Wykres funkcji f ( x ) = e − x 2 . {\displaystyle f(x)=e^{-x^{2}}.} Pole obszaru zawartego między wykresem funkcji f {\displaystyle f} a osią O X {\displaystyle OX} jest równe π . {\displaystyle {\sqrt {\pi }}.} Całka Gaussa znana także jako całka Eulera-Poissona – całka z funkcji Gaussa e − x 2 {\displaystyle e^{-x^{2}}} na całej prostej. Jej nazwa pochodzi od niemieckiego matematyka i fizyka Carla Friedricha Gaussa . Jest to całka
∫ − ∞ + ∞ e − x 2 d x = π . {\displaystyle \int _{-\infty }^{+\infty }e^{-x^{2}}\,\mathrm {d} x={\sqrt {\pi }}.} Całka ta ma szeroki zakres zastosowań. Przy niewielkiej zmianie zmiennych jest używana do obliczania normalizacji stałej rozkładu normalnego . Ta sama całka ze skończonymi granicami jest ściśle związania zarówno z funkcją błędu, jak i dystrybuantą rozkładu normalnego. W fizyce tego typu całki pojawiają się często, np. w mechanice kwantowej , i są wykorzystywane do znajdowania gęstości prawdopodobieństwa stanu podstawowego oscylatora harmonicznego , również przy znajdowaniu propagatora dla oscylatora harmonicznego wykorzystujemy tę całkę.
Chociaż nie istnieje żadna elementarna funkcja dla funkcji błędu , co może być sprawdzone za pomocą algorytmu Rischa, to całkę Gaussa można obliczyć analitycznie. Oznacza to, że nie można wyliczyć całki nieoznaczonej
∫ e − x 2 d x , {\displaystyle \int {e^{-x^{2}}}dx,} ale całka oznaczona
∫ − ∞ + ∞ e − x 2 d x {\displaystyle \int _{-\infty }^{+\infty }{e^{-x^{2}}}dx} może zostać obliczona.
Całka Gaussa znajduje liczne zastosowania w fizyce, a liczne uogólnienia całki są stosowane w kwantowej teorii pola .
Standardowy sposób obliczania całki Gaussa, którego pomysł pochodzi od Poissona [1] , wykorzystuje następujące równości
( ∫ − ∞ ∞ e − x 2 d x ) 2 = ∫ − ∞ ∞ e − x 2 d x ∫ − ∞ ∞ e − y 2 d y = ∫ − ∞ ∞ ∫ − ∞ ∞ e − ( x 2 + y 2 ) d x d y . {\displaystyle \left(\int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx\right)^{2}=\int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx\int _{-\infty }^{\infty }e^{-y^{2}}\,dy=\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }e^{-(x^{2}+y^{2})}\,dx\,dy.} Rozważmy funkcję e − ( x 2 + y 2 ) = e − r 2 {\displaystyle e^{-(x^{2}+y^{2})}=e^{-r^{2}}} na płaszczyźnie R 2 {\displaystyle \mathbf {R} ^{2}} i obliczmy tę całkę, korzystając z dwóch narzędzi
przez podwójne całkowanie w układzie współrzędnych kartezjańskich całka ta jest kwadratem ( ∫ e − x 2 d x ) 2 , {\displaystyle \left(\int e^{-x^{2}}\,dx\right)^{2},} poprzez całkowanie po powierzchni (w przypadku całki podwójnej w układzie współrzędnych biegunowych ) całka ta jest wyliczona i wynosi π . {\displaystyle \pi .} Wykorzystując powyższe narzędzia do obliczeń, otrzymujemy
∬ R 2 e − ( x 2 + y 2 ) d ( x , y ) = ∫ 0 2 π ∫ 0 ∞ e − r 2 r d r d θ = 2 π ∫ 0 ∞ r e − r 2 d r = 2 π ∫ − ∞ 0 1 2 e s d s s = − r 2 = π ∫ − ∞ 0 e s d s = π ( e 0 − e − ∞ ) = π , {\displaystyle {\begin{aligned}\iint _{\mathbf {R} ^{2}}e^{-(x^{2}+y^{2})}\,d(x,y)&=\int _{0}^{2\pi }\int _{0}^{\infty }e^{-r^{2}}r\,dr\,d\theta \\&=2\pi \int _{0}^{\infty }re^{-r^{2}}\,dr\\&=2\pi \int _{-\infty }^{0}{\tfrac {1}{2}}e^{s}\,ds&&s=-r^{2}\\&=\pi \int _{-\infty }^{0}e^{s}\,ds\\&=\pi (e^{0}-e^{-\infty })\\&=\pi ,\end{aligned}}} gdzie współczynnik r {\displaystyle r} pochodzi z przejścia do współrzędnych biegunowych ( r {\displaystyle r} d r {\displaystyle dr} d θ {\displaystyle d\theta } jest standardową miarą na płaszczyźnie wyrażoną we współrzędnych biegunowych), a podstawienie polega na wzięciu s = − r 2 , {\displaystyle s=-r^{2},} stąd d s = − 2 r d r . {\displaystyle ds=-2rdr.}
Uzyskujemy
( ∫ − ∞ ∞ e − x 2 d x ) 2 = π , {\displaystyle \left(\int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx\right)^{2}=\pi ,} stąd
∫ − ∞ ∞ e − x 2 d x = π . {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx={\sqrt {\pi }}.} Aby uzasadnić całki podwójne niewłaściwe i przyrównać do siebie te dwa wyrażenia, zaczynamy od aproksymacji funkcji
I ( a ) = ∫ − a a e − x 2 d x . {\displaystyle I(a)=\int _{-a}^{a}e^{-x^{2}}dx.} Jeżeli całka
∫ − ∞ ∞ e − x 2 d x {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx} byłaby bezwzględnie zbieżna, mielibyśmy, że jej wartością główną jest granica
lim a → ∞ I ( a ) , {\displaystyle \lim _{a\to \infty }I(a),} która pokrywa się z
∫ − ∞ ∞ e − x 2 d x . {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx.} Istotnie, zauważmy
∫ − ∞ ∞ | e − x 2 | d x < ∫ − ∞ − 1 − x e − x 2 d x + ∫ − 1 1 e − x 2 d x + ∫ 1 ∞ x e − x 2 d x < ∞ . {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }|e^{-x^{2}}|\,dx<\int _{-\infty }^{-1}-xe^{-x^{2}}\,dx+\int _{-1}^{1}e^{-x^{2}}\,dx+\int _{1}^{\infty }xe^{-x^{2}}\,dx<\infty .} Więc wyliczyliśmy całkę
∫ − ∞ ∞ e − x 2 d x {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx} przez wzięcie granicy
lim a → ∞ I ( a ) . {\displaystyle \lim _{a\to \infty }I(a).} Biorąc kwadrat wyrażenia I ( a ) , {\displaystyle I(a),} dostajemy
I ( a ) 2 = ( ∫ − a a e − x 2 d x ) ( ∫ − a a e − y 2 d y ) = ∫ − a a ( ∫ − a a e − y 2 d y ) e − x 2 d x = ∫ − a a ∫ − a a e − ( x 2 + y 2 ) d y d x . {\displaystyle {\begin{aligned}I(a)^{2}&=\left(\int _{-a}^{a}e^{-x^{2}}\,dx\right)\left(\int _{-a}^{a}e^{-y^{2}}\,dy\right)\\&=\int _{-a}^{a}\left(\int _{-a}^{a}e^{-y^{2}}\,dy\right)\,e^{-x^{2}}\,dx\\&=\int _{-a}^{a}\int _{-a}^{a}e^{-(x^{2}+y^{2})}\,dy\,dx.\end{aligned}}} Korzystając z twierdzenia Fubiniego , powyższa całka może być postrzegana jako całka powierzchniowa
∬ [ − a , a ] × [ − a , a ] e − ( x 2 + y 2 ) d ( x , y ) {\displaystyle \iint _{[-a,a]\times [-a,a]}e^{-(x^{2}+y^{2})}\,d(x,y)} po kwadracie o wierzchołkach { ( − a , a ) , ( a , a ) , ( a , − a ) , ( − a , − a ) } {\displaystyle \{(-a,a),(a,a),(a,-a),(-a,-a)\}} na płaszczyźnie x y . {\displaystyle xy.}
Ponieważ funkcja wykładnicza przyjmuje wartości większe od 0 dla wszystkich liczb rzeczywistych , całka po okręgu wpisanym w kwadrat musi być mniejsza niż I ( a ) 2 . {\displaystyle I(a)^{2}.} Podobnie całka po okręgu opisanym na kwadracie musi być większa niż I ( a ) 2 . {\displaystyle I(a)^{2}.} Całki te mogą być łatwo obliczone poprzez przejście ze współrzędnych kartezjańskich do współrzędnych biegunowych
x = r cos θ , y = r sin θ , d ( x , y ) = r d ( r , θ ) . {\displaystyle {\begin{aligned}x&=r\cos \theta ,\\y&=r\sin \theta ,\\d(x,y)&=r\,d(r,\theta ).\end{aligned}}} ∫ 0 2 π ∫ 0 a r e − r 2 d r d θ < I 2 ( a ) < ∫ 0 2 π ∫ 0 a 2 r e − r 2 d r d θ . {\displaystyle \int _{0}^{2\pi }\int _{0}^{a}re^{-r^{2}}\,dr\,d\theta <I^{2}(a)<\int _{0}^{2\pi }\int _{0}^{a{\sqrt {2}}}re^{-r^{2}}\,dr\,d\theta .} (Zobacz: przejście ze współrzędnych kartezjańskich do współrzędnych biegunowych ).
Całkując, otrzymujemy
π ( 1 − e − a 2 ) < I 2 ( a ) < π ( 1 − e − 2 a 2 ) . {\displaystyle \pi \left(1-e^{-a^{2}}\right)<I^{2}(a)<\pi \left(1-e^{-2a^{2}}\right).} Z twierdzenia o trzech ciągach , otrzymujemy, że całka Gaussa
∫ − ∞ ∞ e − x 2 d x = π . {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx={\sqrt {\pi }}.} Inna technika, pochodząca od Laplace’a (1812)[1] , jest następująca. Niech
y = x s , d y = x d s . {\displaystyle {\begin{aligned}y&=xs,\\dy&=x\,ds.\end{aligned}}} Ponieważ granica z S {\displaystyle S} przy y → ± ∞ {\displaystyle y\to \pm \infty } zależy od znaku zmiennej x , {\displaystyle x,} to upraszcza rachunki, korzystając z faktu, że e − x 2 {\displaystyle e^{-x^{2}}} jest funkcją parzystą, zatem całka nad zbiorem wszystkich liczb rzeczywistych jest po prostu podwojeniem całki od 0 {\displaystyle 0} do + ∞ , {\displaystyle +\infty ,} tj.
∫ − ∞ ∞ e − x 2 d x = 2 ∫ 0 ∞ e − x 2 d x . {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx=2\int _{0}^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx.} Tak więc w całym zakresie całkowania mamy x ≥ 0 , {\displaystyle x\geq 0,} a zmienne y {\displaystyle y} i s {\displaystyle s} mają te same ograniczenia. To daje nam
I 2 = 4 ∫ 0 ∞ ∫ 0 ∞ e − ( x 2 + y 2 ) d y d x = 4 ∫ 0 ∞ ( ∫ 0 ∞ e − ( x 2 + y 2 ) d y ) d x = 4 ∫ 0 ∞ ( ∫ 0 ∞ e − x 2 ( 1 + s 2 ) x d s ) d x = 4 ∫ 0 ∞ ( ∫ 0 ∞ e − x 2 ( 1 + s 2 ) x d x ) d s = 4 ∫ 0 ∞ [ 1 − 2 ( 1 + s 2 ) e − x 2 ( 1 + s 2 ) ] x = 0 x = ∞ d s = 4 ( 1 2 ∫ 0 ∞ d s 1 + s 2 ) = 2 [ arctan s ] s = 0 s = ∞ = π . {\displaystyle {\begin{aligned}I^{2}&=4\int _{0}^{\infty }\int _{0}^{\infty }e^{-(x^{2}+y^{2})}dy\,dx\\&=4\int _{0}^{\infty }\left(\int _{0}^{\infty }e^{-(x^{2}+y^{2})}\,dy\right)\,dx\\&=4\int _{0}^{\infty }\left(\int _{0}^{\infty }e^{-x^{2}(1+s^{2})}x\,ds\right)\,dx\\&=4\int _{0}^{\infty }\left(\int _{0}^{\infty }e^{-x^{2}(1+s^{2})}x\,dx\right)\,ds\\&=4\int _{0}^{\infty }\left[{\frac {1}{-2(1+s^{2})}}e^{-x^{2}(1+s^{2})}\right]_{x=0}^{x=\infty }\,ds\\&=4\left({\tfrac {1}{2}}\int _{0}^{\infty }{\frac {ds}{1+s^{2}}}\right)\\&=2\left[\arctan s{\frac {}{}}\right]_{s=0}^{s=\infty }\\&=\pi .\end{aligned}}} Zatem I = π , {\displaystyle I={\sqrt {\pi }},} jak oczekiwaliśmy.
Funkcja podcałkowa jest funkcją parzystą
∫ − ∞ ∞ e − x 2 d x = 2 ∫ 0 ∞ e − x 2 d x . {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}dx=2\int _{0}^{\infty }e^{-x^{2}}dx.} Tak więc, po zmianie zmiennej x = t , {\displaystyle x={\sqrt {t}},} zamienia się w całkę Eulera
2 ∫ 0 ∞ e − x 2 d x = 2 ∫ 0 ∞ 1 2 e − t t − 1 2 d t = Γ ( 1 2 ) = π , {\displaystyle 2\int _{0}^{\infty }e^{-x^{2}}dx=2\int _{0}^{\infty }{\tfrac {1}{2}}\ e^{-t}\ t^{-{\frac {1}{2}}}dt=\Gamma \left({\tfrac {1}{2}}\right)={\sqrt {\pi }},} gdzie Γ {\displaystyle \Gamma } jest funkcją gamma . To pokazuje dlaczego silnia z połowy jest rzeczywistą wielokrotnością
π . {\displaystyle {\sqrt {\pi }}.} Ogólniej
∫ 0 ∞ e − a x b d x = Γ ( 1 b ) b a 1 b . {\displaystyle \int _{0}^{\infty }e^{-ax^{b}}dx={\frac {\Gamma \left({\frac {1}{b}}\right)}{ba^{\frac {1}{b}}}}.} Całką z funkcji Gaussa jest
∫ − ∞ ∞ e − a ( x + b ) 2 d x = π a . {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-a(x+b)^{2}}\,dx={\sqrt {\frac {\pi }{a}}}.} Alternatywną całką jest
∫ − ∞ ∞ e − a x 2 + b x + c d x = π a e b 2 4 a + c . {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-ax^{2}+bx+c}\,dx={\sqrt {\frac {\pi }{a}}}\,e^{{\frac {b^{2}}{4a}}+c}.} Całka ta jest bardzo przydatna w obliczaniu wartości oczekiwanych niektórych ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa dotyczących rozkładu normalnego. Zobacz np. wartość oczekiwana rozkładu logarytmicznie normalnego.
Zobacz: wielowymiarowy rozkład normalny
Przypuśćmy, że A {\displaystyle A} jest macierzą symetryczną n × n , {\displaystyle n\times n,} dodatnio określoną (stąd odwracalną ). Wtedy
∫ − ∞ ∞ exp ( − 1 2 ∑ i , j = 1 n A i j x i x j ) d n x = ∫ − ∞ ∞ exp ( − 1 2 x T A x ) d n x = ( 2 π ) n det A , {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }\exp \left(-{\tfrac {1}{2}}\sum _{i,j=1}^{n}A_{ij}x_{i}x_{j}\right)\,d^{n}x=\int _{-\infty }^{\infty }\exp \left(-{\tfrac {1}{2}}x^{T}Ax\right)\,d^{n}x={\sqrt {\frac {(2\pi )^{n}}{\det A}}},} gdzie ta całka jest rozumiana jako całka na zbiorze R n . {\displaystyle \mathbf {R^{n}} .} Fakt ten jest stosowany w badaniach wielowymiarowego rozkładu normalnego .
Ponadto
∫ x k 1 … x k 2 N exp ( − 1 2 ∑ i , j = 1 n A i j x i x j ) d n x = ( 2 π ) n det A 1 2 N N ! ∑ σ ∈ S 2 N ( A − 1 ) k σ ( 1 ) k σ ( 2 ) … ( A − 1 ) k σ ( 2 N − 1 ) k σ ( 2 N ) , {\displaystyle \int x^{k_{1}}\dots x^{k_{2N}}\,\exp \left(-{\tfrac {1}{2}}\sum _{i,j=1}^{n}A_{ij}x_{i}x_{j}\right)\,d^{n}x={\sqrt {\frac {(2\pi )^{n}}{\det A}}}\,{\frac {1}{2^{N}N!}}\,\sum _{\sigma \in S_{2N}}(A^{-1})_{k_{\sigma (1)}k_{\sigma (2)}}\dots (A^{-1})_{k_{\sigma (2N-1)}k_{\sigma (2N)}},} gdzie σ {\displaystyle \sigma } jest permutacją { 1 , … , 2 N } , {\displaystyle \{1,\dots ,2N\},} a dodatkowy czynnik po prawej stronie to suma wszystkich kombinatorycznych par z { 1 , … , 2 N } {\displaystyle \{1,\dots ,2N\}} z N {\displaystyle N} kopii A − 1 . {\displaystyle A^{-1}.}
Alternatywnie,
∫ f ( x → ) exp ( − 1 2 ∑ i , j = 1 n A i j x i x j ) d n x = ( 2 π ) n det A exp ( 1 2 ∑ i , j = 1 n ( A − 1 ) i j ∂ ∂ x i ∂ ∂ x j ) f ( x → ) | x → = 0 {\displaystyle \int f({\vec {x}})\exp \left(-{\tfrac {1}{2}}\sum _{i,j=1}^{n}A_{ij}x_{i}x_{j}\right)d^{n}x={\sqrt {\frac {(2\pi )^{n}}{\det A}}}\,\left.\exp \left({\tfrac {1}{2}}\sum _{i,j=1}^{n}(A^{-1})_{ij}{\frac {\partial }{\partial x_{i}}}{\frac {\partial }{\partial x_{j}}}\right)f({\vec {x}})\right|_{{\vec {x}}=0}} dla pewnej analitycznej funkcji f {\displaystyle f} pod warunkiem, że spełnia ona pewne ograniczenia dotyczące jej przyrostu oraz niektóre inne kryteria techniczne (to działa dla niektórych funkcji, np. wielomianów). Eksponenta pod całką jest rozumiana jako szereg potęgowy .
Podczas gdy całki funkcjonalne nie mają ścisłej definicji (lub nawet nieścisłe wyliczenie w większości przypadków), można zdefiniować funkcjonalną całkę Gaussa w sposób analogiczny jak w przypadku skończenie wymiarowym. Nadal istnieje jednak problem, że liczba ( 2 π ) ∞ {\displaystyle (2\pi )^{\infty }} jest nieskończona oraz że wyznacznik funkcyjny byłby w ogóle nieskończony. Ten problem może zostać rozwiązany, jeśli weźmiemy pod uwagę stosunek
∫ f ( x 1 ) … f ( x 2 N ) e − ∬ 1 2 A ( x 2 N + 1 , x 2 N + 2 ) f ( x 2 N + 1 ) f ( x 2 N + 2 ) d d x 2 N + 1 d d x 2 N + 2 D f ∫ e − ∬ 1 2 A ( x 2 N + 1 , x 2 N + 2 ) f ( x 2 N + 1 ) f ( x 2 N + 2 ) d d x 2 N + 1 d d x 2 N + 2 D f = 1 2 N N ! ∑ σ ∈ S 2 N A − 1 ( x σ ( 1 ) , x σ ( 2 ) ) … A − 1 ( x σ ( 2 N − 1 ) , x σ ( 2 N ) ) . {\displaystyle {\frac {\int f(x_{1})\dots f(x_{2N})e^{-\iint {\frac {1}{2}}A(x_{2N+1},x_{2N+2})f(x_{2N+1})f(x_{2N+2})d^{d}x_{2N+1}d^{d}x_{2N+2}}{\mathcal {D}}f}{\int e^{-\iint {\frac {1}{2}}A(x_{2N+1},x_{2N+2})f(x_{2N+1})f(x_{2N+2})d^{d}x_{2N+1}d^{d}x_{2N+2}}{\mathcal {D}}f}}={\frac {1}{2^{N}N!}}\sum _{\sigma \in S_{2N}}A^{-1}(x_{\sigma (1)},x_{\sigma (2)})\dots A^{-1}(x_{\sigma (2N-1)},x_{\sigma (2N)}).} W notacji DeWitta to równanie wygląda identycznie jak w przypadku skończenie wymiarowym.
Jeżeli A jest dodatnio określoną macierzą symetryczną , to (zakładając, że wszystkie kolumny są wektorami)
∫ e − 1 2 ∑ i , j = 1 n A i j x i x j + ∑ i = 1 n B i x i d n x = ∫ e − 1 2 x → T A x → + B → T x → d n x = ( 2 π ) n det A e 1 2 B → T A − 1 B → . {\displaystyle \int e^{-{\frac {1}{2}}\sum _{i,j=1}^{n}A_{ij}x_{i}x_{j}+\sum _{i=1}^{n}B_{i}x_{i}}d^{n}x=\int e^{-{\frac {1}{2}}{\vec {x}}^{T}\mathbf {A} {\vec {x}}+{\vec {B}}^{T}{\vec {x}}}d^{n}x={\sqrt {\frac {(2\pi )^{n}}{\det {A}}}}e^{{\frac {1}{2}}{\vec {B}}^{T}A^{-1}{\vec {B}}}.} ∫ 0 ∞ x 2 n e − x 2 a 2 d x = π a 2 n + 1 ( 2 n − 1 ) ! ! 2 n + 1 , {\displaystyle \int _{0}^{\infty }x^{2n}e^{-{\frac {x^{2}}{a^{2}}}}\,dx={\sqrt {\pi }}{\frac {a^{2n+1}(2n-1)!!}{2^{n+1}}},} ∫ 0 ∞ x 2 n + 1 e − x 2 a 2 d x = n ! 2 a 2 n + 2 , {\displaystyle \int _{0}^{\infty }x^{2n+1}e^{-{\frac {x^{2}}{a^{2}}}}\,dx={\frac {n!}{2}}a^{2n+2},} ∫ 0 ∞ x n e − a x 2 d x = Γ ( ( n + 1 ) 2 ) 2 a ( n + 1 ) 2 , {\displaystyle \int _{0}^{\infty }x^{n}e^{-a\,x^{2}}\,dx={\frac {\Gamma ({\frac {(n+1)}{2}})}{2\,a^{\frac {(n+1)}{2}}}},} ∫ 0 ∞ x 2 n e − a x 2 d x = ( 2 n − 1 ) ! ! a n 2 n + 1 π a , {\displaystyle \int _{0}^{\infty }x^{2n}e^{-ax^{2}}\,dx={\frac {(2n-1)!!}{a^{n}2^{n+1}}}{\sqrt {\frac {\pi }{a}}},} gdzie n {\displaystyle n} jest liczbą całkowitą dodatnią.
Łatwym sposobem na wyliczenie tej całki jest różniczkowanie pod znakiem całki
∫ − ∞ ∞ x 2 n e − α x 2 d x = ( − 1 ) n ∫ − ∞ ∞ ∂ n ∂ α n e − α x 2 d x = ( − 1 ) n ∂ n ∂ α n ∫ − ∞ ∞ e − α x 2 d x = π ( − 1 ) n ∂ n ∂ α n α − 1 2 = π α ( 2 n − 1 ) ! ! ( 2 α ) n . {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }x^{2n}e^{-\alpha x^{2}}\,dx=\left(-1\right)^{n}\int _{-\infty }^{\infty }{\frac {\partial ^{n}}{\partial \alpha ^{n}}}e^{-\alpha x^{2}}\,dx=\left(-1\right)^{n}{\frac {\partial ^{n}}{\partial \alpha ^{n}}}\int _{-\infty }^{\infty }e^{-\alpha x^{2}}\,dx={\sqrt {\pi }}\left(-1\right)^{n}{\frac {\partial ^{n}}{\partial \alpha ^{n}}}\alpha ^{-{\frac {1}{2}}}={\sqrt {\frac {\pi }{\alpha }}}{\frac {(2n-1)!!}{\left(2\alpha \right)^{n}}}.} Wyliczając tę całkę, można również zastosować całkowanie przez części i następnie znaleźć funkcję rekurencyjną .
Eksponenta wielomianów wyższego stopnia może być łatwo obliczona przy wykorzystaniu szeregów. Na przykład całka z eksponenty z wielomianu stopnia czwartego jest
∫ − ∞ ∞ e a x 4 + b x 3 + c x 2 + d x + f d x = 1 2 e f ∑ n , m , p = 0 n + p = 0 mod 2 ∞ b n n ! c m m ! d p p ! Γ ( 3 n + 2 m + p + 1 4 ) ( − a ) 3 n + 2 m + p + 1 4 . {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{ax^{4}+bx^{3}+cx^{2}+dx+f}\,dx={\tfrac {1}{2}}e^{f}\ \sum _{\begin{smallmatrix}n,m,p=0\\n+p=0\mod 2\end{smallmatrix}}^{\infty }\ {\frac {b^{n}}{n!}}{\frac {c^{m}}{m!}}{\frac {d^{p}}{p!}}{\frac {\Gamma \left({\frac {3n+2m+p+1}{4}}\right)}{(-a)^{\frac {3n+2m+p+1}{4}}}}.} Zauważmy, że warunek n + p = 0 {\displaystyle n+p=0} mod 2 {\displaystyle \mod {2}} jest słuszny, ponieważ całka od − ∞ {\displaystyle -\infty } do 0 {\displaystyle 0} dokłada czynnik ( − 1 ) n + p 2 {\displaystyle {\frac {(-1)^{n+p}}{2}}} do każdego składnika, podczas gdy całka od 0 {\displaystyle 0} do + ∞ {\displaystyle +\infty } dokłada 1 2 {\displaystyle {\frac {1}{2}}} do każdego składnika. Tego typu całki wykorzystuje się m.in. w kwantowej teorii pola .