Двоичное разбиение пространства — Википедия

Двоичное разбиение пространства (англ. binary space partitioning) — метод рекурсивного разбиения евклидова пространства в выпуклые множества и гиперплоскости. В результате объекты получают представление в виде структуры данных, называемой BSP-деревом.

BSP-дерево используется для эффективного выполнения следующих операций в трёхмерной компьютерной графике:

• Сортировка визуальных объектов в порядке удаления от наблюдателя;
• Обнаружение столкновений.

BSP-деревья были впервые применены специалистами компании LucasArts в начале 80-х годов^{[источник не указан 82 дня]}. Популярность у разработчиков они завоевали благодаря компании id Software, разработавшей движки Doom (1993) и Quake (1996).

В BSP-дереве каждый узел связан с разбивающей прямой или плоскостью в 2-мерном или 3-мерном пространстве соответственно. При этом все объекты, лежащие с фронтальной стороны плоскости, относятся к фронтальному поддереву, а все объекты, лежащие с оборотной стороны плоскости, относятся к оборотному поддереву. Для определения принадлежности объекта к фронтальной или оборотной стороне разбивающей прямой или плоскости необходимо исследовать положение каждой его точки. Положение точки относительно плоскости определяется скалярным произведением нормали плоскости и координат точки в однородных координатах. Возможно три случая:

1. Скалярное произведение больше 0 — точка лежит с фронтальной стороны плоскости;
2. Скалярное произведение равно 0 — точка лежит на плоскости;
3. Скалярное произведение меньше 0 — точка лежит с обратной стороны плоскости.

Если для всех точек объекта скалярное произведение больше или равно 0, то он относится к фронтальному поддереву. Если для всех точек объекта скалярное произведение меньше или равно 0, то он относится к оборотному поддереву. Если для всех точек объекта скалярное произведение равно 0, то не играет роли, к какому поддереву он принадлежит. Если скалярные произведения для точек объекта имеют разный знак, то он рассекается разбивающей плоскостью так, чтобы полученные объекты лежали только с фронтальной или только с оборотной стороны. Для каждого подузла BSP-дерева справедливо вышеприведенное утверждение, с тем исключением, что рассмотрению подлежат только те объекты, которые принадлежат к фронтальной или оборотной стороне разбивающей плоскости родительского узла.

Вышеприведенное определение описывает только свойства BSP-дерева, но не говорит как его построить. Как правило, BSP-дерево строится для набора отрезков на плоскости или полигонов в пространстве, представляющих некоторую фигуру или сцену. Рассмотрим алгоритм построения BSP-дерева для набора полигонов в пространстве:

1. Если заданное множество полигонов пустое, то закончить алгоритм;
2. Для заданного множества полигонов выбрать разбивающую плоскость S;
3. Рассечь все полигоны, пересекающиеся с S;
4. Отнести все полигоны, находящиеся с фронтальной стороны S, к фронтальному поддереву F, а все полигоны, находящиеся с обратной стороны S, к оборотному поддереву B;
5. Выполнить алгоритм рекурсивно для множества полигонов фронтального поддерева F;
6. Выполнить алгоритм рекурсивно для множества полигонов оборотного поддерева B.

Разбивающая плоскость выбирается таким образом, чтобы сбалансировать дерево, то есть чтобы число полигонов во фронтальном и оборотном поддереве было приблизительно одинаково:

min(|N(Fi) — N(Bi)|)

где N(Fi) — число полигонов с фронтальной стороны некоторой разбивающей плоскости i, N(Bi) — число полигонов с оборотной стороны разбивающей плоскости i.

При сортировке объектов в порядке удаления от наблюдателя с помощью BSP-дерева исследуются взаимное расположение вектора и точки наблюдения (POV) и нормалей разбивающих плоскостей. Если нормаль разбивающей плоскости и вектор наблюдения сонаправлены, то фронтальное поддерево находится от наблюдателя дальше, чем оборотное, в противном случае оборотное поддерево находится от наблюдателя дальше, чем фронтальное. При этом, если разбивающая плоскость находится сзади наблюдателя, то сама плоскость, а также фронтальное или оборотное поддерево может быть не видны полностью. Рекурсивный алгоритм сортировки полигонов с помощью BSP-дерева следующий:

Процедура ОбойтиУзел(Узел)   Если Узел <> ПустойУказатель     Если ВекторыСонаправлены(ВекторНаблюдения, Узел.НормальРазбивающейПлоскости)       Если СкалярноеПроизведение(ТочкаНаблюдения, Узел.НормальРазбивающейПлоскости) >= 0         // Плоскость находится сзади наблюдателя, наблюдатель видит только фронтальное поддерево         ОбойтиУзел(Узел.ФронтальноеПоддерево);       Иначе         // Плоскость находится спереди наблюдателя,          // фронтальное поддерево находится дальше оборотного         ОбойтиУзел(Узел.ФронтальноеПоддерево);         ДобавитьПолигонВСписокОтображения(Узел.Полигон);         ОбойтиУзел(Узел.ОборотноеПоддерево);       КонецЕсли;     Иначе       Если СкалярноеПроизведение(ТочкаНаблюдения, Узел.НормальРазбивающейПлоскости) >= 0         // Плоскость находится спереди наблюдателя,         // оборотное поддерево находится дальше фронтального         ОбойтиУзел(Узел.ОборотноеПоддерево);         ДобавитьПолигонВСписокОтображения(Узел.Полигон);         ОбойтиУзел(Узел.ФронтальноеПоддерево);       Иначе         // Плоскость находится сзади наблюдателя, наблюдатель видит только оборотное поддерево         ОбойтиУзел(Узел.ОборотноеПоддерево);       КонецЕсли;     КонецЕсли;   КонецЕсли; Конец; 

Этот алгоритм можно оптимизировать, если учесть, что для некоторого набора полигонов дерево имеет вырожденную структуру, в том случае, когда для каждого полигона из этого набора все оставшиеся лежат только с фронтальной или только с оборотной стороны. Именно так сделал Джон Кармак в движке DOOM^{[источник не указан 2072 дня]}.

Алгоритм для ускорения из рекурсивного может быть преобразован в итеративный.

Отсечение невидимых поверхностей реализуется путём введения дополнительной информации в BSP-дерево, такой как рамки (bounding boxes, bounding spheres). Рамки — это прямоугольники или параллелепипеды, окружности или сферы, которые ограничивают область расположения полигонов некоторого поддерева. Таким образом, каждый узел имеет две рамки. Поддерево гарантированно невидимо, если зрительная пирамида не пересекается с ограничивающим объектом. Обратное неверно. Однако прямого утверждения достаточно, чтобы отсечь обработку существенного количества объектов.

Выбор геометрических объектов, которыми представлены рамки, исходит из простоты алгоритма проверки пересечения зрительной пирамиды с рамкой.

При поиске столкновений BSP-дерево используется для поиска плоскости, расположенной ближе всего к объекту. Чаще всего границы объекта задаются ограничиващей сферой (или окружностью) для упрощения вычислений. Выполняется обход BSP-дерева от корня до плоскости, расположенной ближе всего к объекту. При этом, если не обнаруживается пересечений ограничивающей сферы ни с одной плоскостью, то столкновения нет, в противном случае — есть.

Пример:

Процедура ПоискСтолкновения(Узел, Объект)   Если Узел <> ПустойУказатель     Если Расстояние(Узел.Плоскость, Объект.ЦентрОграничивающейСферы) > Объект.РадиусОграничивающейСферы       Если СкалярноеПроизведение(Объект.ЦентрОграничивающейСферы, Узел.НормальРазбивающейПлоскости) >= 0         // Объект находится с фронтальной стороны разбивающей плоскости,         // обходим только фронтальное поддерево         ПоискСтолкновения(Узел.ФронтальноеПоддерево, Объект);       Иначе         // Объект находится с обратной стороны разбивающей плоскости,          // обходим только оборотное поддерево         ПоискСтолкновения(Узел.ОборотноеПоддерево, Объект);       КонецЕсли;     Иначе       Вернуть ЕстьСтолкновение;     КонецЕсли;   Иначе     Вернуть НетСтолкновения;   КонецЕсли; Конец; 

Алгоритм для ускорения из рекурсивного может быть преобразован в итеративный.

• Mark de Berg. Computational Geometry: Algorithms and Applications. — Springer Science & Business Media, 2008. — P. 259. — ISBN 978-3-540-77973-5.

• «Удаление невидимых частей трехмерной сцены с помощью BSP-деревьев»

В статье не хватает ссылок на источники (см. рекомендации по поиску). Информация должна быть проверяема, иначе она может быть удалена. Вы можете отредактировать статью, добавив ссылки на авторитетные источники в виде сносок. (19 октября 2024)