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DeutschStuart Geman – Wikipédia, a enciclopédia livre
| Stuart Geman | |
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| Nascimento | 1949 Chicago |
| Cidadania | Estados Unidos |
| Irmão(ã)(s) | Donald Geman |
| Alma mater |
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| Ocupação | estatístico, matemático, professor universitário |
| Distinções |
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| Empregador(a) | Universidade Brown |
Stuart Alan Geman (Chicago, 23 de março de 1949)[1] é um matemático estadunidense.
Geman estudou física a partir de 1967 na Universidade de Michigan, onde obteve o bacharelado em 1971, no Dartmouth College (e na Dartmouth Medical School) com um mestrado em fisiologia em 1973 e um doutorado em 1977, orientado por Herman Chernoff no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, com a tese Stochastic Differential Equations with Smooth Mixing Processes.[2] Foi depois professor na Universidade Brown.
Com seu irmão também matemático Donald Geman introduziu em 1984 a amostragem de Gibbs.
É fellow da American Mathematical Society e da Academia Nacional de Ciências dos Estados Unidos (2011). Foi palestrante convidado do Congresso Internacional de Matemáticos em Berkeley (1986, com Christine Graffigne: Markov random field image models and their applications to Computer vision).[3]
Obras
[editar | editar código-fonte]- D. Geman, S. Geman: Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume 6, 1984, p. 721–741
Referências
- ↑ American Men and Women of Science, Thomson Gale 2004
- ↑ Stuart Geman (em inglês) no Mathematics Genealogy Project
- ↑ Geman, Stuart; Graffigne, Christine (1987), «Markov random field image models and their applications to computer vision» (PDF), Proceedings of the International Congress of Mathematicians, Vol. 1, 2 (Berkeley, Calif., 1986), Providence, Rhode Island: American Mathematical Society, pp. 1496–1517, MR 934354, Zbl 0665.68067
