Форма розподілу — Вікіпедія

У статистиці, поняття форми розподілу ймовірностей виникає в питаннях знаходження відповідного розподілу, який потрібно використати, щоб змоделювати статистичні властивості популяції, враховуючи вибірку з цієї групи населення. Форма розподілу може розглядатися або описово, використовуючи такі терміни, як "J-подібна", або чисельно, використовуючи кількісні показники, такі як перекіс та ексцес.

Considerations of the shape of a distribution arise in statistical data analysis, where simple quantitative descriptive statistics and plotting techniques such as histograms can lead on to the selection of a particular family of distributions for modelling purposes.

Міркування про форму розподілу виникають при аналізі статистичних даних, де проста кількісна описова статистика і методи побудови графіків, таких як гістограми, можуть призвести до вибору в цілях моделювання конкретного сімейства розподілів.

Ця стаття є сирим перекладом з англійської мови. Можливо, вона створена за допомогою машинного перекладу або перекладачем, який недостатньо володіє обома мовами. Будь ласка, допоможіть поліпшити переклад. (грудень 2016)

Форма розподілу буде падати десь в континуумі, де плоский розподіл можна було б вважати центральним і де види відхилення включають в себе: бугристу(або унімодальну), U-подібну форму, J-подібну форму, форму, обернену до –J-подібної та мультимодальну^[1]. Бімодальний розподіл матиме дві високі точки, а не одну. Форма розподілу іноді характеризується поведінкою хвостів (як в довгій або короткій хвіст). Наприклад, плоский розподіл, можна сказати, або не має ніяких хвостів, або має короткі хвости. Нормальний розподіл, як правило, розглядається як такий, що має короткі хвости, в той час як експоненціальний розподіл має експоненціальні хвости, а розподіл Парето має довгі хвости.

• Параметр форми
• Перелік розподілів імовірності

• Карташов М. В. Імовірність, процеси, статистика. — Київ : ВПЦ Київський університет, 2007. — 504 с.
• Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. — 6-е изд. — Москва : Наука, 1988. — 446 с.(рос.)
• Гихман И. И., Скороход А. В., Ядренко М. В. Теория вероятностей и математическая статистика. — Київ : Вища школа, 1988. — 436 с.(рос.)
• Yule, G.U., Kendall, M.G. (1950) An Introduction to the Theory of Statistics, 14th Edition (5th Impression, 1968), Griffin, London.
• den Dekker A. J., Sijbers J., (2014) "Data distributions in magnetic resonance images: a review", Physica Medica

Це незавершена стаття зі статистики. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її.