Tri par paquets — Wikipédia
Problèmes liés | |
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Structure des données | |
Basé sur | Pigeonhole sort (en) |
Pire cas |
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Pire cas | |
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Moyenne |
Le tri par paquets est un algorithme de tri qui fonctionne sur des nombres réels appartenant à un intervalle borné fixé à l'avance.
Le principe de ce tri consiste à partitionner régulièrement l'intervalle d'entrée en autant de sous-intervalles que l'entrée comporte d'éléments à trier, et à distribuer les données selon leur valeurs en autant de paquets correspondant à ces sous-intervalles. Les paquets sont alors triés séparément à l'aide d'un autre algorithme de tri.
Si les nombres en entrée sont uniformément distribués dans l'intervalle initial, alors la complexité temporelle moyenne du tri par paquets est linéaire, et ce quel que soit l'algorithme de tri auxiliaire utilisé.
Description de l'algorithme
[modifier | modifier le code]Le tri par paquets prend en entrée un tableau T de n nombres réels appartenant à un intervalle [a, b[. Le déroulement de l'algorithme est le suivant :
- Créer n listes appelées paquets. Le paquet est associé à l'intervalle .
- Pour chaque élément T[i] :
- Calculer l'intervalle dans lequel il se trouve : , où la notation désigne la partie entière inférieure.
- Ajouter T[i] à .
- Trier chaque liste , par exemple avec un tri par insertion.
- Renvoyer la concaténation des listes .
Complexité
[modifier | modifier le code]Dans le pire cas, les nombres de l'entrée se trouvent dans le même sous-intervalle et sont tous placés dans le même paquet. Ainsi, la complexité en temps dans le pire cas est égale à la complexité dans le pire cas de l'algorithme auxiliaire, par exemple avec un tri par insertion et avec un tri fusion.
Comme il y a autant de paquets que de nombres, la taille moyenne de chaque paquet est 1. En utilisant l'hypothèse de distribution uniforme, on peut aussi démontrer que le temps moyen pour trier un paquet est , et ce, que l'on utilise un algorithme de tri en ou [1]. Par conséquent, la complexité en moyenne de l'algorithme complet est .
Notes et références
[modifier | modifier le code]- Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest et Clifford Stein, Introduction à l'algorithmique, Dunod, [détail de l’édition] (section 8.4, p. 169)