Java数据库连接 - 维基百科,自由的百科全书
当前版本 | JDBC 4.3(2017年9月21日 | )
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操作系统 | 跨平台 |
类型 | Data access API |
网站 | Java SE 7 |
Java数据库连接,(Java Database Connectivity,简称JDBC)是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口,提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法。JDBC也是Sun Microsystems的商标[1]。JDBC是面向关系型数据库的。
在J2SE中,提供了一个称之为JDBC-ODBC桥(JDBC-ODBC Bridge[2])的API。通过ODBC,JDBC-ODBC桥驱动程序可以访问所有支持ODBC的关系型数据库。与JDBC API不同的是,这个驱动程序并不是由Java代码而是由機器碼(machine code)编写,并且不是开放源代码的[3]。
驱动程序类型
[编辑]JDBC驱动程序共分四种类型:
类型1:JDBC-ODBC桥
[编辑]这种类型的驱动把所有JDBC的调用传递给ODBC,再让后者调用数据库本地驱动代码(也就是数据库厂商提供的数据库操作二进制代码库,例如Oracle中的oci.dll)。
优点:
- 只要有对应的ODBC驱动(大部分数据库厂商都会提供),几乎可以访问所有的数据库。
缺点:
- 执行效率比较低,不适合大数据量存取的应用;
- 由于需要客户端预装对应的ODBC驱动,不适合Internet/Intranet应用。
类型2:本地API驱动
[编辑]这种类型的驱动通过客户端加载数据库厂商提供的本地代码库(C/C++等)来访问数据库,而在驱动程序中则包含了Java代码。
优点:
- 速度快于第一类驱动(但仍比不上第3、第4类驱动)。
缺点
- 由于需要客户端预装对应的数据库厂商代码库,仍不适合Internet/Intranet应用。
类型3:网络协议驱动
[编辑]这种类型的驱动给客户端提供了一个网络API,客户端上的JDBC驱动程序使用套接字(Socket)来调用服务器上的中间件程序,后者在将其请求转化为所需的具体API调用。
优点:
- 不需要在客户端加载数据库厂商提供的代码库,单个驱动程序可以对多个数据库进行访问,可扩展性较好。
缺点:
- 在中间件层仍需对最终数据进行配置;
- 由于多出一个中间件层,速度不如第四类驱动程序。
类型4:本地协议驱动
[编辑]这种类型的驱动使用Socket,直接在客户端和数据库间通信。
优点:
- 访问速度最快;
- 这是最直接、最纯粹的Java实现。
缺点:
- 几乎只有数据库厂商自己才能提供这种类型的JDBC驱动。
- 需要针对不同的数据库使用不同的驱动程序。
API概述
[编辑]JDBC API主要位于JDK中的java.sql包中(之后扩展的内容位于javax.sql包中),主要包括(斜体代表接口,需驱动程序提供者来具体实现):
- DriverManager:负责加载各种不同驱动程序(Driver),并根据不同的请求,向调用者返回相应的数据库连接(Connection)。
- Driver:驱动程序,会将自身加载到DriverManager中去,并处理相应的请求并返回相应的数据库连接(Connection)。
- Connection:数据库连接,负责进行与数据库间的通讯,SQL执行以及事务处理都是在某个特定Connection环境中进行的。可以产生用以执行SQL的Statement。
- Statement:用以执行SQL查询和更新(针对静态SQL语句和单次执行)。
- PreparedStatement:用以执行包含动态参数的SQL查询和更新(在服务器端编译,允许重复执行以提高效率)。
- CallableStatement:用以调用数据库中的存储过程。
- SQLException:代表在数据库连接的建立和关闭和SQL语句的执行过程中发生了例外情况(即错误)。
数据类型的映射
[编辑]SQL类型 | Java类型 |
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CHAR | java.lang.String |
VARCHAR | java.lang.String |
LONGVARCHAR | java.lang.String |
NUMERIC | java.math.BigDecimal |
DECIMAL | java.math.BigDecimal |
BIT | boolean |
TINYINT | byte |
SMALLINT | short |
INTEGER | int |
BIGINT | long |
REAL | float |
FLOAT | double |
DOUBLE | double |
BINARY | byte[] |
VARBINARY | byte[] |
LONGVARBINARY | byte[] |
DATE | java.sql.Date |
TIME | java.sql.Time |
TIMESTAMP | java.sql.Timestamp |
BLOB | java.sql.Blob |
CLOB | java.sql.Clob |
Array | java.sql.Array |
REF | java.sql.Ref |
Struct | java.sql.Struct |
注:这种类型匹配不是强制性标准,特定的JDBC厂商可能会改变这种类型匹配。例如Oracle中的DATE类型是包含时分秒,而java.sql.Date仅仅支持年月日。
例子
[编辑]利用Class.forName()方法來加载JDBC驅動程序(Driver)至DriverManager:
Class.forName( "com.somejdbcvendor.TheirJdbcDriver" );
然後,从DriverManager中,通過JDBC URL,用户名,密碼來獲取相應的資料庫連接(Connection):
Connection conn = DriverManager.getConnection( "jdbc:somejdbcvendor:other data needed by some jdbc vendor", // URL "myLogin", // 用户名 "myPassword" ); // 密碼
不同的JDBC驅動程序的URL是不同的,它永遠以“jdbc:”開始,但後面的内容依照驅動程序類型不同而各異。在獲取Connection之后,便可以建立Statement用以執行SQL语句。下面是一个插入(INSERT)的例子:
Statement stmt = conn.createStatement(); stmt.executeUpdate( "INSERT INTO MyTable( name ) VALUES ( 'my name' ) " );
查詢(SELECT)的结果存放于结果集(ResultSet)中,可以按照顺序依次訪問:
Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery( "SELECT * FROM MyTable" ); while ( rs.next() ) { int numColumns = rs.getMetaData().getColumnCount(); for ( int i = 1 ; i <= numColumns ; i++ ) { // 與大部分Java API中下標的使用方法不同,字段的下標從1開始 // 當然,還有其他很多的方式(ResultSet.getXXX())獲取數據 System.out.println( "COLUMN " + i + " = " + rs.getObject(i) ); } } rs.close(); stmt.close();
但是,通常,Java程序员们更倾向于使用PreparedStatement。下面的例子使用上例中的conn對象:
PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try { ps = conn.prepareStatement( "SELECT i.*, j.* FROM Omega i, Zappa j WHERE i = ? AND j = ?" ); // 使用問號作为參數的標示 // 進行參數設置 // 與大部分Java API中下标的使用方法不同,字段的下標從1開始,1代表第一个問號 // 當然,還有其他很多針對不同類型的類似的PreparedStatement.setXXX()方法 ps.setString(1, "Poor Yorick"); ps.setInt(2, 8008); // 结果集 rs = ps.executeQuery(); while ( rs.next() ) { int numColumns = rs.getMetaData().getColumnCount(); for ( int i = 1 ; i <= numColumns ; i++ ) { // 與大部分Java API中下标的使用方法不同,字段的下標從1開始 // 當然,還有其他很多的方式(ResultSet.getXXX())獲取數據 System.out.println( "COLUMN " + i + " = " + rs.getObject(i) ); } } catch (SQLException e) { // 異常處理 } finally { // 使用finally进行资源释放 try { rs.close(); ps.close(); } catch( SQLException e){} // 异常處理:忽略close()时的错误 }
如果数据库操作失败,JDBC将抛出一个SQLException。一般来说,此類異常很少能夠恢復,唯一能做的就是盡可能詳細的打印異常日記。推薦的做法是将SQLException翻譯成應用程序领域相關的異常(非强制處理異常)並最终回滚數據庫和通知用户。
一個數據庫事務代碼如下:
boolean autoCommitDefault = conn.getAutoCommit(); try { conn.setAutoCommit(false); //关闭自动提交,从而将之后执行的多个SQL语句视为同一个事务(自动提交会使每一个SQL语句执行后提交一次而重新启用新的事务) /* 在此基于有事務控制的conn執行你的代碼 */ conn.commit(); //最终提交该次事务的修改 } catch (Throwable e) { try { conn.rollback(); //回退到上一个事务开始时的状态 } catch (Throwable ignore) {} throw e; } finally { try { conn.setAutoCommit(autoCommitDefault); } catch (Throwable ignore) {} }
参考文献
[编辑]外部链接
[编辑]- Sun提供的JDBC驱动程序及其供应商列表
- Sun提供的教程
- Sun Java 2 1.4.2 API (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- 一个订单系统的原形 (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- DBAccessor: JDBC数据库访问封装类 (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- 开源的JDBC驱动程序列表 (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- http://blog.csdn.net/cho3en1/article/details/52695808 (页面存档备份,存于互联网档案馆)