Modelowanie równań strukturalnych – Wikipedia, wolna encyklopedia

Modelowanie równań strukturalnych (ang. Structural equation modeling - SEM) to klasa wielowymiarowych, parametrycznych modeli statystycznych pozwalająca na testowanie hipotez badawczych o dużej możliwości złożoności relacji pomiędzy zmiennymi. Mocne strony podejścia to:

• możliwość dowolnego odzwierciedlania ścieżek zależności pomiędzy zmiennymi
• możliwość odzwierciedlenia konstruktu teoretycznego jako zmiennej ukrytej

Klasyczne zastosowania modelowania równań strukturalnych to:

• analiza ścieżek, która może być traktowana jak rozszerzenie analizy regresji o możliwość kształtowania relacji o dowolnym układzie zależności (możliwość łącznego znajdowania dopasowania dla wielu powiązanych równań regresji)
• konfirmacyjna analiza czynnikowa (ang. CFA - Confirmatory Factor Analysis), którą pozwala na kierowaną teorią analizę struktury relacji między wieloma zmiennymi

• Handbook of Management Scales
• Bagozzi, R.; Yi, Y. (2012): Specification, evaluation, and interpretation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 40, No. 1, pp. 8–34.
• Rozdział podręcznika statystyki online Davida Garsona poświęcony modelowaniu równań strukturalnych. www2.chass.ncsu.edu. [zarchiwizowane z tego adresu (2008-09-10)].