVS parallèle, donne la possibilité au modélisateur de choisir, pour un modèle, entre ses événements externes et interne s'ils ont lieu à la même date. Cette fonction remplace la fonction de sélection de DEVS classique.
La structure d'un modèle couplé dans DEVS parallèle est identique à celle définie précédemment. Les ensembles et , respectivement les ensembles de connexions entre le modèle couplé et les sous-modèles, et les sous-modèles vers le modèle couplé, n'existent plus en raison de la mise à plat de la hiérarchie de modèle DEVS. De la même manière, la fonction de sortie, , du modèle couplé n'a plus lieu d'exister. La définition du modèle couplé est la suivante :
Où pour chaque :
- est un modèle atomique DEVS parallèle
La différence entre DEVS parallèle et DEVS classique intervient surtout dans la définition des fonctions de transitions. Pour simplifier la définition de ces fonctions, nous définissons les ensembles suivants :
- Les modèles imminents, dont des sorties vont être générées juste avant la prochaine transition :
- Ensemble des modèles recevant au moins un message en entrée :
avec un sac d'événement en entrée :
- Un sous-ensemble des modèles de recevant au moins une entrée et effectuant une transition interne :
- Un sous-ensemble des modèles de qui n'ont pas de messages d'entrée :
- Un sous-ensemble des modèles de recevant un événement en entrée mais n'effectuant de transition interne :
La fonction d'avancée du temps se traduit alors : Où :
La fonction de transition interne résultante est le compromis des quatre types de transition, transition internes , externes et en conflit . Nous définissons : , où :
- pour
- pour
- dans les autres cas
La fonction de transition externe découpe le sac d'événements vers les modèles influencés par l'événement . Elle est définie comme :
Où :
- pour
- dans les autres cas
Enfin, la fonction de conflit est appelée quand un modèle possède un événement interne et au moins un événement externe à la même date. À la différence de DEVS classique qui doit prendre en compte les événements des connexions de l'ensemble , la fonction de conflit, dans un environnement à plat de la hiérarchie, se traduit de la même manière que la fonction de transition interne : Où :
- pour
- pour
- pour
- dans les autres cas
Plates-formes
[modifier | modifier le code]- « adevs »(Archive.org • Wikiwix • Archive.is • Google • Que faire ?) (consulté le )
- CD++
- DEVS/C++
- DEVS/HLA
- DEVSJAVA
- « DEVSSim++ »(Archive.org • Wikiwix • Archive.is • Google • Que faire ?) (consulté le )
- GALATEA
- GK-DEVS
- DEVS++
- DEVS#
- fwkDEVS
- JDEVS
- PF3S
- Python DEVS
- SimBeans
- SmallDEVS
- VLE
- DEVSimPy
- ProjectDEVS
Références
[modifier | modifier le code]- Alex C. H. Chow et Bernard P. Zeigler, 1994, "Parallel DEVS: a parallel, hierarchical, modular, modeling formalism", in Proceedings of Winter Simulation Conference ’94, Society for Computer Simulation International, pages 716–722
- [Cellier91] (en) François E. Cellier, Continuous System Modeling, Springer, , 1re éd., 755 p. (ISBN 978-0-387-97502-3, LCCN 90025286, lire en ligne)
- [CK06] (en) François E. Cellier and Ernesto Kofman, Continuous System Simulation, New York, Springer, , 1re éd., 643 p. (ISBN 978-0-387-26102-7, LCCN 2005936516, lire en ligne)
- [Zeigler68] (en) Bernard Zeigler, On the Feedback Complexity of Automata : Thèse de doctorat, University of Michigan,
- [Zeigler76] (en) Bernard Zeigler, Theory of Modeling and Simulation, Wiley Interscience, New York, , 1re éd.
- [Zeigler84] (en) Bernard Zeigler, Multifacetted Modeling and Discrete Event Simulation, Academic Press, London; Orlando, , 372 p. (ISBN 978-0-12-778450-2, LCCN 83072316)
- [Zeigler87] (en) Bernard Zeigler, « Hierarchical, modular discrete-event modelling in an object-oriented environment », SIMULATION, vol. 49, , p. 219–230
- [ZKP00] (en) Bernard Zeigler, Tag Gon Kim, Herbert Praehofer, Http : //acims.eas.asu.edu/PUBLICATIONS/HTML/tms2e.html Theory of Modeling and Simulation, Academic Press, New York, , 2e éd., 510 p. (ISBN 978-0-12-778455-7, LCCN 99064635, lire en ligne)
Voir aussi
[modifier | modifier le code]- QSS, méthode d'intégration à événements discrets